🎯 ATIVIDADE 07 — O PODER DA INFORMAÇÃO

Bem-vindo à sétima semana (4 aulas) do curso de Banco de Dados. Agora que você já sabe inserir dados e fazer filtros básicos, vamos aprender o que realmente torna um Analista de Dados valioso: a capacidade de cruzar informações de tabelas diferentes e realizar cálculos automáticos. 🛡️🧩

🎯 Objetivo da Aula

Ao final desta semana, você será capaz de:

Realizar junções entre tabelas usando INNER JOIN.
Utilizar funções de agregação (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN).
Agrupar resultados com GROUP BY.
Filtrar grupos com HAVING.

🏢 O Cenário Prático (Seu Desafio)

O Diretor Financeiro da TecProExpress precisa de um relatório consolidado. Ele não quer ver apenas "quem comprou", ele quer saber o Total Gasto por Cliente e quais são os Produtos mais vendidos.

Para isso, você precisará conectar as tabelas CLIENTE, PEDIDO e ITEM_PEDIDO, realizando somas e contagens automáticas.

🧠 Fundamentos: A Teoria Traduzida

Dados isolados são apenas registros. Dados cruzados são Inteligência de Negócio.

1. O Aperto de Mão (INNER JOIN)

Imagine que a tabela CLIENTE tem o nome e a tabela PEDIDO tem a data. O JOIN é o ponto de encontro onde o id_cliente de ambas as tabelas se reconhece.

graph LR
    A["CLIENTE (ID: 1, Nome: Ana)"] -- "id_cliente = id_cliente" --- B["PEDIDO (ID: 101, Data: 12/05)"]
    style A fill:#e3f2fd
    style B fill:#fffde7

2. A Calculadora do Banco (Agregações)

Em vez de somar na mão, o banco faz por você:

COUNT: Conta quantas linhas existem.
SUM: Soma valores numéricos.
AVG: Calcula a média.

📖 Exemplo Guiado: Relatório de Vendas

Veja como unir tabelas e somar valores em um único comando.

1. Preparando o Ambiente (DDL e Seed)

-- Estrutura Simplificada
CREATE TABLE categoria (id INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(50));
CREATE TABLE produto (id INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(50), preco DECIMAL(10,2), cat_id INT);

-- Seed
INSERT INTO categoria VALUES (1, 'Eletrônicos'), (2, 'Acessórios');
INSERT INTO produto VALUES (1, 'Mouse', 50.00, 2), (2, 'Teclado', 150.00, 2), (3, 'Monitor', 900.00, 1);

2. A Consulta com JOIN e SUM

-- Qual o valor total em estoque por categoria?
SELECT c.nome, SUM(p.preco) AS total_estoque
FROM categoria c
INNER JOIN produto p ON c.id = p.cat_id
GROUP BY c.nome;

🔍 Detalhamento do Código:

INNER JOIN ... ON: Diz ao banco: "Traga apenas os produtos que possuem uma categoria válida".
SUM(p.preco): Soma os preços de todos os produtos que caírem no mesmo grupo.
GROUP BY: Organiza os resultados em "gavetas" pelo nome da categoria.

🛠️ Prática Obrigatória 1: Agregando Valores

Cenário: Análise de inventário da TecProExpress.

Escreva uma consulta que conte quantos clientes existem cadastrados.
Escreva uma consulta que mostre o preço do produto mais caro e do mais barato.
Calcule a média de preços de todos os produtos.

🏁 Resultado Esperado (Seed Visual)

O resultado deve ser um valor único (ex: "Média: 450.50").

🛠️ Prática Obrigatória 2: O Grande Relatório (Join)

Cenário: Cruzamento de Pedidos e Clientes.

Liste o Nome do Cliente e a Data do Pedido de todos os pedidos realizados.
Desafio de Agrupamento: Mostre o nome do cliente e quantos pedidos cada um realizou até agora.

🚀 Script de Seed para Teste (SQL)

-- Use as tabelas da Atividade 06 e adicione estes dados:
INSERT INTO pedido (data_ped, id_cliente) VALUES 
('2026-05-01', 1),
('2026-05-02', 1),
('2026-05-03', 2);

📤 Instruções de Entrega (Microsoft Teams)

Após testar suas consultas agrupadas e junções no pgAdmin (ou SGBD de sua escolha):

Formate suas consultas mantendo palavras-chave em maiúsculas (ex: SELECT, INNER JOIN, GROUP BY, HAVING).
Salve todas as queries da Prática 1 e 2 em um único script .sql.
Adicione comentários detalhados explicando a diferença prática entre LEFT JOIN e INNER JOIN e quando usar HAVING em vez de WHERE.
Envie o arquivo (Atividade_07_SeuNome.sql) no Microsoft Teams.

💡 Checkpoint de Lógica

[!IMPORTANT] Reflexão Profissional: Qual a diferença entre WHERE e HAVING? O WHERE filtra linhas antes do agrupamento. O HAVING filtra o resultado depois que o cálculo (como o SUM) já foi feito. 🧠🛡️

SELECT COUNT(*) FROM cliente;
SELECT MAX(preco), MIN(preco) FROM produto;
SELECT AVG(preco) FROM produto;

Prática 2 (Joins):

-- Nome do Cliente e Data
SELECT c.nome, p.data_ped 
FROM cliente c 
INNER JOIN pedido p ON c.id = p.id_cliente;

-- Contagem por Cliente
SELECT c.nome, COUNT(p.id) AS total_pedidos
FROM cliente c
LEFT JOIN pedido p ON c.id = p.id_cliente
GROUP BY c.nome;

🔍 Explicação do Gabarito:

LEFT JOIN: Usei aqui para que mesmo clientes que ainda não compraram nada apareçam na lista com o valor 0. O INNER JOIN os excluiria.
AS total_pedidos: Renomeia a coluna no resultado para ficar mais legível para o usuário final.

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