🎓 Portal do Curso: Gestão da Tecnologia da Informação (GTI)

Bem-vindo ao portal oficial de materiais das disciplinas de Engenharia de Software e Banco de Dados para o curso de GTI da FATEC.

Este ambiente foi projetado para ser seu guia prático durante o semestre, reunindo toda a teoria, roteiros de laboratório e apresentações em um só lugar.

📚 Disciplinas Disponíveis

💻 Engenharia de Software e Aplicações

Foco no ciclo de vida do software, metodologias ágeis (Scrum/Kanban), engenharia de requisitos e garantia de qualidade.

🗄️ Banco de Dados e Aplicações

Modelagem conceitual e relacional, normalização e implementação prática com linguagem SQL (DDL/DML).

🛠️ Ferramentas Recomendadas

Para um melhor aproveitamento das aulas práticas, recomendamos a instalação dos seguintes softwares:

VS Code (com extensões SQLite Viewer e Marp for VS Code)
Git & GitHub Desktop
DB Browser for SQLite
StarUML (para modelagem DER/UML)

🚀 Como Iniciar?

Navegue pelo menu lateral à esquerda para acessar os módulos de cada disciplina. Cada módulo contém o conteúdo teórico e links para atividades práticas.

"A tecnologia move o mundo, mas a gestão da informação é o que o mantém girando."

Engenharia de Software e Aplicações

📋 PLANO DE ENSINO ATUALIZADO

Carga Horária: 80 aulas presenciais + 40 atividades autônomas
Curso: Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação - FATEC

Capacitar o aluno a aplicar princípios da Engenharia de Software no desenvolvimento de sistemas, utilizando metodologias, técnicas e ferramentas modernas para análise, projeto, implementação e validação de software.

🧪 METODOLOGIA

Aulas expositivas + práticas.
Aprendizado baseado em projetos (PBL).
Estudos de caso reais.
Uso de ferramentas do mercado (Git, Docker, Jira, Figma).

📊 AVALIAÇÃO

Tipo	Peso
Exercícios e atividades	20%
Trabalhos práticos	30%
Projeto final	40%
Participação	10%

🚀 DIFERENCIAL TECNOLÓGICO

Integração de stacks modernas para o projeto final:

Backend: Spring Boot (Java)
Frontend: Angular
Banco: PostgreSQL
DevOps: Docker & Git

🧭 MÓDULOS DO CURSO

Módulo	Descrição
1	Introdução à Engenharia de Software
2	Ciclo de Vida de Software
3	Gerência de Projetos
4	Engenharia de Requisitos
5	Modelagem de Dados
6	Projeto (Arquitetura e Design)
7	Projeto de Interface (UI/UX)
8	Versionamento e Configuração
9	Testes de Software
10	Qualidade de Software
11	Manutenção e Documentação
12	Ferramentas CASE
13	🚀 Projeto Final (Estudo de Caso)

📖 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

PILONE, Dan; MILES, Russell. Use A Cabeça - Desenvolvimento de Software.
PRESSMAN, R. S. Engenharia de Software.
SOMERVILLE, I. Engenharia de Software.

📖 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

GUEDES, G. UML 2 – Uma Abordagem Prática.
YOURDON, E. Análise Estruturada Moderna.

Módulo 1: Introdução à Engenharia de Software

📚 Conteúdo Teórico

Conceitos de Software: Definição, natureza e tipos de produto.
A Crise do Software: Histórico de falhas, custos elevados e atrasos que levaram ao nascimento da disciplina.
Engenharia de Software: Definição formal, objetivos e importância na Gestão de TI.
Visão Geral do Ciclo de Vida: Do entendimento do problema à aposentadoria do sistema.

🛠️ Atividade Prática

Análise de Casos: Discussão em sala sobre falhas reais de software (ex: Ariane 5, Therac-25).
Entendimento Inicial: Levantamento de requisitos básico para um sistema simples (ex: Agenda de Contatos).

🎯 Atividade Autônoma

Resumo Comparativo: Produza um texto comparando um software de sucesso comercial (ex: WhatsApp) com um caso de fracasso documentado, identificando possíveis causas na engenharia de software.

Módulo 2: Ciclo de Vida de Software

📚 Conteúdo Teórico

Estudo dos principais modelos de processo e como eles influenciam o desenvolvimento:

Modelo em Cascata (Waterfall): Abordagem linear e seus desafios.
Modelo Incremental e Iterativo: Entregas graduais.
Modelo em Espiral: Foco em análise de riscos.
Modelos Ágeis (Scrum, Kanban): Velocidade, adaptabilidade e feedback.

🛠️ Atividade Prática

Simulação de Metodologia: Workshop comparando a execução de um mini-projeto usando Cascata vs. uma Sprint Ágil de 30 minutos.

🎯 Atividade Autônoma

Estudo de Campo: Escolha um sistema real que você utiliza e tente identificar, com base em suas atualizações e interface, qual modelo de desenvolvimento a empresa provavelmente adota. Justifique sua resposta.

Módulo 3: Gerência de Projetos

📚 Conteúdo Teórico

Conceitos de Projeto: Diferença entre projeto e operação.
Restrição Tripla: Equilíbrio entre Escopo, Tempo e Custo.
Introdução ao PMBOK: As áreas de conhecimento da gerência de projetos.
Gestão Ágil: Fundamentos do Scrum (Papéis, Eventos e Artefatos).

🛠️ Atividade Prática

Configuração de Gestão: Criação de um Backlog inicial e definição de uma Sprint usando ferramentas visuais.

🧰 Ferramentas Recomendadas

Trello / Jira: Para gestão de tarefas e fluxo de trabalho.

🎯 Atividade Autônoma

Planning: Realize o planejamento (EAP/WBS ou Backlog) de um projeto fictício de sua escolha, definindo prazos estimados e recursos necessários.

Módulo 4: Engenharia de Requisitos

📚 Conteúdo Teórico

Tipos de Requisitos:
- Funcionais (RF): O que o sistema faz.
- Não Funcionais (RNF): Como o sistema se comporta (Desempenho, Segurança, UX).
Técnicas de Elicitação: Entrevistas, Questionários, Prototipação, Brainstorming.
Documentação: Casos de Uso (UML) e User Stories (Ágil).

🛠️ Atividade Prática

Elaboração de Documento: Construção de um Documento de Requisitos e modelagem de Casos de Uso para o sistema do curso.

🎯 Atividade Autônoma

Simulação de Levantamento: Realize uma entrevista simulada com um "cliente" (colega ou familiar) e documente 5 requisitos funcionais e 3 não funcionais com clareza técnica.

Módulo 5: Modelagem de Dados

📚 Conteúdo Teórico

Modelo Entidade-Relacionamento (MER): Representação conceitual.
Normalização: 1FN, 2FN e 3FN para garantir integridade.
Conversão Logística: Do MER para o modelo relacional (tabelas e chaves).

🛠️ Atividade Prática

Laboratório de Banco de Dados: Modelagem física do banco de dados do projeto final usando ferramentas de diagramação.

🧰 Ferramentas Recomendadas

MySQL Workbench
Draw.io / LucidChart

🎯 Atividade Autônoma

Modelagem Completa: Crie o Modelo Entidade-Relacionamento (MER) completo do sistema que você planejou no Módulo 3.

Módulo 6: Projeto de Software (Arquitetura e Design)

📚 Conteúdo Teórico

Arquitetura de Software: Padrões de alto nível (MVC - Model View Controller, Arquitetura em Camadas).
Diagramas UML Essenciais:
- Diagrama de Classes: Estrutura estática.
- Diagrama de Sequência: Interação dinâmica entre objetos.
Princípios de Design: Coesão, Acoplamento e SOLID.

🛠️ Atividade Prática

Arquitetando a Solução: Modelagem do sistema principal usando diagramas UML para definir a estrutura de código.

🎯 Atividade Autônoma

Documentação Arquitetural: Crie um diagrama de sequência que represente um fluxo crítico do seu sistema (ex: Processo de Login ou Finalização de Compra).

Módulo 7: Projeto de Interface (UI/UX)

📚 Conteúdo Teórico

Princípios de Usabilidade: Heurísticas de Nielsen.
UI (User Interface): Cores, tipografia e hierarquia visual.
UX (User Experience): Jornada do usuário e fluxos intuitivos.
Wireframes vs. Protótipos.

🛠️ Atividade Prática

Prototipagem em Baixa/Alta Fidelidade: Criação de telas e interações usando ferramentas de design.

🧰 Ferramentas Recomendadas

Figma (Principal recomendação)

🎯 Atividade Autônoma

Protótipo Navegável: Desenvolva um protótipo navegável (mínimo 3 telas) para o fluxo principal do seu projeto no Figma.

Módulo 8: Versionamento e Configuração

📚 Conteúdo Teórico

Controle de Versão Distribuído: Por que Git?
Workflow do Git: Status, Commit, Push, Pull.
Gerenciamento de conflitos: Branch, Merge e Pull Requests.
Versionamento Semântico (SemVer): Gestão de releases (v1.0.0).

🛠️ Atividade Prática

Laboratório Git: Criação de conta no GitHub, configuração de repositório e fluxo de trabalho em equipe.

🎯 Atividade Autônoma

Repositório Profissional: Crie um repositório no GitHub para o seu projeto, realize pelo menos 3 commits significativos e utilize uma branch secundária para testar uma funcionalidade antes do merge.

Módulo 9: Testes de Software

📚 Conteúdo Teórico

Tipos de Testes:
- Unitário: Teste de lógica isolada.
- Integração: Comunicação entre partes.
- Sistema/E2E: Fluxo completo do ponto de vista do usuário.
Testes Automatizados: Aumentando a confiabilidade do código.

🛠️ Atividade Prática

Workshop de Testes: Implementação de testes automatizados simples usando frameworks modernos (JUnit para Java ou Jest para JavaScript).

🎯 Atividade Autônoma

Plano de Testes: Crie uma planilha de casos de teste para a tela principal do seu projeto, contendo Descrição, Entrada, Resultado Esperado e Status.

Módulo 10: Qualidade de Software

📚 Conteúdo Teórico

Garantia de Qualidade (QA): Processos e auditoria.
Métricas de Software: Verificando complexidade e cobertura de código.
Code Review: Padrões de revisão e feedback construtivo entre desenvolvedores.

🛠️ Atividade Prática

Revisão Entre Pares: Laboratório de Code Review, onde alunos revisam o código uns dos outros em busca de melhorias de legibilidade e performance.

🎯 Atividade Autônoma

Análise de Qualidade: Utilize uma ferramenta de análise estática (ex: SonarQube ou extensões de Linter) em um código seu e produza um relatório com 3 pontos de melhoria identificados.

Módulo 11: Manutenção e Documentação

📚 Conteúdo Teórico

Tipos de Manutenção:
- Corretiva: Conserto de erros.
- Evolutiva: Adição de novas capacidades.
- Preventiva/Refatoração: Melhoria técnica interna.
Documentação: Documentação de API (Swagger), READMEs claros e Manuais de Implantação.

🛠️ Atividade Prática

Documentando o Legado: Criação de documentação técnica para o projeto final para garantir que outros desenvolvedores consigam rodar e evoluir o sistema.

🎯 Atividade Autônoma

Readme de Impacto: Refine o arquivo README.md do seu repositório no GitHub, incluindo: Descrição do Projeto, Tecnologias Usadas, Como Rodar e Screenshots.

Módulo 12: Ferramentas CASE

📚 Conteúdo Teórico

Engenharia de Software Auxiliada por Computador (CASE): Ferramentas que automatizam tarefas do ciclo de vida.
Integração de Ferramentas: Como conectar Requisitos -> Projeto -> Código -> Testes.

🛠️ Exemplos no Mercado

StarUML / Visual Paradigm (Modelagem)
Enterprise Architect (Gestão Completa)
IDEs com suporte a Refactoring e Análise.

🎯 Atividade Prática

Configuração de Toolchain: Verificação da integração entre as ferramentas usadas ao longo do curso.

🚀 Módulo 13: Projeto Final (Estudo de Caso)

O ponto culminante do curso, onde o aluno aplica de forma integrada todos os conhecimentos adquiridos.

🏁 Atividade Principal

Desenvolvimento completo de um sistema funcional, seguindo rigorosamente as fases da Engenharia de Software.

🏗️ Etapas Obrigatórias

Levantamento de Requisitos: RF e RNF bem definidos.
Modelagem: Diagrama de Classes e MER.
Arquitetura: Definição da stack tecnológica (Recomendação: Spring Boot + Angular).
Protótipo: Design de interface funcional.
Implementação: Código versionado no Git.
Testes: Validação através de casos de teste.
Documentação: README e guia técnico.

📦 Entrega e Avaliação

Sistema funcional demonstrado em sala.
Repositório no GitHub com histórico de commits.
Pasta de documentação técnica completa.

💡 Sugestão de Tema: "ToDo Kanban de Gestão"

Um sistema para gerenciar tarefas de uma equipe, com autenticação, painéis visuais e persistência de dados.

Slides de Engenharia de Software

Nesta seção, você encontrará todos os slides conceituais divididos por unidades:

Unidade I

Unidade II

Unidade III

Unidade IV

Unidade V

Unidade I: Introdução e Processos

Unidade II: Requisitos e Modelagem

Unidade III: Arquitetura e Testes Estáticos

Unidade IV: Configuração e Manutenção

Unidade V: Qualidade e Métricas

Banco de Dados e Aplicações

📋 Plano de Ensino

Disciplina: Banco de Dados e Aplicações
Carga Horária: 80 horas (Aulas) + 40 horas (Atividades Autônomas)
Curso: Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação

🎯 Objetivo

Entender fundamentos e arquitetura de sistemas de bancos de dados bem como técnicas de projeto e implementação de banco de dados com o uso de ferramentas.

📚 Ementa

Sistemas de Arquivos vs. SGBD.
Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD): arquitetura e aspectos operacionais.
Aplicações e tecnologias emergentes em Banco de Dados.
Técnicas e ferramentas de gerenciamento de Banco de dados.
Storage.
Controle de concorrência.
Segurança e integridade.
Modelagem de dados a partir do modelo de negócios.
Modelo entidade-relacionamento e suas extensões.
Mapeamento de modelo Entidade-Relacionamento para modelo relacional.
Formas Normais (Normalização).
Linguagem de Manipulação (DML) e de Descrição (DDL) de dados.
Projeto e Implementação de Banco de Dados com ferramentas de produtividade.

📖 Bibliografia Básica

BEIGHLEY, Lynn. Use a Cabeça SQL. Alta Books, 2008.
HEUSER, C.A. Projeto de Banco de Dados. Serie Livros Didáticos, V.4. Bookman, 2009.
SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. Campus, 2006.

📖 Bibliografia Complementar

MACHADO, Felipe Nery R. Banco de Dados – Projeto e implementação. São Paulo: Érica, 2004.
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados: Fundamentos e Aplicações. SP: Pearson, 2005.

🧭 Navegação por Módulos

Módulo 1: Introdução e Arquitetura de SGBD

Neste módulo, exploramos a evolução do armazenamento de dados e a arquitetura dos sistemas modernos.

📁 Sistemas de Arquivos vs. SGBD

Limitações dos sistemas de arquivos tradicionais (Redundância, Inconsistência, Dificuldade de acesso).
Vantagens do uso de um SGBD.

🏗️ Arquitetura de SGBD

Níveis de abstração de dados (Físico, Lógico, Visão).
Arquitetura de Três Esquemas (ANSI/SPARC).
Independência de dados.

💾 Storage e Aspectos Operacionais

Gerenciamento de armazenamento em disco.
Estrutura de memória dos SGBDs.
Otimização de I/O.

Próximo Passo: Modelagem Conceitual (ER)

Módulo 2: Modelagem Conceitual (ER)

A modelagem é o processo de abstrair a realidade do negócio para uma estrutura de dados organizada.

🏢 Modelagem a partir do Negócio

Identificação de entidades e processos no mundo real.
Regras de negócio e restrições.

📐 Modelo Entidade-Relacionamento (ER)

Entidades e Atributos: O que queremos armazenar?
Relacionamentos: Como as entidades interagem?
Cardinalidade: 1:1, 1:N, N:M.

🚀 Extensões do Modelo ER

Especialização e Generalização (Herança).
Agregação.
Atributos compostos e multivalorados.

Próximo Passo: Modelagem Relacional e Normalização

Módulo 3: Modelagem Relacional e Normalização

Transformando o modelo conceitual em uma estrutura lógica eficiente.

🔗 Mapeamento ER para Relacional

Conversão de Entidades em Tabelas.
Mapeamento de Atributos e Chaves (PK e FK).
Tratamento de relacionamentos N:M.

🧹 Normalização (Formas Normais)

1ª Forma Normal (1FN): Eliminação de grupos repetitivos.
2ª Forma Normal (2FN): Eliminação de dependências parciais.
3ª Forma Normal (3FN): Eliminação de dependências transitivas.
Benefícios da normalização: Redução de redundância e anomalias.

Próximo Passo: Linguagem SQL

Módulo 4: Linguagem SQL

Domínio das linguagens DDL e DML para interação com o banco de dados.

🛠️ DDL - Data Definition Language

CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE.
Definição de restrições (Constraints): NOT NULL, UNIQUE, CHECK.

✍️ DML - Data Manipulation Language

INSERT, UPDATE, DELETE.
Consultas avançadas com SELECT.

🔍 Consultas e Operações

Joins (INNER, LEFT, RIGHT).
Agrupamentos (GROUP BY, HAVING).
Subconsultas e Views.

📖 Recursos de Aula

Próximo Passo: Administração e Segurança

Plano de Aula: Do Modelo à Realidade com SQL

Tema: Manipulação de Dados e Integridade (DML)
Tecnologia: SQL (SQLite)
Ferramentas: Windows 10/11, VS Code, Extensão SQLite Viewer.

🕒 AULA 1 (50 min) - Fundamentos e Setup

1. Introdução (15 min): A Analogia do Arquivo Morto

Imagine um arquivo de aço em um escritório.

A Tabela: É a gaveta rotulada "Clientes".
O Registro (Linha): É a ficha individual de um cliente.
A Coluna: São os campos fixos da ficha (Nome, CPF, Telefone).
SGBD: É o secretário que organiza, busca e tranca essas gavetas para garantir que ninguém apague dados por erro.

Conceito Teórico: Diferença entre DDL (Data Definition - Criar a gaveta) e DML (Data Manipulation - Colocar fichas na gaveta). Focaremos em inserir e garantir que os dados sejam íntegros (ex: não permitir dois clientes com o mesmo ID).

2. Setup do Ambiente no Windows (10 min)

Abra o VS Code.
Pressione Ctrl + Shift + X (Extensões) e instale: "SQLite Viewer" (de Florian Becker) e "SQLTools".
Crie uma pasta no seu C: chamada C:\AulaSQL.
No VS Code, crie um arquivo chamado aula.sql.

3. Mão na Massa I (25 min): Criação e Inserção

-- 1. Criando a tabela de Produtos (DDL)
CREATE TABLE produtos (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
    nome TEXT NOT NULL,                    
    preco REAL CHECK(preco > 0),           
    estoque INTEGER DEFAULT 0              
);

-- 2. Inserindo dados (DML)
INSERT INTO produtos (nome, preco, estoque) 
VALUES ('Teclado Mecânico', 250.50, 15);

INSERT INTO produtos (nome, preco, estoque) VALUES 
('Mouse Gamer', 120.00, 30),
('Monitor 24pol', 890.90, 5),
('Cabo HDMI', 25.00, 100);

-- 3. Consultando para validar
SELECT * FROM produtos;

🕒 AULA 2 (50 min) - Evolução e Desafio

1. Recapitulação (10 min)

Revisão do comando INSERT e a importância das Constraints (regras).

2. Mão na Massa II (20 min): Alteração e Filtros Complexos

-- Atualizando o preço de um item específico
UPDATE produtos 
SET preco = 280.00 
WHERE id = 1;

-- Deletando um produto sem estoque
DELETE FROM produtos 
WHERE estoque = 0;

-- Consulta com lógica: Produtos caros com pouco estoque
SELECT nome, preco 
FROM produtos 
WHERE preco > 100 AND estoque < 10 
ORDER BY preco DESC;

3. Desafio Proposto (20 min)

Cenário: Você precisa gerenciar uma biblioteca simples.

Crie uma tabela chamada livros com: id, titulo, autor e ano.
Insira 3 livros de sua preferência.
Desafio Extra: Tente inserir um livro sem título. O SQL deve barrar se você usou NOT NULL.
Consulta: Selecione apenas os livros lançados após o ano 2010.

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🚀 Do Modelo à Realidade: SQL Prático

Objetivo: Compreender a arquitetura de tabelas e manipular dados com segurança.

🛠️ Ferramentas: VS Code + SQLite
🖥️ Sistema: Windows
📝 Foco: DML (Insert, Update, Delete)

🕒 AULA 1: FUNDAMENTOS E SETUP

🏗️ Analogia: O Arquivo de Aço

Database: O Escritório.
Tabela: A Gaveta de Clientes.
Registro (Row): A Ficha do Cliente.
Campo (Column): Os dados na ficha (Nome, CPF).

Regra de Ouro: Um banco de dados sem regras (Integridade) é apenas uma lista de compras bagunçada! 📉

🛠️ Setup no Windows (VS Code)

Abra o VS Code.
Instale a Extensão: SQLite Viewer.
Crie o arquivo aula.sql.

👨💻 Mão na Massa: Criando a Tabela

CREATE TABLE produtos (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nome TEXT NOT NULL,
    preco REAL CHECK(preco > 0)
);

📥 Inserindo Dados (DML)

INSERT INTO produtos (nome, preco, estoque) 
VALUES ('Teclado Mecânico', 250.50, 15);

-- Consultando o resultado:
SELECT * FROM produtos;

🕒 AULA 2: CONTINUAÇÃO

🔄 Atualizando Dados (Cuidado!)

UPDATE produtos 
SET preco = 280.00 
WHERE id = 1;

🚨 PERIGO: Sem o WHERE, o SGBD alterará o preço de todos os produtos!

🔍 Filtros e Lógica

SELECT nome, preco 
FROM produtos 
WHERE preco > 100 AND estoque < 10 
ORDER BY preco DESC;

🏆 Desafio Proposto: Sistema de Livros

Crie a tabela livros (id, titulo, autor, ano).
Insira 3 livros.
Faça um UPDATE no ano de um dos livros.
SELECT todos os livros de um autor específico.

✅ Conclusão

O SQL é a linguagem universal para conversar com esses dados.

Próxima Aula: Relacionamentos (Chaves Estrangeiras)! 🔗

Módulo 5: Administração e Segurança

Garantindo a integridade, disponibilidade e performance dos dados.

🛡️ Segurança e Integridade

Controle de acesso (Users, Roles, Privileges).
Criptografia e Auditoria.
Restrições de integridade referencial.

🔄 Controle de Concorrência

Conceito de Transação (ACID).
Bloqueios (Locks) e Deadlocks.
Níveis de isolamento.

🛠️ Técnicas e Ferramentas

Gerenciamento de usuários e senhas.
Ferramentas de produtividade (DBDesigner, MySQL Workbench, SQL Developer).
Monitoramento de performance.

Próximo Passo: Projeto e Tendências

Módulo 6: Projeto e Tendências

Aplicação prática e olhar para o futuro dos bancos de dados.

🏗️ Projeto e Implementação

Estudo de caso: do modelo de negócio ao banco operacional.
Uso de ferramentas CASE de produtividade.

🚀 Tecnologias Emergentes

Bancos de Dados NoSQL (Documento, Grafos, Chave-Valor).
Big Data e Data Warehousing.
Bancos de Dados em Nuvem (Cloud DBs).

Seção Seguinte: Atividades Autônomas (40h)

Slides de Banco de Dados

Confira os slides das aulas ao vivo convertidos para Markdown:

🎯 Atividades Autônomas (40h) - Banco de Dados

Atividades práticas e de pesquisa para complementar a carga horária da disciplina.

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TECNÓLOGO EM GESTÃO DA TI - FATEC

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