Código executável completo demonstrando os conceitos de Inteligência Artificial.

🗺️ Fluxo de Processamento

flowchart TD
    PROMPT["Engenharia de Prompts Profissional"]
    PROMPT --> ROLE["1. Persona & Contexto de Negócio"]
    PROMPT --> COT["2. Chain-of-Thought: 'Pense passo a passo...'"]
    PROMPT --> SCHEMA["3. Schema Constraint: Saída JSON estrita com Pydantic"]
    
    style PROMPT fill:#e1f5fe,stroke:#03a9f4,stroke-width:2px
    style COT fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:1px

📄 Código de Demonstração (structured_prompt.py)

prompt_cot = """
Você é um especialista em arquitetura de software.
Problema: Um sistema de e-commerce precisa escalar para 100k requisições/s na Black Friday.
Pense passo a passo (Chain-of-Thought):
1. Identifique o gargalo de banco de dados relacional.
2. Proponha camada de cache Redis e filas Kafka.
3. Formate a recomendação em JSON estrito.
"""
print("Template de Prompt CoT estruturado pronto para envio ao LLM.")

🚀 Saída Esperada no Terminal / Execução

Template de Prompt CoT estruturado pronto para envio ao LLM.

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