🗺️ Mapa Arquitetural do Tópico

flowchart TD
    AI["Inteligência Artificial (IA)"] --> ML["Machine Learning (ML)"]
    ML --> DL["Deep Learning (Redes Neurais Artificiais)"]
    DL --> GEN_AI["IA Generativa & LLMs (Modelos de Linguagem)"]
    
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📖 Fundamentos e Aplicação

A formação em Inteligência Artificial e Modelos de Linguagem no capítulo Fundamentos de IA e Machine Learning: Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado e Redes Neurais conecta a matemática de redes neurais e transformadores às ferramentas de ponta de engenharia de software contemporânea.

Pilares Fundamentais

  1. Engenharia Sistemática de IA: Prompts estruturados, RAG e orquestração determinística.
  2. Representação Semântica: Embeddings e bancos vetoriais de ultra performance.
  3. Agentes Inteligentes: Integração com APIs externas via Function Calling e loops ReAct.

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