📝 Cap 03: Engenharia de Prompts Sistemática: Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT), ReAct e Structured Outputs
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flowchart TD
PROMPT["Engenharia de Prompts Profissional"]
PROMPT --> ROLE["1. Persona & Contexto de Negócio"]
PROMPT --> COT["2. Chain-of-Thought: 'Pense passo a passo...'"]
PROMPT --> SCHEMA["3. Schema Constraint: Saída JSON estrita com Pydantic"]
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style COT fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:1px
📖 Fundamentos e Aplicação
A formação em Inteligência Artificial e Modelos de Linguagem no capítulo Engenharia de Prompts Sistemática: Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT), ReAct e Structured Outputs conecta a matemática de redes neurais e transformadores às ferramentas de ponta de engenharia de software contemporânea.
Pilares Fundamentais
- Engenharia Sistemática de IA: Prompts estruturados, RAG e orquestração determinística.
- Representação Semântica: Embeddings e bancos vetoriais de ultra performance.
- Agentes Inteligentes: Integração com APIs externas via Function Calling e loops ReAct.
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