📝 Cap 03: Engenharia de Prompts Sistemática: Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT), ReAct e Structured Outputs - Quiz ✨ Inteligência Artificial · Capítulo 03 de 20 📖 Teoria💻 Exemplos🧩 Exercícios📊 Slides🧠 Quiz Teste seus conhecimentos práticos sobre Inteligência Artificial e LLMs. 1. O que é a técnica de Chain-of-Thought (CoT) Prompting? A) Instruir explicitamente o modelo a decompor raciocínios complexos em etapas intermediárias antes de emitir a resposta final, elevando drasticamente a precisão matemática e lógica. B) Forçar o uso de regras fixas estáticas sem aprendizado. C) Processar dados sem considerar relações contextuais. 2. Por que a representação em espaços vetoriais de alta dimensão (Embeddings) é essencial para LLMs? A) Porque converte conceitos semânticos em coordenadas matemáticas que refletem a similaridade de significado entre termos. B) Apenas para aumentar o tamanho dos arquivos em disco. ← Capítulo 02 A Revolução dos Transformers: Mecanismo de Self-Attention, Multi-Head Attention e Encoders/Decoders Capítulo 04 → Representação Semântica com Embeddings: Espaços Vetoriais N-Dimensionais e Similaridade por Cosseno