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Aula 13: IA para Texto (PLN) 📝

🗣️ O Desafio da Linguagem

  • Palavras são ambíguas e complexas.
  • Como transformar palavras em números?

🛠️ Tokenização e Vetores

  • Tokens: Quebrar frases em pedaços.
  • Embeddings: Palavras com sentidos próximos ficam "perto" no espaço matemático.

🚀 A Revolução dos Transformers

  • Tecnologia base do ChatGPT.
  • Atenção: Entende a relação entre palavras distantes na frase.

🧠 Arquitetura Transformer

graph LR
    inputs["Texto"] --> enc["Encoder"]
    enc --> attn["Attention Layer"]
    attn --> dec["Decoder"]
    dec --> outs["Nova Palavra"]

🌟 O que fazemos com PLN?

  • Tradução automática.
  • Análise de sentimentos.
  • Resumo de textos.

Fim da Aula 13! 📝👋