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Aula 04: O que é Machine Learning? ⚙️


🎓 Aprender vs Programar

  • Programação Comum: O humano cria as regras.
  • Machine Learning: O computador descobre as regras através dos dados.

🧩 Tipos de Aprendizado

  • Supervisionado: Aprende com exemplos rotulados.
  • Não Supervisionado: Encontra padrões sozinho.
  • Reforço: Aprende por tentativa e erro (recompensa).

🔄 O Ciclo de Treinamento

  1. Coleta de Dados.
  2. Limpeza (Preparação).
  3. Treino (Estudo).
  4. Teste (Prova Final).

🎯 Treino vs Teste

Jamais treine sua IA com os mesmos dados que usará para testá-la!


📂 O que é um Modelo?

  • É o "cérebro" treinado pronto para fazer previsões no mundo real.

🚀 Aplicações Reais

  • Filtro de Spam.
  • Previsão do Tempo.
  • Diagnóstico de Doenças.

Fim da Aula 04! ⚙️👋