Aula 06: Classificação e KNN 🏷️
📂 Classificar vs Prever
- Regressão: Qual o valor? (Número).
- Classificação: Qual a categoria? (Rótulo).
👥 O Algoritmo KNN
- "Diz-me com quem andas..."
- K: Número de vizinhos a consultar.
- Distância: Como medir quem está perto?
📏 Votação por Proximidade
graph TD
A["Novo Ponto"] --> B["Calcula Distância"]
B --> C["Pega os K vizinhos"]
C --> D["Votação da Maioria"]
D --> E["Resultado Final"]
⚖️ A Escolha do K
- K = 1: Muito sensível a ruído.
- K = 100: Pode ignorar detalhes importantes.
- Dica: Use números ímpares para evitar empates!
🚀 Onde usamos KNN?
- Reconhecer padrões simples.
- Sistemas de recomendação básicos.
Fim da Aula 06! 🏷️👋