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Aula 08: Introdução às Redes Neurais 🧠


🧬 Inspiração Humana

  • Simulação matemática de neurônios.
  • Conexões que ganham ou perdem força.

🤖 O Neurônio Artificial

  • Entradas (Sinais).
  • Pesos (Importância).
  • Bias (Ajuste).
  • Ativação (Ligar/Desligar).

🏢 A Estrutura da Rede

graph LR
    input["Entrada"] --> hidden["Camadas Ocultas"]
    hidden --> output["Saída"]

🧠 Por que multicamadas?

  • Uma camada aprende formas geométricas.
  • Muitas camadas aprendem rostos e objetos!

🚩 O Nascimento do Deep Learning

  • Redes Neurais Profundas = Deep Learning.
  • Base de toda a IA moderna.

Fim da Aula 08! 🧠👋