Aula 11: Introdução ao Deep Learning 🌊
🏙️ O que é "Deep"?
- Redes neurais com muitas camadas ocultas.
- Mais camadas = Mais poder de abstração.
⚖️ ML Clássico vs Deep Learning
- ML: Humano extrai características (Features).
- DL: A rede aprende as características sozinha!
🏗️ Hierarquia de Padrões
- Camadas Iniciais: Bordas e Cantos.
- Camadas Médias: Formas e Texturas.
- Camadas Finais: Objetos e Rostos.
🛠️ Prontos para o Combate
- TensorFlow (Google).
- PyTorch (Meta).
- Keras: IA para humanos (Simplicidade).
🚩 Hardware é Importante
- Deep Learning adora GPUs.
- Por isso o Colab é tão importante para nós!
Fim da Aula 11! 🌊👋