📊 Capítulo 14: Mensageria com RabbitMQ & Kafka

Especialização Backend com Go & Gin Gonic

🗺️ Processamento de Eventos em Background com Goroutines

flowchart LR
    GIN["Gin Controller (POST /checkout)"]
    --> |"Publica Evento (RabbitMQ / Kafka)"| BROKER["Broker de Mensagens"]
    GIN --> CLIENT["Responde HTTP 202 Accepted Imediatamente!"]
    BROKER --> |"Consome Mensagem"| WORKER["Go Worker (Goroutine Dedicada)"]
    WORKER --> PROCESS["Processamento de Pagamento / Emissão de Nota"]

    style GIN fill:#ede7f6,stroke:#512da8,stroke-width:2px
    style BROKER fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px
    style CLIENT fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32,stroke-width:1.5px
    style WORKER fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:2px
    style PROCESS fill:#e1f5fe,stroke:#03a9f4,stroke-width:1.5px

🎯 Slide 1: Publicando Mensagens no RabbitMQ com amqp091-go

err = ch.PublishWithContext(ctx,
    "exchange_pedidos", // Exchange
    "pedidos.novos",    // Routing key
    false,              // Mandatory
    false,              // Immediate
    amqp.Publishing{
        ContentType: "application/json",
        Body:        payloadBytes,
    },
)

🎯 Slide 2: Consumindo com Alta Concorrência no Go

• O modelo de concorrência nativo do Go (Goroutines e Canais) permite criar pools de consumidores capazes de processar centenas de milhares de mensagens por segundo com baixíssimo overhead de memória!

🎯 Slide 3: Apache Kafka com segmentio/kafka-go

r := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{
    Brokers:  []string{"localhost:9092"},
    Topic:    "pedidos-topic",
    GroupID:  "grupo-processamento",
    MinBytes: 10e3, // 10KB
    MaxBytes: 10e6, // 10MB
})