📊 Capítulo 13: Caching com Redis em Go

Especialização Backend com Go & Gin Gonic

🗺️ O Fluxo de Caching com redis/go-redis/v9

sequenceDiagram
    autonumber
    actor C as Cliente HTTP
    participant H as ProdutoHandler
    participant R as Redis Server (go-redis client)
    participant DB as PostgreSQL (GORM)

    C->>H: GET /api/v1/produtos/10
    H->>R: rdb.Get(ctx, "produto:10")
    alt Cache Hit (Chave encontrada)
        R-->>H: Retorna JSON serializado (0.8 ms ⚡)
        H-->>C: HTTP 200 OK
    else Cache Miss (Chave não existe)
        R-->>H: redis.Nil
        H->>DB: db.First(&produto, 10) (45 ms)
        DB-->>H: Retorna Struct
        H->>R: rdb.Set(ctx, "produto:10", jsonBytes, 10*time.Minute)
        H-->>C: HTTP 200 OK
    end

🎯 Slide 1: Conexão e Inicialização do Cliente Redis

import "github.com/redis/go-redis/v9"

func NovoRedisClient(addr, pass string) *redis.Client {
    return redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     addr,
        Password: pass,
        DB:       0,
        PoolSize: 50,
    })
}

🎯 Slide 2: Tratamento Idiomático de Cache Miss

val, err := rdb.Get(ctx, "chave").Result()
if err == redis.Nil {
    // Chave não existe: busca no banco de dados!
} else if err != nil {
    // Erro de rede ou indisponibilidade do Redis: fallback gracioso!
}

🎯 Slide 3: Invalidação Atômica com TTL e Pipelines

• TTL Automático: Garante expiração de chaves obsoletas.

• Redis Pipelines (rdb.Pipeline()): Agrupa dezenas de comandos de leitura/escrita em uma única viagem TCP (Round-Trip) para ganho colossal de throughput!