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Aula 16 - Testes e TDD (Test Driven Development)

🎯 Objetivos da Aula

  • [ ] Compreender a importância dos Testes Automatizados
  • [ ] Conhecer a filosofia TDD (Desenvolvimento Guiado por Testes)
  • [ ] Usar a biblioteca pytest (padrão de mercado)
  • [ ] Estruturar um projeto Python profissional

📚 Conteúdo

1. Por que testar?

Imagine que você consertou um erro no código, mas sem querer quebrou outra parte que estava funcionando. Isso se chama Regressão. Testes automatizados garantem que seu código continua funcionando como esperado, mesmo após alterações.

"Código sem testes é código legado." - Michael Feathers

2. O que é TDD?

TDD (Test Driven Development) é uma técnica onde você escreve o teste ANTES do código. O ciclo do TDD (Red-Green-Refactor):

  1. 🔴 Red: Escreva um teste que falha (porque a funcionalidade ainda não existe).
  2. 🟢 Green: Escreva o código mínimo necessário para o teste passar.
  3. 🔵 Refactor: Melhore o código (limpeza), mantendo o teste passando.
graph TD
    A[Red: Teste Falha] --> B[Green: Código Passa]
    B --> C[Refactor: Melhorar Código]
    C --> A

3. A biblioteca pytest

O Python tem o unittest nativo, mas o mundo usa pytest porque é mais simples e poderoso. Ele procura automaticamente arquivos que começam com test_ ou terminam com _test.py.

# test_calculadora.py
def test_soma():
    assert 2 + 2 == 4

Para rodar, basta digitar no terminal: pytest

4. Escrevendo Tests Profissionais

Um teste geralmente segue o padrão AAA: - Arrange (Preparar): Cria os objetos e dados necessários. - Act (Agir): Chama a função que queremos testar. - Assert (Verificar): Confere se o resultado é o esperado.

def test_deve_adicionar_item_na_lista():
    # Arrange
    lista = []
    item = "Arroz"

    # Act
    lista.append(item)

    # Assert
    assert len(lista) == 1
    assert lista[0] == "Arroz"

5. Estrutura de Projeto

Organização é tudo. Um projeto Python moderno se parece com isso:

meu_projeto/
├── src/             <-- Código fonte (source)
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── tests/           <-- Testes
│   ├── __init__.py
│   └── test_main.py
├── README.md        <-- Documentação
└── pyproject.toml   <-- Configurações e Dependências

💻 Em Prática (Mini TDD)

Vamos criar uma função que retorna o dobro, usando TDD.

Passo 1 (Red): Criar o teste test_dobro.py. 

from app import dobro

def test_dobro_de_cinco():
    assert dobro(5) == 10
Se rodar agora, dá erro (ImportError), pois app.py nem existe.

Passo 2 (Green): Criar app.py com o mínimo para passar. 

def dobro(x):
    return x * 2
Agora roda o pytest e passa!

Passo 3 (Refactor): Melhorar se necessário (neste caso, já está simples).

📝 Resumo

  • TDD: Teste antes do código.
  • Ciclo: Vermelho -> Verde -> Refatorar.
  • Pytest: Ferramenta poderosa e simples.
  • Assert: O comando que valida se é Verdade ou Falso.
  • Confiança: Testes dão segurança para mudar o código.

🎯 Próximos Passos