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Aula 05: Comparando Paradigmas na Prática ⚖️

🎯 Objetivos da Aula

  • [x] Comparar a resolução do mesmo problema em diferentes paradigmas.
  • [x] Identificar vantagens e desvantagens de cada abordagem.
  • [x] Entender quando escolher um paradigma sobre outro.

💡 O Desafio: Filtro e Soma

Vamos resolver o seguinte problema: "Dada uma lista de produtos, filtre os que custam mais de R$ 50,00 e calcule o valor total com um imposto de 10%."

📊 Tabela de Comparação

Critério Imperativo Orientado a Objetos Funcional
Foco Sequência de passos Entidades e Dados Transformação de Dados
Legibilidade Média (muitos loops) Alta (abstração) Altíssima (concição)
Manutenibilidade Difícil em larga escala Excelente (modular) Ótima (previsível)

💻 Resoluções em Python

1. Abordagem Imperativa

produtos = [10, 60, 20, 80, 50]
total = 0
for p in produtos:
    if p > 50:
        total += p * 1.1
print(f"Total Imperativo: {total}")

2. Abordagem Funcional

produtos = [10, 60, 20, 80, 50]
total = sum(map(lambda p: p * 1.1, filter(lambda p: p > 50, produtos)))
print(f"Total Funcional: {total}")

📊 Fluxo de Decisão

graph TD
    Problem[Problema de Software] --> Complexity{Complexidade?}
    Complexity -->|Baixa| Script[Imperativo/Script]
    Complexity -->|Média/Alta| Model[OO/Arquitetado]
    Complexity -->|Dados Intensos| Func[Funcional/Declarativo]

🧠 Blocos de Destaque

Trade-offs

Não existe "bala de prata". O estilo funcional é ótimo para processamento, mas a POO é imbatível para modelagem de domínios complexos.

Atenção

Misturar paradigmas sem critério pode tornar o código confuso. O segredo é a consistência.

🚀 Mini-projeto: Refatorador de Paradigmas

Vamos pegar um código totalmente imperativo e refatorá-lo para um estilo Híbrido (OO + Funcional), aproveitando o melhor de cada mundo.

🎯 Próximos Passos