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Aula 04: Paradigma Funcional ⚡

🎯 Objetivos da Aula

  • [x] Compreender o conceito de Programação Declarativa.
  • [x] Aprender sobre Funções Puras e Efeitos Colaterais.
  • [x] Entender a importância da Imutabilidade.
  • [x] Manipular listas com funções de alta ordem (Map, Filter, Reduce).

💡 O Paradigma Funcional

Diferente do imperativo, o paradigma funcional trata a computação como a avaliação de funções matemáticas e evita mudar estados ou dados mutáveis.

Conceitos Fundamentais:

  • Funções Puras: Dada a mesma entrada, sempre retornam a mesma saída e não causam efeitos colaterais.
  • Imutabilidade: Uma vez criado, um dado não pode ser alterado. Cria-se um novo dado a partir do antigo.

📊 Fluxo Funcional (Map, Filter)

graph LR
    Input[Lista Original] --> Filter[Filter: Pares]
    Filter --> Map[Map: Dobro]
    Map --> Output[Nova Lista]

💻 Exemplo Prático (Python)

numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Programação Declarativa / Funcional
pares = filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros)
dobrados = map(lambda x: x * 2, pares)

print(list(dobrados)) # Output: [4, 8, 12]

python aula-04.py
[4, 8, 12]

🧠 Blocos de Destaque

Alta Ordem (Higher-Order)

Funções que recebem outras funções como argumento ou retornam funções. É a base da flexibilidade funcional.

Por que usar?

O código funcional tende a ser mais conciso, previsível e fácil de testar, além de ser excelente para processamento paralelo.

🚀 Mini-projeto: Analisador de Texto

Vamos criar um processador de texto que conta palavras, remove stop words e gera estatísticas usando apenas transformações de dados (sem loops for manuais).

🎯 Próximos Passos