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A extração de informações de um banco de dados para responder a questões de negócio é realizada por meio de consultas 🔍

Em SQL, o subconjunto de comandos dedicado a esta tarefa é o SELECT, que alguns autores classificam como parte da DQL (Data Query Language).

Álgebra Relacional: A Base Teórica 🏛️

As consultas em bancos de dados relacionais são fundamentadas na Álgebra Relacional, uma base teórica que define um conjunto de operações sobre tabelas (relações). Assim como a aritmética opera sobre números, a álgebra relacional opera sobre tabelas para produzir novas tabelas como resultado.

As operações fundamentais são:

• Projeção (π) 📽️: Filtra as colunas de uma tabela. Em SQL, corresponde à lista de colunas especificadas na cláusula SELECT.
• Restrição (σ) 📜: Também chamada de Seleção, filtra as linhas de uma tabela com base em uma condição. Em SQL, corresponde à cláusula WHERE.
• Produto Cartesiano (X) ✖️: Realiza o “cruzamento” de todos os registros entre duas tabelas. Em SQL, é o resultado de listar duas tabelas na cláusula FROM sem uma condição de junção.
• Junção (⨝) 🔗: É a operação mais comum, que combina registros correspondentes de duas tabelas. Essencialmente, é um Produto Cartesiano seguido por uma Restrição para manter apenas as linhas que satisfazem a condição de junção.

Construindo Consultas com SELECT 🏗️

A estrutura básica de uma consulta SQL envolve as cláusulas SELECT, FROM e WHERE.

Junções (JOINs) 🔗

Para combinar dados de múltiplas tabelas, utilizam-se as junções. As principais formas de realizar uma junção são:

1. INNER JOIN (Junção Interna) 🤝: Retorna apenas os registros que possuem valores correspondentes em ambas as tabelas.
2. LEFT JOIN (Junção à Esquerda) ⬅️: Retorna todos os registros da tabela à esquerda e os registros correspondentes da tabela à direita. Se não houver correspondência, os campos da tabela direita terão valor nulo.
3. RIGHT JOIN (Junção à Direita) ➡️: O inverso do LEFT JOIN. Retorna todos os registros da tabela à direita e os correspondentes da tabela à esquerda.
4. FULL JOIN (Junção Completa) ↔️: Retorna todos os registros quando há uma correspondência em qualquer uma das tabelas.

Renomeação (AS) 🏷️: O comando AS é usado para dar apelidos a colunas e tabelas, o que é útil para remover ambiguidades e nomear campos calculados.

Operadores de Filtragem 🔎

• LIKE: Usado na cláusula WHERE para buscar um padrão específico em uma coluna de texto.
• IN: Permite especificar múltiplos valores em uma cláusula WHERE.
• BETWEEN: Seleciona valores dentro de um intervalo determinado.

Funções em SQL 🔢

SQL oferece uma vasta gama de funções, que podem variar um pouco entre diferentes SGBDs.

• Funções Comuns:
  • Manipulação de texto: UPPER, LOWER, CONCAT, REPLACE, CHAR_LENGTH.
  • Conversão e arredondamento: CAST, ROUND.
  • Data e hora: DAY, MONTH, YEAR, EXTRACT.
  • Lógica condicional: CASE.
• Funções de Agregação: Calculam um valor a partir de um conjunto de registros:
  • COUNT: Conta o número de linhas.
  • SUM: Soma os valores.
  • AVG: Calcula a média.
  • MIN: Retorna o menor valor.
  • MAX: Retorna o maior valor.

Cláusulas Adicionais de Consulta 📋

• DISTINCT: Retorna apenas valores distintos (únicos), removendo duplicatas.
• ORDER BY: Ordena o conjunto de resultados com base em uma ou mais colunas.
• LIMIT / TOP: Restringe o número de linhas retornadas pela consulta.
• GROUP BY: Agrupa linhas que têm os mesmos valores em colunas especificadas em um registro de resumo. É frequentemente usado com funções de agregação para realizar cálculos em cada grupo.

Tópicos Avançados 🚀

• Subconsultas: Uma consulta aninhada dentro de outra. Como o resultado de uma consulta é sempre uma tabela, ele pode ser usado como argumento em cláusulas como FROM ou WHERE, permitindo a resolução de problemas complexos.
• UNION (União): Combina o resultado de duas ou mais consultas SELECT em um único conjunto de resultados.
• DIFERENÇA: Embora não haja um operador de diferença direto, a lógica de encontrar registros que estão em um conjunto mas não em outro é geralmente implementada usando subconsultas com operadores como IN ou JOINs.

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