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sql_nosql

Leitura de 4 min

Bancos de Dados: Do SQL ao NoSQL

SQL

Índice do Projeto de Banco de Dados

NoSQL

Módulos - Cassandra

Público-Alvo:

  • Desenvolvedores iniciantes e experientes que desejam dominar bancos de dados.
  • Estudantes de tecnologia que precisam de uma base sólida e atual sobre o tema.
  • Profissionais que buscam atualizar seus conhecimentos sobre as tendências em armazenamento de dados, incluindo NoSQL e Cloud.

Pré-requisitos:

  • Lógica de programação.
  • Conhecimento básico em pelo menos uma linguagem de programação (ex: Python, Java, C# ou JavaScript).

Ferramentas Utilizadas:

  • SGBD SQL: PostgreSQL (moderno, open-source e rico em funcionalidades).
  • SGBDs NoSQL: MongoDB (banco de dados de documentos) e Redis (banco de dados chave-valor/em memória).
  • Ferramenta Gráfica: DBeaver (multi-SGBD).
  • Plataforma: Docker (para facilitar a configuração dos ambientes).

Estrutura do Curso

O curso será dividido em seções que constroem o conhecimento de forma progressiva, culminando em um projeto prático que integra os diferentes modelos de banco de dados.

[Módulo 1: Fundamentos Universais de Bancos de Dados 🏛️]

  • Aula 1: O que é um banco de dados e por que ele é crucial? Resolvendo problemas de escala, consistência e segurança.
  • Aula 2: SQL vs. NoSQL: Uma visão geral das duas filosofias e quando usar cada uma.
  • Aula 3: Modelagem Conceitual: Desenhando a “planta baixa” dos seus dados (Entidades, Atributos, Relacionamentos).
  • Aula 4: Configurando o ambiente de desenvolvimento com Docker: PostgreSQL, MongoDB e Redis em minutos.

Módulo 2: O Mundo Relacional com SQL e PostgreSQL 🗃️

  • Aula 1: Modelagem Lógica Relacional: Transformando o modelo conceitual em tabelas.
  • Aula 2: Chaves (Primária, Estrangeira) e Integridade Referencial.
  • Aula 3: Normalização na Prática: Evitando redundância e anomalias de dados (1FN, 2FN, 3FN).
  • Aula 4: DDL (Data Definition Language): CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE e Constraints.
  • Aula 5: DML (Data Manipulation Language): INSERT, UPDATE, DELETE.

Módulo 3: Consultas SQL: Do Básico ao Avançado 🔍

  • Aula 1: A base de tudo: SELECT, FROM, WHERE.
  • Aula 2: Junções (JOINs): INNER, LEFT, RIGHT e FULL JOIN para combinar dados.
  • Aula 3: Funções de Agregação: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
  • Aula 4: Agrupando dados com GROUP BY.
  • Aula 5: Ordenando com ORDER BY e limitando resultados com LIMIT.
  • Aula 6: Subconsultas: Resolvendo problemas complexos.
  • Aula 7: Transações e os princípios ACID (COMMIT, ROLLBACK).

Módulo 4: Bem-vindo ao Universo NoSQL 🚀

  • Aula 1: Por que o NoSQL foi criado? Flexibilidade, escalabilidade e o Big Data.
  • Aula 2: Teorema CAP (Consistência, Disponibilidade, Tolerância a Partição): Entendendo os trade-offs.
  • Aula 3: Tipos de Bancos de Dados NoSQL: Documentos, Chave-Valor, Grafos e Família de Colunas.

Módulo 5: MongoDB na Prática (Banco de Dados de Documentos) 📄

  • Aula 1: Introdução ao MongoDB e ao modelo de documentos (JSON/BSON).
  • Aula 2: Operações CRUD: insertOne, find, updateOne, deleteOne.
  • Aula 3: Consultas avançadas: Filtrando documentos aninhados e arrays.
  • Aula 4: Índices e otimização de performance.
  • Aula 5: Modelagem com MongoDB: Denormalização e relacionamentos incorporados vs. referenciados.

Módulo 6: Redis na Prática (Banco de Dados Chave-Valor e Cache) ⚡

  • Aula 1: O que é um banco de dados em memória e por que a velocidade importa?
  • Aula 2: Comandos básicos do Redis: SET, GET, DEL.
  • Aula 3: Trabalhando com estruturas de dados: Listas, Hashes, Sets.
  • Aula 4: Caso de Uso Prático 1: Implementando um sistema de cache para aliviar um banco de dados SQL.
  • Aula 5: Caso de Uso Prático 2: Gerenciando sessões de usuário.

Módulo 7: Conectando Bancos de Dados com Aplicações 🔗

  • Aula 1: Padrões de acesso a dados (Repository Pattern).
  • Aula 2: Usando uma biblioteca de acesso a dados em Python para conectar com PostgreSQL.
  • Aula 3: Usando uma biblioteca de acesso a dados em Node.js para conectar com MongoDB.
  • Aula 4: Integrando Redis como camada de cache em uma aplicação.

Módulo 8: Projeto Final - Sistema de E-commerce Híbrido 🛒

  • Objetivo: Desenvolver o backend de um sistema de e-commerce, aplicando o melhor de cada banco de dados.
  • Parte 1 (PostgreSQL): Modelar e criar o núcleo transacional do sistema: produtos, estoque e pedidos.
  • Parte 2 (MongoDB): Armazenar informações flexíveis, como avaliações de produtos e logs de eventos.
  • Parte 3 (Redis): Implementar o carrinho de compras e cache de produtos populares.
  • Aula Final: Apresentação da solução completa e revisão dos conceitos aplicados.

Módulo Bônus: Tópicos Modernos e Futuro dos Dados ☁️

  • Aula 1: Bancos de Dados como Serviço (DBaaS) na Nuvem (AWS RDS, MongoDB Atlas).
  • Aula 2: Infrastructure as Code (IaC) com Terraform para provisionar bancos de dados.
  • Aula 3: Uma introdução a Bancos de Dados de Grafos (Neo4j) para redes sociais e sistemas de recomendação.

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