🌿 ATRIBUTOS COMPOSTOS, MULTIVALORADOS E DERIVADOS

Na modelagem de alto nível, nem todo dado é uma simples "string" ou "número". Existem estruturas que exigem um olhar clínico do Arquiteto de Dados para evitar redundância e falhas de projeto. 🛡️🧩

Objetivo: Diferenciar tipos avançados de atributos e dominar as estratégias de decomposição para garantir a atomicidade dos dados e a performance do SGBD.

📗 PASSO 1: Atributo Composto (Hierarquia)

Ocorre quando um atributo pode ser subdividido em partes menores. No banco físico, ele deve ser decomposto em colunas individuais.

📊 Decomposição do Endereço

erDiagram
    CLIENTE {
        int id_cliente PK
        string logradouro
        string numero
        string bairro
        string cep
    }

• ⚠️ Alerta: Salvar endereço completo em uma única coluna dificulta filtros por bairro ou CEP.

📗 PASSO 2: Atributo Multivalorado (A Lista)

Ocorre quando uma única tupla possui vários valores para o mesmo atributo (ex: Telefone).

📊 Resolução via Tabela Secundária

erDiagram
    CLIENTE ||--o{ TELEFONE : "possui"
    CLIENTE {
        int id_cliente PK
        string nome
    }
    TELEFONE {
        int id_cliente FK
        string numero
        string tipo
    }

• 💡Dica: Atributos multivalorados geram uma nova tabela no modelo lógico para respeitar a 1FN (Primeira Forma Normal).

📗 PASSO 3: Atributo Derivado (Cálculo)

É aquele cujo valor não precisa ser armazenado fisicamente, pois pode ser calculado a partir de outros dados.

• 📍 Exemplo: Idade (derivada da Data de Nascimento).
• 🚀 Dica de Performance: Use Colunas Geradas (Generated Columns):

ALTER TABLE funcionarios 
ADD COLUMN idade INT GENERATED ALWAYS AS (YEAR(CURDATE()) - YEAR(data_nascimento)) VIRTUAL;

📗 PASSO 4: Resumo de Decomposição

💡 Regra de Ouro (Codd): Para que seu banco seja verdadeiramente "Relacional", cada coluna deve conter apenas valores atômicos (indivisíveis). 🚀🛡️