🤖 Cap 13: Agentes Autônomos e Sistemas Multiagentes: Loops de Raciocínio (ReAct), Memória e Orquestração
Guia de Inteligência Artificial & LLMs
🗺️ Mapa Conceitual
flowchart LR
THOUGHT["Thought: O que preciso fazer?"] --> ACTION["Action: Executar ferramenta"]
ACTION --> OBS["Observation: Analisar resultado retornado"]
OBS --> THOUGHT
style THOUGHT fill:#e1f5fe,stroke:#03a9f4,stroke-width:2px
style ACTION fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px
style OBS fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:2px
🎯 Slide 1: Visão Geral e Fundamentos
- Objetivo Central: Dominar os fundamentos de agentes autônomos e sistemas multiagentes: loops de raciocínio (react), memória e orquestração.
- Era dos LLMs: Da teoria de redes neurais à IA Generativa aplicada.
- Padrão de Engenharia: Aplicação prática em fluxos de software reais.
💡 Slide 2: Práticas e Arquitetura
- Self-Attention e vetorização com embeddings.
- RAG para recuperação precisa de contexto empresarial.
- Function Calling e agentes autônomos orientados a ferramentas.
🚀 Slide 3: Prática e Produção
- Otimização com LoRA e quantização de modelos.
- Bancos vetoriais com índices HNSW.
- Projeto prático com assistente de pesquisa com RAG.
📋 Resumo da Aula & Próximos Passos
- Revise o código de exemplo deste capítulo.
- Complete os exercícios práticos nos 4 níveis de complexidade.
- Realize o quiz formativo interativo para validar sua compreensão.
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