📊 Capítulo 16: Banco de Dados com SQLite3

Especialização em Sistemas com Python

🗺️ O Fluxo Transacional Seguro com SQLite3

sequenceDiagram
    autonumber
    actor APP as Aplicação Python
    participant CONN as sqlite3.connect("banco.db")
    participant CUR as Cursor
    participant DB as Arquivo de Banco (.db) com WAL Mode

    APP->>CONN: with conn: (Inicia transação atômica)
    APP->>CUR: cur.execute("INSERT INTO contas VALUES (?, ?)", (1, 500.0))
    CUR->>DB: Executa query parametrizada (Proteção anti-SQLi)
    Note over APP,CONN: Se o bloco 'with' terminar sem erros:
    CONN->>DB: COMMIT automático! ⚡
    Note over APP,CONN: Se ocorrer qualquer exceção:
    CONN->>DB: ROLLBACK automático! (Reverte tudo sem corromper o banco)

🎯 Slide 1: Parâmetros Seguros (Prepared Statements)

• ❌ Vulnerável a Injeção: cur.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id = '{user_input}'")

• ✅ 100% Seguro: cur.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_input,))

🎯 Slide 2: Performance Máxima com o Modo WAL

conn = sqlite3.connect("sistema.db")
conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL;")      # Write-Ahead Logging
conn.execute("PRAGMA synchronous=NORMAL;")
conn.execute("PRAGMA foreign_keys=ON;")       # Ativa integridade referencial!

• O modo WAL permite que múltiplos leitores e um escritor acessem o banco ao mesmo tempo sem bloqueios mútuos!

🎯 Slide 3: Mapeamento com Row Factory

• conn.row_factory = sqlite3.Row permite acessar colunas tanto por índice numérico quanto pelo nome da coluna como um dicionário (row["nome"])!