📊 Capítulo 14: Funcional, Geradores & itertools

Especialização em Sistemas com Python

🗺️ O Funcionamento Interno de Funções Geradoras com yield

sequenceDiagram
    autonumber
    actor C as Consumidor (for item in gerador():)
    participant G as Função Geradora (def gerador():)

    C->>G: Inicia iteração (chama next())
    Note over G: Executa até o primeiro 'yield 1'
    G-->>C: Entrega 1 e CONGELA o Stack Frame na memória! ❄️
    C->>G: Pede próximo valor (next())
    Note over G: DESCONGELA exatamente onde parou e roda até 'yield 2'
    G-->>C: Entrega 2 e CONGELA novamente!
    C->>G: Pede próximo valor (next())
    Note over G: Função atinge o fim (retorna)
    G-->>C: Lança StopIteration (Fim do loop!)

🎯 Slide 1: Geradores: Processamento com Memória Quase Zero

def ler_logs_gigantes(caminho: Path):
    with open(caminho, "r", encoding="utf-8") as f:
        for linha in f:
            if "CRITICAL" in linha:
                yield linha.strip()

• Processa arquivos de 50 Gigabytes consumindo menos de 15 Megabytes de memória RAM!

🎯 Slide 2: O Módulo itertools (A Joia da Biblioteca Padrão)

• islice: Fatiamento de geradores sem materializar listas.
• chain: Concatena múltiplos iteráveis de forma preguiçosa.
• groupby: Agrupa elementos consecutivos com base em chave.

🎯 Slide 3: Decorators de Ordem Superior (functools.wraps)

• Permitem injetar comportamentos como métricas de performance, logs e retry automático em qualquer função mantendo o nome e docstrings originais!