📊 Capítulo 03: Scripts, Funções .m, Escopo e Modularização

Computação Científica & Simulação com MATLAB

🗺️ Visão Conceitual

flowchart TD
    IN["Dados de Entrada / Parâmetros Físicos"] --> PROC["Processamento MATLAB: Scripts, Funções .m, Escopo e Modularização"]
    PROC --> OUT["Resultados Numéricos / Gráficos / Simulação"]

    style IN fill:#e1f5fe,stroke:#03a9f4,stroke-width:1.5px
    style PROC fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px
    style OUT fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:2px

🎯 Slide 1: Fundamentos Matemáticos

• Vetores e Matrizes Nativas: Baseados em álgebra linear de precisão dupla com BLAS/LAPACK.
• Computação Vetorizada: Eliminação de laços redundantes através de operadores elemento a elemento (.*, ./, .^).
• Ecossistema Técnico Integrado: Visualização científica e ambiente de simulação gráfica via Simulink.

🎯 Slide 2: Implementação no MATLAB

% Script demonstrativo de Scripts, Funções .m, Escopo e Modularização
clear; clc;

fprintf('Executando módulo: Scripts, Funções .m, Escopo e Modularização\n');
% Definição de parâmetros
t = linspace(0, 10, 1000);
y = sin(2 * pi * 1.0 * t);

fprintf('Amostras processadas: %d\n', length(t));
fprintf('Valor RMS calculado: %.4f\n', rms(y));

🎯 Slide 3: Práticas de Engenharia e Performance

• Pré-aloque sempre matrizes com zeros() antes de loops demorados.
• Meça o tempo de CPU com tic e toc e investigue gargalos usando o MATLAB Profiler.
• Valide consistência dimensional e propriedades numéricas (posto, condicionamento e determinantes).