📊 Capítulo 19: Observabilidade & Métricas

Especialização Backend com Java 21 & Spring Boot 3

🗺️ Os Três Pilares da Observabilidade Moderna

flowchart LR
    APP["Spring Boot 3 + Micrometer Tracing"]
    --> METRICS["1. Métricas (Prometheus / Actuator)\n(Latência p99, Taxa de Erro 5xx, Uso de CPU/Heap)"]
    APP --> LOGS["2. Logs Estruturados (JSON / Logback)\n(TraceId, SpanId, Timestamp ISO-8601)"]
    APP --> TRACES["3. Tracing Distribuído (OpenTelemetry / Tempo)\n(Rastreamento de requisições de ponta a ponta)"]

    METRICS --> GRAFANA["Grafana Dashboards & Alertas"]
    LOGS --> GRAFANA
    TRACES --> GRAFANA

    style APP fill:#ede7f6,stroke:#512da8,stroke-width:2px
    style METRICS fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:1.5px
    style LOGS fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:1.5px
    style TRACES fill:#e1f5fe,stroke:#03a9f4,stroke-width:1.5px
    style GRAFANA fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px

🎯 Slide 1: Spring Boot Actuator & Health Checks

• Endpoints Essenciais:
  • /actuator/health: Liveness e Readiness probes para Kubernetes (detecta falhas de banco e RabbitMQ).
  • /actuator/info: Metadados da versão do build e commit Git.
  • /actuator/prometheus: Exporta métricas no formato padrão para scraping do Prometheus.

🎯 Slide 2: Métricas de Negócio com Micrometer MeterRegistry

@Service
public class CheckoutService {
    private final Counter pedidosCriadosCounter;
    private final Timer tempoProcessamentoTimer;

    public CheckoutService(MeterRegistry registry) {
        this.pedidosCriadosCounter = Counter.builder("ecommerce_pedidos_total")
            .description("Total de pedidos finalizados")
            .register(registry);
        this.tempoProcessamentoTimer = Timer.builder("ecommerce_checkout_duracao_segundos")
            .publishPercentiles(0.5, 0.95, 0.99)
            .register(registry);
    }
}

🎯 Slide 3: Tracing Distribuído & Correlação com OpenTelemetry

• TraceId: Identificador único que viaja por todos os microsserviços na mesma requisição HTTP.

• SpanId: Identificador da operação específica dentro de um microsserviço.

• Logs Enriquecidos Automaticamente: O Micrometer Tracing injeta traceId e spanId no MDC (Mapped Diagnostic Context) do Logback, unificando logs e métricas no Grafana/Loki!