Aula 14: Consultas Avançadas 🧪
O Poder da Agregação
Ricardo Pires
Bancos de Dados SQL e NoSQL
🎯 O que vamos aprender hoje?
- Aggregation Framework
- O conceito de Pipeline
- Estágios: $match, $group, $sort
- Projeção com $project
- Unindo Coleções com $lookup
- Performance de Consultas
⚙️ A Linha de Montagem
- Imagine uma fábrica.
- O dado bruto entra de um lado...
- Passa por várias máquinas (estágios)...
- Sai como um relatório pronto do outro! 🏭
🏗️ O Pipeline
db.vendas.aggregate([
{ $match: { ano: 2024 } },
{ $group: { _id: "$produto", total: { $sum: "$qtd" } } }
]);
{} é uma estação de trabalho.
🎯 Estágio: $match
- É o filtro. Seleciona quem entra no pipeline.
- Semelhante ao
WHERE do SQL. 🎯
🧱 Estágio: $group
- Agrupa documentos por um campo comum (
_id).
- Realiza cálculos:
$sum, $avg, $max, $min.
- O coração dos relatórios gerenciais! 📊
🎥 Estágio: $project
- Molda o documento final.
1 = Mostrar.0 = Esconder.- Útil para renomear campos ou remover o
_id.
📶 Estágio: $sort e $limit
$sort: { valor: -1 } -> Do maior para o menor.$limit: 5 -> Só os 5 primeiros.- Essencial para rankings (Top 10). 🏆
🔗 Estágio: $lookup
- O "JOIN" do NoSQL. 🔗
- Busca dados em outra coleção e traz como um array aninhado.
- Ex: Trazer o nome do autor para dentro do post.
📊 Arquitetura da Agregação
graph TD
Data[(Coleção)] --> M[$match]
M --> G[$group]
G --> P[$project]
P --> S[$sort]
S --> R[Resultado]
- Agregações podem ser pesadas.
- Sempre crie índices nos campos usados no
$match.
db.vendas.createIndex({ ano: 1 }) 🏎️
💻 Prática no Compass (Aggregations)
- O Compass tem um construtor de pipelines visual!
- Você vê o dado sendo transformado em tempo real em cada etapa. 😍
🚀 Desafio da Aula
- Crie um pipeline que mostre as 3 categorias de produtos mais caras (ticket médio) do seu banco.
🏁 Resumo
- Agregação processa dados em estágios.
$match filtra, $group resume.$lookup une o que está separado.- A ordem dos estágios importa muito!
👋 Até a próxima aula!
Tema: Ecossistema Moderno e Deploy NoSQL 🚀
"Fazer Exercícios"