Bancos de Dados SQL e NoSQL 🗄️

Domine o universo dos dados, desde a modelagem relacional com PostgreSQL até a flexibilidade do NoSQL com MongoDB. Aprenda a estruturar, consultar e gerenciar informações para aplicações modernas.

Foco do Curso

Metodologia: Teoria aplicada em laboratórios práticos, focada na construção de bases de dados sólidas, performáticas e escaláveis.

🎯 O Que Você Vai Aprender

Modelo Relacional --- Entenda entidades, relacionamentos e como o PostgreSQL gerencia dados estruturados com integridade total. Ir para Módulo I
:material-sql: Poder do SQL --- Domine o SELECT, JOINs complexos, transações ACID e técnicas avançadas de manipulação de dados. Ver SQL Prático
Mundo NoSQL --- Explore o MongoDB, aprenda modelagem orientada a documentos e descubra quando a flexibilidade supera a estrutura. Ver NoSQL
Big Data & Projetos --- Integre diferentes paradigmas em um projeto final robusto e compreenda o papel dos dados no cenário de Big Data. Ver Projetos

📚 Jornada de Aprendizado (16 Aulas)

O curso é estruturado em três módulos fundamentais.

Plano de Ensino 📅

Curso: Bancos de Dados SQL e NoSQL (PostgreSQL + MongoDB)

Ementa

Módulo I: Fundamentos de Banco de Dados: Introdução, evolução, modelagem E-R, normalização e criação física (DDL).
Módulo II: SQL na Prática: Manipulação (DML), consultas (DQL), junções complexas, transações ACID e projeto relacional.
Módulo III: NoSQL e Modernidade: Paradigma não relacional, CRUD em documentos (MongoDB), agregação, Big Data e escalabilidade.
Projeto Final: Integração de abordagens Relacional e NoSQL em um cenário real.

Cronograma (16 Aulas)

Módulo I: Fundamentos

Aula 01: Introdução a Bancos de Dados e SGBDR
Aula 02: Modelagem de Dados e Modelo Entidade-Relacionamento
Aula 03: Normalização (1FN, 2FN, 3FN) e Estrutura Relacional
Aula 04: DDL - Criação de Banco, Tabelas e Índices

Módulo II: Linguagem SQL

Aula 05: DML - Inserção, Atualização e Exclusão de Dados
Aula 06: DQL Básico - Consultas, Filtros e Ordenação
Aula 07: Consultas Avançadas - Agrupamentos e Funções
Aula 08: Junções - INNER, LEFT, RIGHT e CROSS JOIN
Aula 09: Transações e Propriedades ACID
Aula 10: Projeto Parcial (Desenvolvimento de Mini-sistema)

Módulo III: NoSQL e MongoDB

Aula 11: Introdução ao NoSQL e Tipos de Bancos
Aula 12: MongoDB na Prática - CRUD Básico
Aula 13: Modelagem Orientada a Documentos e Agregações
Aula 14: Recursos Avançados, Performance e Escalabilidade
Aula 15: Big Data e o Papel dos BDs na Ciência de Dados

Finalização

Aula 16: Projeto Final Integrador (Relacional vs NoSQL)

Avaliação

Exercícios: 16 listas de exercícios progressivos (Básico ao Desafio).
Projetos: 16 mini-projetos práticos de fixação por aula.
Quizzes: 10 perguntas por aula para validação de conhecimento.
Projeto Integrador: Comparativo técnico e implementação em PostgreSQL e MongoDB.

Material Didático

Aulas

Aula 01 - Introdução a Bancos de Dados 🗄️

Objetivo

Objetivo: Compreender os conceitos fundamentais de dados e informação, explorar a evolução histórica do armazenamento de dados e entender a arquitetura básica de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBDR).

1. Dado, Informação e Banco de Dados 🧩

Antes de começarmos a digitar comandos, precisamos entender o que estamos manipulando.

Dado: É um elemento bruto, sem contexto (ex: "35", "João", "2024-05-10"). Sozinho, ele não transmite uma mensagem clara.
Informação: É o dado processado e contextualizado (ex: "A temperatura média hoje é 35°C").
Banco de Dados: É uma coleção organizada de dados relacionados, estruturados de forma que possam ser acessados, gerenciados e atualizados facilmente.

2. Evolução dos Bancos de Dados ⏳

A forma como guardamos informações mudou drasticamente ao longo das décadas:

Arquivos Planos (Flat Files): Dados guardados em arquivos de texto simples (.txt, .csv). Difícil de buscar e sem segurança.
Modelo Hierárquico e em Rede: Estruturas rígidas em forma de árvore.
Modelo Relacional (Anos 70): Introduzido por Edgar F. Codd, organiza dados em tabelas (linhas e colunas). É o padrão mais utilizado até hoje.
NoSQL (Anos 2000): Surgiu para lidar com grandes volumes de dados não estruturados e alta escalabilidade.

3. O Modelo Relacional e SGBDR 🏛️

Um SGBDR (Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional) é o software que permite interagir com o banco de dados.

Exemplos Populares:

🐘 PostgreSQL: O foco deste curso. Poderoso, robusto e código aberto.
🐬 MySQL: Muito popular para aplicações web simples.
🪟 SQL Server: A solução corporativa da Microsoft.
🅾️ Oracle: O gigante do mercado para grandes corporações.

Arquitetura Cliente/Servidor

O banco de dados geralmente roda em um Servidor. Nós, como desenvolvedores, usamos um Cliente (como pgAdmin ou terminal) para enviar comandos e receber resultados.

4. Visualização de Arquitetura (Mermaid) 📊

graph LR
    User((Usuário))
    subgraph "Cliente (Seu PC)"
        Client[pgAdmin / Terminal]
    end
    subgraph "Servidor (Local ou Nuvem)"
        SGBD[(PostgreSQL Server)]
        DB[(Base de Dados)]
    end
    Client -- "Comandos SQL" --> SGBD
    SGBD -- "Resultados/Dados" --> Client
    SGBD <--> DB

5. Prática: Primeiros Passos com PostgreSQL 💻

Vamos verificar se o seu ambiente está pronto. Se ainda não instalou, veja o guia de Setup 01.

Verificando via Terminal

$ psql --version
psql (PostgreSQL) 16.2

$ psql -U postgres
Password for user postgres: ********
postgres=# \l (Listar bancos de dados)
postgres=# \q (Sair)

[!IMPORTANT] A senha definida na instalação é a chave mestra para o seu banco. Não a perca!

6. Mini-Projeto: Planejando seu Primeiro Banco 🚀

Imagine que você vai criar um sistema para uma Biblioteca. Quais "coisas" (entidades) você precisaria guardar?

Livros (Título, Autor, ISBN)
Usuários (Nome, CPF, E-mail)
Empréstimos (Data, Prazo)

Desafio: Tente desenhar em papel ou numa ferramenta simples como essas informações se conectam.

7. Exercícios de Fixação 🧠

Diferencie dado de informação com um exemplo do seu cotidiano.
Por que o Modelo Relacional é chamado de "relacional"?
Cite três vantagens de usar um SGBD em vez de guardar dados em arquivos de texto (.txt).

Próxima Aula: Vamos aprender a desenhar bancos de dados com o Modelo E-R! 🏗️

Aula 02 - Modelagem de Dados e Modelo E-R 🏗️

Objetivo

Objetivo: Aprender a abstrair a realidade para o mundo dos dados, utilizando o Modelo Entidade-Relacionamento (E-R) para projetar estruturas de bancos de dados eficientes e consistentes.

1. Abstração e Modelagem 🧠

Modelar dados é como desenhar a planta de uma casa antes de construí-la. Precisamos definir quem são os personagens e como eles interagem.

Entidade: É um "objeto" do mundo real sobre o qual queremos guardar dados (ex: Cliente, Produto, Pedido).
Atributo: São as características de uma entidade (ex: Nome, Preço, Cor).
Relacionamento: É como as entidades se conectam (ex: Um Cliente faz um Pedido).

2. Atributos e Chaves 🔑

Para que um banco de dados funcione, cada registro deve ser único e identificável.

Chave Primária (Primary Key - PK)

É o atributo (ou conjunto de atributos) que identifica exclusivamente cada linha de uma tabela. * Exemplo: O CPF de um usuário ou um ID autoincrementado.

Chave Estrangeira (Foreign Key - FK)

É um atributo que estabelece um vínculo entre duas tabelas, apontando para a PK de outra tabela. * Exemplo: Na tabela Pedidos, guardamos o id_cliente para saber quem comprou.

3. Cardinalidade: O "Pulo do Gato" 🐈

A cardinalidade define quantos itens de uma entidade podem se relacionar com quantos itens de outra.

1:1 (Um para Um): Um usuário tem um perfil.
1:N (Um para Muitos): Um cliente faz vários pedidos. { .fragment }
N:N (Muitos para Muitos): Vários alunos se matriculam em várias disciplinas. { .fragment }

[!NOTE] Em relacionamentos N:N, geralmente precisamos de uma tabela associativa (tabela do meio).

4. Integridade Referencial 🛡️

O banco de dados garante que os relacionamentos sejam válidos. Se um Pedido aponta para o Cliente ID 50, o Cliente 50 deve existir. O SGBD impede que você apague o cliente se ele tiver pedidos pendentes.

5. Diagrama E-R (Mermaid) 📊

Vamos visualizar o relacionamento entre Clientes e Pedidos:

erDiagram
    CLIENTE ||--o{ PEDIDO : "faz"
    CLIENTE {
        int id PK
        string nome
        string email
    }
    PEDIDO {
        int id PK
        int id_cliente FK
        date data
        decimal total
    }

6. Ferramentas CASE 🛠️

Para criar diagramas profissionais, usamos ferramentas como: * dbdiagram.io: Rápido e baseado em texto. * brModelo: Clássico acadêmico brasileiro. * MySQL Workbench: Visual e completo.

7. Prática: Desenhando um Mini-Sistema 💻

Use o terminal ou um papel para listar os atributos e chaves do sistema de uma Clínica Médica:

$ Entidades sugeridas:
$ - Medico (CRM, Nome, Especialidade)
$ - Paciente (CPF, Nome, Telefone)
$ - Consulta (Data, Hora, Medico_ID, Paciente_ID)

8. Exercícios de Fixação 🧠

O que acontece se tentarmos inserir um id_cliente na tabela de Pedidos que não existe na tabela Clientes?
Explique a diferença entre uma Chave Primária Simples e uma Chave Primária Composta.
Desenhe (ou descreva) o relacionamento entre Autor e Livro. Qual a cardinalidade?

Próxima Aula: Vamos aprender a organizar a "bagunça" com a Normalização! 📡

Aula 03 - Normalização e Estrutura Relacional 📡

Objetivo

Objetivo: Aprender as regras da Normalização para eliminar redundâncias, garantir a integridade dos dados e criar estruturas de tabelas otimizadas e profissionais.

1. Tipos de Dados e o Conceito de NULL 🧩

Cada coluna em uma tabela deve ter um tipo definido. Isso ajuda o SGBD a economizar espaço e validar entradas.

Inteiros (INT, BIGINT): Números sem casas decimais.
Decimais (DECIMAL, NUMERIC, REAL): Para valores monetários ou medidas precisas.
Texto (VARCHAR, TEXT, CHAR): Cadeias de caracteres.
Data/Hora (DATE, TIMESTAMP): Registros temporais.
NULL: Representa a ausência de valor ou valor desconhecido. Não é o mesmo que zero ou string vazia ("").

2. O que é Normalização? ⚖️

É um processo técnico de organizar as colunas e tabelas de um banco de dados para minimizar a redundância (repetição de dados) e evitar anomalias de atualização.

Por que normalizar?

Economia de espaço em disco.
Facilidade de manutenção.
Garantia de que a informação esteja em um só lugar.

3. As Formas Normais (FN) 📏

Existem várias formas normais, mas as três primeiras (1FN, 2FN e 3FN) são as mais essenciais no dia a dia.

1ª Forma Normal (1FN) - Atomicidade

Cada coluna deve conter apenas um valor (valores atômicos).
Não pode haver grupos repetidos ou listas separadas por vírgula em uma célula.
Exemplo: Telefones: (11) 9999, (11) 8888 ❌ -> Criar tabela separada para telefones ✅.

2ª Forma Normal (2FN) - Dependência Funcional

Estar na 1FN.
Toda coluna que não é chave deve depender da chave primária inteira (relevante para chaves compostas).

3ª Forma Normal (3FN) - Dependência Transitiva

Estar na 2FN.
As colunas não-chave não podem depender de outras colunas não-chave.
Exemplo: Tabela Pedidos com id_cliente e nome_cliente. O nome depende do ID, não do Pedido. Deve sair dali.

4. Especialização e Generalização 🧬

Conceitos herdados da Orientação a Objetos: * Generalização: Criar uma entidade "Pai" (ex: Pessoa). * Especialização: Criar entidades "Filhas" com atributos específicos (ex: Pessoa_Fisica e Pessoa_Juridica).

5. Visualização de Estrutura (Mermaid) 📊

Abaixo, um exemplo de banco normalizado:

erDiagram
    ALUNO ||--o{ TELEFONE : "possui"
    ALUNO {
        int id PK
        string nome
        date data_nascimento
    }
    TELEFONE {
        int id PK
        int aluno_id FK
        string numero
    }

6. Prática: Corrigindo uma Tabela Ruim 💻

Observe esta estrutura mal feita: Vendas (id_venda, data, cliente_nome, produto_nome, produto_preco)

$ Problemas identificados:
$ 1. Nome do cliente repetido em cada venda (redundância).
$ 2. Se o preço do produto mudar, o histórico das vendas pode se perder.
$ 
$ Solução Normalizada:
$ - Tabelas separadas para: Clientes, Produtos e Vendas.

7. Exercícios de Fixação 🧠

Explique a frase: "A 3ª Forma Normal combate a dependência transitiva".
Quando é aceitável realizar a Desnormalização de um banco de dados?
O que é um valor Atômico?

Próxima Aula: Vamos colocar a mão na massa com os comandos de DDL - Criação da Estrutura! 🏗️

Aula 04 - DDL (Criação da Estrutura) 🏗️

Objetivo

Objetivo: Aprender a linguagem DDL (Data Definition Language) para criar, alterar e excluir a estrutura física do banco de dados no PostgreSQL.

1. O que é DDL? 📜

DDL (Data Definition Language) é o subconjunto do SQL usado para definir a estrutura do banco de dados (o "esqueleto").

Comandos principais: * CREATE: Cria objetos (bancos, tabelas, índices). * ALTER: Altera a estrutura de objetos existentes. * DROP: Exclui objetos permanentemente. * TRUNCATE: Esvazia uma tabela (deleta os dados, mas mantém a estrutura).

2. Criando o Banco e Tabelas 🛠️

Antes de guardar dados, precisamos do "container".

Criando o Banco de Dados

CREATE DATABASE curso_db;

Criando uma Tabela Completa

CREATE TABLE professores (
    id SERIAL PRIMARY KEY,       -- Serial cria um autoincremento
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,  -- Não permite valores vazios
    email VARCHAR(150) UNIQUE,  -- Não permite emails repetidos
    data_contratacao DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

3. Chaves e Restrições (Constraints) 🔑

As restrições garantem a qualidade dos dados.

PRIMARY KEY: Identificador único.
FOREIGN KEY: Relacionamento com outra tabela.
NOT NULL: Campo obrigatório.
UNIQUE: Valor não pode se repetir.
CHECK: Valida uma condição (ex: CHECK (preco > 0)).

4. Índices: Acelerando as Buscas ⚡

Índices funcionam como o sumário de um livro. Eles ajudam o SGBD a encontrar dados sem precisar ler a tabela inteira.

CREATE INDEX idx_nome_professor ON professores(nome);

[!WARNING] Índices aceleram a leitura (SELECT), mas tornam a escrita (INSERT, UPDATE) um pouco mais lenta. Use com sabedoria!

5. Alterando e Excluindo 🔨

Errou o nome da coluna? Precisa adicionar um campo novo?

Adicionando Coluna

ALTER TABLE professores ADD COLUMN especialidade VARCHAR(50);

Removendo Tabela (CUIDADO!)

DROP TABLE professores; -- Isso apaga os dados e a estrutura!

6. Prática no Terminal (pgAdmin) 💻

Abra o Query Tool no seu pgAdmin e execute estes comandos:

$ CREATE DATABASE escola;
$ \c escola (conectar no banco via psql)
$ 
$ CREATE TABLE alunos (
$     id SERIAL PRIMARY KEY,
$     nome VARCHAR(100) NOT NULL
$ );

7. Mini-Projeto: O Banco da Escola 🚀

Crie o script DDL para o seguinte cenário: 1. Uma tabela cursos com id, nome e carga_horaria. 2. Uma tabela matriculas que liga alunos (já criada) aos cursos.

Dica: Use REFERENCES para criar a Chave Estrangeira.

8. Exercícios de Fixação 🧠

Qual a diferença entre os comandos DROP e TRUNCATE?
Por que a coluna id geralmente usa o tipo SERIAL no PostgreSQL?
Escreva o comando SQL para adicionar uma restrição UNIQUE na coluna CPF da tabela alunos.

Próxima Aula: Vamos aprender a colocar dados nessas tabelas com o DML - Manipulação de Dados! ⚙️

Aula 05 - DML (Manipulação de Dados) ⚙️

Objetivo

Objetivo: Aprender os comandos DML (Data Manipulation Language) para inserir, atualizar e excluir informações dentro das tabelas criadas no PostgreSQL.

1. O que é DML? 🖊️

Enquanto o DDL cria o "balde", o DML gerencia a "água" (os dados). É o conjunto de comandos que usamos no dia a dia para manter as informações do sistema atualizadas.

Comandos principais: * INSERT: Adiciona novas linhas. * UPDATE: Altera dados de linhas existentes. * DELETE: Remove linhas da tabela.

2. Inserindo Dados (INSERT) 📥

O comando INSERT adiciona um novo registro.

Sintaxe Básica:

INSERT INTO alunos (nome, email) 
VALUES ('Ricardo Pires', 'ricardo@email.com');

Inserindo Múltiplos Registros de uma vez:

INSERT INTO alunos (nome, email) VALUES 
('Ana Souza', 'ana@email.com'),
('João Silva', 'joao@email.com'),
('Maria Oliveira', 'maria@email.com');

[!TIP] Não é necessário incluir a coluna id se ela for do tipo SERIAL, pois o banco a preenche sozinho!

3. Atualizando Dados (UPDATE) ✏️

Use o UPDATE para mudar informações que já estão lá.

UPDATE alunos 
SET email = 'ricardo.novo@email.com' 
WHERE id = 1;

[!CAUTION] NUNCA esqueça o WHERE! Sem ele, você atualizará TODOS os registros da tabela com o mesmo valor.

4. Removendo Dados (DELETE) 🗑️

O DELETE remove registros permanentemente.

DELETE FROM alunos 
WHERE id = 3;

[!CAUTION] Assim como no UPDATE, o WHERE é vital. Se esquecer, você esvaziará a tabela inteira! Para apagar tudo propositalmente e de forma rápida, dê preferência ao TRUNCATE (DDL).

5. Visualização de Fluxo (Mermaid) 📊

graph TD
    Start[Novo Registro] --> I[INSERT]
    I --> DB[(Banco de Dados)]
    DB --> U[UPDATE - Mudança de Idade/Email]
    U --> DB
    DB --> D[DELETE - Cancelamento de Conta]
    D --> Archive[Fim do Registro]

6. Prática: Populando seu Banco 💻

Utilize o Query Tool para popular sua tabela de alunos:

$ INSERT INTO alunos (nome) VALUES ('Cadu'), ('Bia');
$ SELECT * FROM alunos;
$ 
$ -- Simulando erro do estagiário:
$ UPDATE alunos SET nome = 'ERRO'; -- Cuidado! Cancele antes de executar!

7. Mini-Projeto: Gestão de Inventário 🚀

Crie uma tabela produtos (id, nome, preco, estoque) e realize: 1. O cadastro de 3 produtos. 2. Uma atualização de preço em 10% para um produto específico. 3. A exclusão de um produto que saiu de linha.

8. Exercícios de Fixação 🧠

Diferencie UPDATE de INSERT.
O que acontece se eu executar DELETE FROM alunos; sem a cláusula WHERE?
Como insiro um valor na coluna data_nascimento seguindo o formato padrão do ISO (YYYY-MM-DD)?

Próxima Aula: Vamos aprender a recuperar esses dados com o DQL Básico! 💾

Aula 06 - DQL Básico 💾

Objetivo

Objetivo: Dominar o comando SELECT para recuperar informações de tabelas, aprendendo a filtrar resultados com WHERE e organizar a exibição com ORDER BY.

1. O que é DQL? 🔍

DQL (Data Query Language) é o subconjunto do SQL focado na recuperação de dados. É, sem dúvida, o comando que você mais usará em toda a sua carreira na computação.

O comando principal é o SELECT.

2. SELECT: Projeção e Seleção 🎥

Projeção (Escolhendo Colunas)

Quando você escolhe quais colunas quer ver.

SELECT nome, email FROM alunos;

Seleção (Escolhendo Linhas)

Quando você filtra quais registros devem aparecer usando o WHERE.

SELECT * FROM alunos WHERE id = 1;

[!NOTE] O asterisco (*) significa "todas as colunas". Use-o com moderação em bancos de dados muito grandes por questões de performance.

3. Filtrando com WHERE 🎯

O WHERE aceita diversos operadores de comparação:

Operador	Significado
`=`	Igual
`<>` ou `!=`	Diferente
`>` e `<`	Maior e Menor
`>=` e `<=`	Maior/Menor ou Igual
`BETWEEN`	Entre dois valores (ex: `BETWEEN 10 AND 20`)
`LIKE`	Busca por padrão de texto (ex: `nome LIKE 'Ri%'`)
`IN`	Verifica se o valor está em uma lista (ex: `id IN (1, 2, 5)`)

4. Ordenando Resultados (ORDER BY) 📶

Por padrão, o banco de dados não garante a ordem dos registros. Use o ORDER BY para organizar.

ASC: Ordem Ascendente (padrão).
DESC: Ordem Descendente.

SELECT nome, preco FROM produtos 
ORDER BY preco DESC; -- Do mais caro para o mais barato

5. Visualização de Execução (Mermaid) 📊

graph LR
    User[Usuário] -- "SELECT nome FROM alunos WHERE id=1" --> SQL{Motor SQL}
    SQL -- "Busca na Tabela" --> DB[(Disco Rigido)]
    DB -- "Dados Brutos" --> SQL
    SQL -- "Resultado Filtrado" --> User

6. Prática: Consultas Simples 💻

Abra o terminal e tente realizar estas buscas:

$ SELECT * FROM alunos WHERE nome LIKE 'A%'; -- Nomes que começam com A
$ SELECT nome, data_contratacao FROM professores ORDER BY data_contratacao ASC;
$ SELECT * FROM produtos WHERE preco > 100 AND estoque < 5;

7. Mini-Projeto: Dashboard de Vendas 🚀

Utilizando sua tabela de produtos, crie consultas para: 1. Listar todos os produtos com estoque zerado. 2. Listar o nome e o preço dos 5 produtos mais baratos. 3. Buscar produtos que tenham a palavra "Monitor" no nome.

8. Exercícios de Fixação 🧠

O que faz a cláusula DISTINCT em um comando SELECT?
Como eu buscaria todos os alunos que nasceram entre os anos 2000 e 2005 usando o operador BETWEEN?
Qual a diferença entre usar ORDER BY 1 e ORDER BY nome_coluna?

Próxima Aula: Vamos subir de nível com as Consultas Avançadas e Agregações! 🧪

Aula 07 - Consultas Avançadas e Agregações 🧪

Objetivo

Objetivo: Aprender a realizar cálculos diretamente no banco de dados usando funções de agregação, agrupando dados com GROUP BY e filtrando esses grupos com HAVING.

1. Funções de Agregação 🧮

Em vez de trazer todas as linhas, às vezes precisamos de um resumo (total, média, contagem).

As 5 funções básicas de agregação são: * COUNT(): Conta o número de linhas ou valores. * SUM(): Soma valores numéricos. * AVG(): Calcula a média aritmética. * MAX(): Encontra o maior valor. * MIN(): Encontra o menor valor.

SELECT COUNT(*) FROM alunos; -- Quantos alunos existem?
SELECT SUM(preco) FROM produtos; -- Valor total do estoque em R$.

2. Apelidos (ALIAS) com AS 🏷️

Para deixar o cabeçalho do relatório mais bonito e legível, usamos o AS.

SELECT AVG(nota) AS media_da_turma FROM provas;

3. Agrupando Dados (GROUP BY) 🧱

O GROUP BY divide o resultado em grupos para que possamos aplicar as funções de agregação em cada pedaço.

-- Quantos produtos existem em cada categoria?
SELECT categoria, COUNT(*) AS total_itens 
FROM produtos 
GROUP BY categoria;

4. Filtrando Grupos com HAVING 🎯

Se o WHERE filtra as linhas (antes do grupo), o HAVING filtra os grupos (depois que a conta foi feita).

-- Quais categorias têm mais de 50 produtos cadastrados?
SELECT categoria, COUNT(*) 
FROM produtos 
GROUP BY categoria 
HAVING COUNT(*) > 50;

5. Visualização de Processamento (Mermaid) 📊

graph TD
    Data[(Tabela Bruta)] --> Filter[WHERE - Filtra as linhas]
    Filter --> Group[GROUP BY - Separa em potes]
    Group --> Agg[Funções SUM/COUNT/AVG]
    Agg --> H[HAVING - Filtra os potes cheios]
    H --> Result[Relatório Final]

6. Prática: Relatórios de Alunos 💻

Imagine uma tabela notas (aluno_id, disciplina, nota). Tente:

$ SELECT disciplina, AVG(nota) AS media FROM notas GROUP BY disciplina;
$ SELECT aluno_id, SUM(valor_pago) AS total_investido FROM mensalidades GROUP BY aluno_id;
$ SELECT MAX(preco) AS mais_caro FROM produtos;

7. Mini-Projeto: Dashboard de Vendas 🚀

Baseado em um sistema de mercado: 1. Calcule o faturamento total (soma) de um dia específico. 2. Mostre qual o produto mais caro e o mais barato da loja. 3. Liste as categorias que geraram mais de R$ 5.000,00 em vendas.

8. Exercícios de Fixação 🧠

Qual a diferença fundamental entre WHERE e HAVING?
O que acontece se eu usar uma função de agregação (como SUM) sem usar o GROUP BY?
Como eu contaria apenas os valores únicos em uma coluna (ex: quantos estados diferentes meus alunos moram)?

Próxima Aula: Vamos aprender a unir o que está separado com os JOINs - Junções entre Tabelas! 🔗

Aula 08 - JOINs: Junções entre Tabelas 🔗

Objetivo

Objetivo: Aprender a conectar tabelas separadas para extrair informações completas, dominando os diferentes tipos de JOIN (Inner, Left, Right e Full) e entendendo como o banco de dados relaciona as chaves.

1. O que são JOINs? 🤝

Em um banco de dados normalizado, os dados estão espalhados em várias tabelas. O JOIN é a "ponte" que nos permite unir essas peças para gerar uma resposta legível.

Imagine que você tem o id_cliente no pedido, mas quer ver o nome do cliente. Você precisa unir a tabela de Pedidos com a de Clientes.

2. INNER JOIN: A Interseção 🎯

É o tipo mais comum. Ele retorna apenas os registros que possuem correspondência em ambas as tabelas.

SELECT pedidos.id, clientes.nome 
FROM pedidos 
INNER JOIN clientes ON pedidos.id_cliente = clientes.id;

3. LEFT JOIN e RIGHT JOIN: A Prioridade ⬅️➡️

Às vezes queremos ver todos os registros de uma tabela, mesmo que não haja par na outra.

LEFT JOIN: Traz todos da tabela da esquerda, e o que houver na direita. Se não houver nada na direita, preenche com NULL.
RIGHT JOIN: O contrário. Traz todos da direita.

-- Listar TODOS os clientes, mesmo os que nunca compraram nada.
SELECT clientes.nome, pedidos.id 
FROM clientes 
LEFT JOIN pedidos ON clientes.id = pedidos.id_cliente;

4. FULL OUTER JOIN e CROSS JOIN 🌐

FULL OUTER JOIN: Traz tudo de ambos os lados, unindo onde houver par e trazendo NULL onde não houver.
CROSS JOIN: Produto cartesiano. Combina cada linha da primeira tabela com cada linha da segunda (Ex: Todos os Tamanhos x Todas as Cores).

5. Visualização de Conjuntos (Venn) 📊

graph TD
    subgraph "Inner Join"
        A[Tabela A] --- B[Interseção]
        B --- C[Tabela B]
    end
    subgraph "Left Join"
        LA[Tabela A Completa] --- LB[Direita se existir]
    end

6. Prática: Unindo o Banco 💻

Utilize seu banco de escola/loja e experimente:

$ -- Ver quais alunos estão em quais turmas
$ SELECT alunos.nome, turmas.nome_turma 
$ FROM alunos 
$ INNER JOIN turmas ON alunos.id_turma = turmas.id;
$ 
$ -- Ver alunos que ainda não têm turma
$ SELECT alunos.nome FROM alunos LEFT JOIN turmas ON alunos.id_turma = turmas.id WHERE turmas.id IS NULL;

7. Mini-Projeto: Extrato de Vendas Detalhado 🚀

Crie uma consulta que una 3 tabelas: vendas, produtos e vendedores. O relatório deve mostrar: 1. O nome do vendedor. 2. O nome do produto vendido. 3. A data da venda. 4. O valor total.

8. Exercícios de Fixação 🧠

Qual a diferença prática entre INNER JOIN e LEFT JOIN?
O que acontece se eu esquecer a cláusula ON em um JOIN?
Podemos usar apelidos (alias) para as tabelas em um JOIN (Ex: FROM clientes c)? Isso facilita em quê?

Próxima Aula: Vamos aprender a garantir a segurança das operações com Transações e ACID! 🔑

Aula 09 - Transações e Integridade ACID 🔑

Objetivo

Objetivo: Compreender o conceito de transações no banco de dados, aprender a usar COMMIT e ROLLBACK para garantir a segurança dos dados e entender as propriedades ACID que tornam os SGBDs confiáveis.

1. O que é uma Transação? 🛡️

Uma transação é uma unidade lógica de trabalho que contém um ou mais comandos SQL. O banco de dados garante que ou tudo seja executado com sucesso ou nada seja executado.

Imagine uma transferência bancária: 1. Tirar R$ 100 da conta A. 2. Colocar R$ 100 na conta B.

Se o sistema travar no passo 1, o dinheiro some? Não, se usarmos transações!

2. Comandos de Transação 🕹️

BEGIN: Inicia a transação.
COMMIT: Salva as alterações permanentemente.
ROLLBACK: Cancela tudo o que foi feito desde o BEGIN.
SAVEPOINT: Cria um "checkpoint" para voltar apenas a um ponto específico.

3. As Propriedades ACID 💎

Para que um SGBD seja considerado confiável (como o PostgreSQL), ele deve seguir o ACID:

A - Atomicidade: A transação é atômica (tudo ou nada).
C - Consistência: O banco sempre passa de um estado válido para outro estado válido.
I - Isolamento: Transações simultâneas não interferem umas nas quais.
D - Durabilidade: Uma vez confirmada (COMMIT), a alteração não se perde mesmo em queda de energia.

4. Prática: Simulação de Transferência 💻

Vamos simular o cenário no terminal:

$ BEGIN;
$ UPDATE contas SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 1;
$ UPDATE contas SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 2;
$ 
$ -- Ops! Vi que o ID 2 está errado.
$ ROLLBACK; -- Nada foi alterado no banco real!

5. Visualização de Fluxo (Mermaid) 📊

graph TD
    Start[BEGIN] --> Op1[Update Tabela A]
    Op1 --> Op2[Update Tabela B]
    Op2 --> Decision{Tudo OK?}
    Decision -- Sim --> C[COMMIT - Salvou!]
    Decision -- Não --> R[ROLLBACK - Desfez!]
    C --> End((Fim))
    R --> End

6. Níveis de Isolamento 🛡️

O banco pode lidar com leituras simultâneas de várias formas. Os problemas comuns que as transações evitam são: * Leitura Suja: Ler dados que foram alterados mas não confirmados por outra pessoa. * Leitura Fantasma: Surgimento de novas linhas no meio de uma transação.

7. Mini-Projeto: Sistema de Estorno 🚀

Crie uma sequência de comandos que simule uma compra em um e-commerce: 1. BEGIN. 2. Diminuir o estoque do produto. 3. Registrar o pedido. 4. Inserir um registro de log. 5. Use um ROLLBACK simulando um erro no processamento do cartão de crédito.

8. Exercícios de Fixação 🧠

O que acontece se um servidor de banco de dados cair no meio de uma transação que ainda não recebeu o COMMIT?
Explique a propriedade Durabilidade.
Qual a utilidade do comando SAVEPOINT?

Próxima Aula: Vamos consolidar o Módulo II com o Projeto Parcial - Sistema Relacional Completo! 🔐

Aula 10 - Projeto Parcial: Sistema Relacional 🔐

Objetivo

Objetivo: Consolidar todo o conhecimento do Módulo II através da criação de um sistema de banco de dados relacional completo, aplicando DDL, DML, DQL avançado e controle de transações.

1. O Desafio: E-commerce "TechStore" 🛒

Nesta aula, você não apenas aprenderá novos conceitos, mas aplicará tudo o que vimos até aqui em um cenário profissional real. O objetivo é construir a base de dados de uma loja de tecnologia.

Requisitos do Sistema:

Clientes: Cadastro completo.
Produtos: Controle de estoque e categorias.
Vendas: Registro de quem comprou, o que comprou e quando.
Segurança: Garantia de que nenhuma venda seja registrada sem baixar o estoque (Transações).

2. Mapa Mental da Estrutura (Mermaid) 📊

erDiagram
    CLIENTE ||--o{ PEDIDO : "faz"
    VENDEDOR ||--o{ PEDIDO : "registra"
    PEDIDO ||--o{ ITENS_PEDIDO : "contém"
    PRODUTO ||--o{ ITENS_PEDIDO : "está em"
    CATEGORIA ||--o{ PRODUTO : "classifica"

3. Passo a Passo do Projeto 🛠️

Fase 1: Fundação (DDL)

Criação das tabelas com todas as restrições (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, NOT NULL, CHECK).

Fase 2: Povoamento (DML)

Inserção de dados realistas para testes. Pelo menos 5 clientes, 10 produtos e algumas vendas.

Fase 3: Inteligência (DQL)

Criação de relatórios complexos: * Ranking de vendas por categoria. * Ticket médio por cliente. * Produtos mais vendidos.

4. Checklist de Qualidade 🛡️

[ ] O banco está na 3ª Forma Normal?
[ ] As chaves estrangeiras impedem a exclusão de clientes com pedidos?
[ ] Os preços são sempre maiores que zero?
[ ] As consultas usam JOINs e Aliases de forma clara?

5. Exemplo de Script Integrado 💻

BEGIN;

-- 1. Criar pedido
INSERT INTO pedidos (cliente_id, data) VALUES (1, CURRENT_DATE) RETURNING id;

-- 2. Adicionar item (Supondo ID do pedido = 50)
INSERT INTO itens_pedido (pedido_id, produto_id, qtd) VALUES (50, 10, 2);

-- 3. Baixar estoque
UPDATE produtos SET estoque = estoque - 2 WHERE id = 10;

COMMIT;

6. Prática: O "Gran Finale" no pgAdmin 🚀

Execute o script completo (que você desenvolverá no Projeto 10) e verifique se o banco se comporta corretamente em casos de erros (ROLLBACK) e sucessos (COMMIT).

7. Exercícios de Fixação 🧠

Por que é melhor usar uma tabela associativa em itens_pedido em vez de colocar os produtos direto na tabela pedidos?
Como você geraria um relatório mostrando os clientes que gastaram mais de R$ 1.000,00 no total?
Quais índices você criaria para esse sistema para melhorar a performance de busca?

Módulo III: Prepare-se para o mundo moderno com a Introdução ao NoSQL e MongoDB! 🌐

Aula 11 - Introdução ao NoSQL e MongoDB 🌐

Objetivo

Objetivo: Entender o que são bancos de dados não relacionais (NoSQL), os motivos para sua existência e as principais diferenças conceituais em relação ao modelo SQL tradicional.

1. O que é NoSQL? 🧩

NoSQL (do inglês Not Only SQL) é um termo que engloba tecnologias de banco de dados que não utilizam o modelo de tabelas relacionais clássico de linhas e colunas.

Por que surgiu?

Escalabilidade: Lidar com volumes massivos de dados distribuídos em vários servidores.
Flexibilidade: Armazenar dados com estruturas que mudam frequentemente (esquema flexível).
Velocidade: Alta performance em operações simples de leitura e escrita.

2. Tipos de Bancos NoSQL 📚

Existem quatro categorias principais:

Documento: Guarda dados no formato JSON/BSON (Ex: MongoDB, CouchDB).
Chave-Valor: Como um dicionário gigante (Ex: Redis, DynamoDB).
Coluna: Otimizado para consultas analíticas pesadas (Ex: Cassandra, HBase).
Grafo: Focado em conexões e redes (Ex: Neo4j).

3. SQL vs NoSQL: A Grande Batalha ⚔️

Característica	SQL (PostgreSQL)	NoSQL (MongoDB)
Estrutura	Rígida (Tabelas)	Flexível (Documentos)
Relacionamentos	JOINs poderosos	Documentos aninhados
Escalabilidade	Vertical (Melhor Hardware)	Horizontal (Mais Servidores)
Transações	ACID nativo e forte	BASE (Eventual)

4. O Modelo de Documento (JSON) 🏗️

No MongoDB, não temos tabelas, temos Collections. Não temos linhas, temos Documents.

{
  "_id": "645a2b3c...",
  "nome": "Ricardo Pires",
  "idade": 35,
  "habilidades": ["SQL", "MongoDB", "Kotlin"],
  "endereco": {
    "rua": "Av. Brasil",
    "cidade": "São Paulo"
  }
}

5. Teorema CAP 📊

Em sistemas distribuídos, você só pode escolher dois destes três: * Consistência (Consistency) * Availabilidade (Availability) * Partição (Partition Tolerance)

graph TD
    C[Consistência] --- A[Disponibilidade]
    A --- P[Partição]
    P --- C
    style C fill:#f9f,stroke:#333
    style A fill:#bbf,stroke:#333
    style P fill:#dfd,stroke:#333

6. Prática: Pensando sem Tabelas 💻

Imagine que você quer guardar as postagens de um blog. * No SQL: Tabela Posts, Tabela Comentários, Tabela Autores (3 tabelas + 2 JOINs). * No NoSQL: Um único documento "Post" contendo todos os comentários dentro dele.

$ NoSQL = Menos JOINs, Mais Velocidade de Leitura.
$ SQL = Menos Redundância, Mais Integridade.

7. Exercícios de Fixação 🧠

O que significa a sigla NoSQL?
Dê um exemplo de cenário onde o MongoDB seria melhor que o PostgreSQL.
Explique o conceito de Escalabilidade Horizontal.

Próxima Aula: Vamos colocar a mão na massa instalando o MongoDB e fazendo o primeiro CRUD! 🍃

Aula 12 - Instalação e CRUD Básico no MongoDB 🍃

Objetivo

Objetivo: Instalar o ambiente de desenvolvimento do MongoDB e dominar as quatro operações básicas (Create, Read, Update, Delete) através do terminal e de ferramentas visuais.

1. Preparando o Ambiente 🛠️

Você tem duas opções principais: 1. MongoDB local: Instalado na sua máquina (vimos no Setup 02). 2. MongoDB Atlas: Banco de dados na nuvem (DBaaS), gratuito para testes.

Para esta aula, usaremos o mongosh (MongoDB Shell) ou o MongoDB Compass (Interface Visual).

2. O Vocabulário MongoDB 🗣️

SQL	MongoDB
Database	Database
Table	Collection
Row	Document
Column	Field
Join	Embedding / Reference

3. Operações de Escrita (Create) ✍️

Diferente do SQL, não precisamos criar as colunas antes. O banco cria a coleção na primeira inserção.

// Inserir um único documento
db.usuarios.insertOne({
  nome: "Ricardo",
  email: "ricardo@email.com",
  ativo: true
});

// Inserir vários
db.usuarios.insertMany([
  { nome: "Ana", idade: 25 },
  { nome: "Bia", idade: 30 }
]);

4. Operações de Busca (Read) 🔎

O find() é o nosso SELECT.

// Buscar todos
db.usuarios.find();

// Buscar com filtro (nome igual a Ricardo)
db.usuarios.find({ nome: "Ricardo" });

// Buscar maiores de 20 anos ($gt = Greater Than)
db.usuarios.find({ idade: { $gt: 20 } });

5. Atualização (Update) 🔄

Sempre usamos operadores como o $set.

// Mudar o nome do usuário com ID específico
db.usuarios.updateOne(
  { _id: ObjectId("...") }, 
  { $set: { nome: "Ricardo Pires" } }
);

// Adicionar um campo a todos os usuários
db.usuarios.updateMany({}, { $set: { verificado: false } });

6. Exclusão (Delete) 🗑️

Cuidado: assim como no SQL, o filtro é essencial!

// Deletar um
db.usuarios.deleteOne({ nome: "Ana" });

// Limpar a coleção
db.usuarios.deleteMany({});

7. Prática: O Terminal do Futuro 💻

Abra o seu terminal e execute os comandos:

$ mongosh
$ use meu_primeiro_banco;
$ db.produtos.insertOne({ nome: "Mouse", preco: 50 });
$ db.produtos.find();

8. Exercícios de Fixação 🧠

No MongoDB, qual a diferença entre insertOne e insertMany?
Para que serve o operador $set no comando de update? O que aconteceria se você não o usasse no MongoDB? (Dica: Substituição total).
Como você buscaria produtos com preço entre 100 e 500 no MongoDB?

Próxima Aula: Vamos aprender as estratégias para organizar seus dados com a Modelagem de Documentos! 🏗️

Aula 13 - Modelagem de Documentos no NoSQL 🏗️

Objetivo

Objetivo: Aprender as duas principais estratégias de modelagem de dados no MongoDB (Aninhamento e Referência), entendendo as vantagens de cada uma e como decidir qual usar em projetos reais.

1. O Fim do JOIN? 🚫🔗

No SQL, a regra é: "Separe tudo em tabelas e use JOIN". No NoSQL (MongoDB), a regra de ouro é: "Dados que são acessados juntos, devem ser armazenados juntos".

2. Estratégia 1: Aninhamento (Embedding) 📦

Colocamos os dados relacionados dentro do próprio documento principal.

{
  "nome": "Ciclano",
  "email": "ciclano@email.com",
  "enderecos": [
    { "rua": "Rua A", "cidade": "SP" },
    { "rua": "Rua B", "cidade": "RJ" }
  ]
}

Vantagem: Leitura ultrarrápida (uma única busca traz tudo).
Quando usar: Relacionamentos 1:1 ou 1:Poucos (ex: endereços de um usuário).

3. Estratégia 2: Referência (Linking) 🔗

Guardamos apenas o _id do documento relacionado, similar a uma chave estrangeira.

// Documento de Pedido
{
  "data": "2024-01-01",
  "cliente_id": ObjectId("645a...")
}

Vantagem: Evita redundância e o crescimento excessivo de um único documento.
Quando usar: Relacionamentos 1:Muitos (ex: um blog com 10.000 comentários) ou N:N.

4. Como decidir? 🤔

Responda estas perguntas: 1. O dado cresce sem parar? Se sim, use Referência. 2. Eu sempre preciso do dado filho para mostrar o pai? Se sim, use Aninhamento. 3. Vários pais compartilham o mesmo filho? Se sim, use Referência.

5. Visualização de Relações (Mermaid) 📊

graph TD
    User((Usuário)) -- "Aninha (1:1)" --> Profile[Perfil]
    User -- "Referencia (1:N)" --> Posts[Postagens]
    Posts -- "Aninha (1:Poucos)" --> Tags[Tags]

6. Prática: Estruturando o Blog 💻

Tente modelar um post de blog com comentários:

// Opção A: Embebed (comentários dentro do post)
db.posts.insertOne({
  titulo: "Aula 13",
  comentarios: [
    { autor: "Ana", texto: "Gostei!" },
    { autor: "Bob", texto: "Top!" }
  ]
});

7. Mini-Projeto: Dashboard de E-commerce 🚀

Modele o documento de um Pedido. Ele deve conter: 1. Dados básicos do pedido. 2. Dados do Cliente (Aninhado ou Referenciado?). 3. Lista de Produtos (Cada produto deve ter o nome e o preço no momento da compra).

8. Exercícios de Fixação 🧠

Qual o limite de tamanho de um documento no MongoDB? (Dica: pesquise por 16MB).
O que acontece se eu aninhar dados demais em um único documento?
Podemos misturar as duas estratégias (Híbrido) no mesmo banco?

Próxima Aula: Vamos aprender a extrair inteligência dos dados com Consultas e Agregações no MongoDB! 🧪

Aula 14 - Consultas e Agregações no MongoDB 🧪

Objetivo

Objetivo: Dominar o Aggregation Framework do MongoDB para processar dados em larga escala, realizar agrupamentos complexos e simular junções com o $lookup.

1. O que é o Aggregation Framework? ⚙️

Diferente do simples find(), a agregação funciona como uma linha de montagem (Pipeline). Os dados entram, passam por várias etapas e saem transformados no final.

Cada etapa começa com o símbolo $.

2. As Etapas do Pipeline 🏗️

As mais comuns são: * $match**: Filtra os documentos (equivalente ao WHERE). * **$group: Agrupa os documentos (equivalente ao GROUP BY). * $sort**: Ordena os resultados. * **$project: Escolhe quais campos mostrar (Projeção). * $limit: Restringe o número de resultados.

3. Exemplo: Média de Preços 💰

db.produtos.aggregate([
  { $match: { categoria: "Eletrônicos" } },
  { $group: { _id: "$categoria", mediaPreco: { $avg: "$preco" } } }
]);

4. O $lookup (O "Join" do NoSQL) 🔗

Se você seguiu a estratégia de Referência, precisará do $lookup para unir os dados na consulta.

db.pedidos.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "clientes",       // Tabela para unir
      localField: "cliente_id", // Campo no pedido
      foreignField: "_id",     // Campo no cliente
      as: "dados_cliente"      // Nome do novo campo
    }
  }
]);

5. Visualização do Pipeline (Mermaid) 📊

graph LR
    Origin[(Documentos)] --> Match[$match]
    Match --> Group[$group]
    Group --> Sort[$sort]
    Sort --> Result[Relatório Final]

6. Performance e Índices ⚡

Fazer agregação em milhões de documentos pode ser lento. * Índices: Use createIndex({ campo: 1 }) para acelerar as buscas. * O $match deve ser sempre a PRIMEIRA etapa do pipeline para diminuir o volume de dados logo no início.

7. Prática: Relatórios de Vendas 💻

Tente executar no mongosh:

$ db.vendas.aggregate([
$   { $group: { _id: "$vendedor", total: { $sum: "$valor" } } },
$   { $sort: { total: -1 } }
$ ]);

8. Exercícios de Fixação 🧠

Qual a diferença entre usar find().sort() e o pipeline $sort dentro do aggregate?
Para que serve a etapa $unwind? (Dica: pesquise sobre Arrays no MongoDB).
Posso usar o $match mais de uma vez no mesmo pipeline?

Próxima Aula: Vamos fechar o módulo com o MongoDB no Ecossistema Moderno e Deploy! 🚀

Aula 15 - MongoDB no Ecossistema Moderno 🚀

Objetivo

Objetivo: Entender o papel do MongoDB em arquiteturas de software reais, aprender quando (e quando não) usar NoSQL e conhecer as facilidades do MongoDB Atlas para deploy na nuvem.

1. Quando NÃO usar NoSQL? 🛑

NoSQL não é uma "bala de prata". Evite se: * Os dados são altamente relacionais e exigem muitos JOINs complexos. * Você precisa de transações ACID ultra-rígidas em dezenas de tabelas simultâneas. * O esquema dos dados é fixo e nunca muda.

2. Arquitetura Poliglota (O Melhor de Dois Mundos) 🌍

Grandes empresas não escolhem um só. Elas usam: * PostgreSQL: Para dados financeiros, usuários e core business. * MongoDB: Para catálogos, logs, perfis flexíveis e cache. * Redis: Para dados temporários e alta velocidade.

3. MongoDB Atlas: O Banco na Nuvem ☁️

O Atlas é a plataforma oficial do MongoDB que gerencia tudo para você: * Auto-scaling: Aumenta o servidor se o site bombar. * Segurança: Criptografia nativa e firewalls. * Backup: Cópias automáticas do seu banco.

4. Segurança e Melhores Práticas 🔐

Nunca deixe o seu banco sem senha.
Whitelist IP: Configure o Atlas para aceitar apenas o IP do seu servidor.
Indices: Nunca entre em produção sem criar índices nos campos de busca.

5. Visualizando a Escalabilidade (Mermaid) 📊

graph TD
    User((Usuário)) --> LB[Load Balancer]
    LB --> S1[Servidor 1]
    LB --> S2[Servidor 2]
    S1 --> Cluster[(Cluster MongoDB Atlas)]
    S2 --> Cluster

6. O Futuro: IA e Vetores 🤖

O MongoDB agora suporta Vector Search. Isso permite que você faça buscas por "semelhança" (ex: achar fotos parecidas ou recomendar produtos baseados no gosto), essencial para apps de Inteligência Artificial.

7. Prática: Exportando para a Nuvem 💻

Tente criar uma conta gratuita no MongoDB Atlas e conectar o seu MongoDB Compass a ela usando a connection string.

$ mongodb+srv://usuario:senha@cluster0.mongodb.net/
$ Conectado com sucesso! 🚀

8. Exercícios de Fixação 🧠

O que é persistência poliglota?
Cite dois benefícios de usar o MongoDB Atlas em vez de instalar o banco no seu próprio servidor Linux.
Por que a segurança por "Whitelist de IP" é importante?

Aula Final: Prepare-se para o Projeto Integrador Final - SQL + NoSQL! 🎓

Aula 16 - Projeto Final Integrador: O Arquiteto de Dados 🎓

Objetivo

Objetivo: Aplicar de forma integrada os conhecimentos de bancos relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB) na criação de uma solução de dados moderna e profissional.

1. O Desafio Final: "OmniStore Analytics" 🦸‍♂️

Você foi contratado para projetar o ecossistema de dados de uma startup global. Eles precisam de uma estrutura que seja rápida, segura e flexível.

Arquitetura Proposta:

Motor Core (PostgreSQL): Responsável por dados que não podem falhar (Clientes, Login, Faturamento e Inventário Básico).
Motor Analytics (MongoDB): Responsável por dados flexíveis e volumosos (Logs de acesso, Comentários, Avaliações e histórico de preços variados).

2. Requisitos Obrigatórios 📋

Seu projeto deve conter os seguintes artefatos:

Módulo SQL (PostgreSQL):

[ ] Script de criação de tabelas (DDL) com chaves estrangeiras.
[ ] Pelo menos 2 consultas complexas usando INNER JOIN e SUM.
[ ] Uma transação (BEGIN/COMMIT) simulando uma compra.

Módulo NoSQL (MongoDB):

[ ] Modelo de documento para o "Perfil Extendido" do usuário ou "Log de Atividades".
[ ] Um pipeline de agregação (aggregate) para gerar um relatório de performance.
[ ] Demonstração de um dado aninhado (Embedding).

3. Dicas para um Portfólio de Elite ✨

Para que seu projeto de conclusão se destaque no mercado:

Documentação: Crie um README.md explicando onde você usou SQL e onde usou NoSQL e por quê.
Diagramas: Utilize o Mermaid no seu arquivo para mostrar a relação entre as tabelas.
Ambiente Cloud: Mostre capturas de tela do seu banco rodando no MongoDB Atlas.
Limpeza: Código organizado, identado e comentado.

4. Onde continuar estudando? 📚

O mundo dos dados é vasto. Se você gostou deste curso, pesquise sobre: 1. Data Engineering: Como mover dados entre SQL e NoSQL automaticamente (ETL). 2. Graph Databases (Neo4j): Para sistemas de recomendação complexos. 3. Big Data (Spark/Hadoop): Para processar Terabytes de informação. 4. Cloud Architecture: AWS RDS, Google Cloud Spanner e Azure CosmosDB.

5. Mensagem Final 🌟

Parabéns! Você completou a jornada de Bancos de Dados SQL e NoSQL. Agora você entende as engrenagens silenciosas que sustentam todos os aplicativos e sites que usamos diariamente. O dado é o novo petróleo, e você acaba de se tornar um mestre da sua extração e refinamento.

"Em Deus nós confiamos; todos os outros devem trazer dados." - W. Edwards Deming

FIM DO CURSO 🚀🚀🚀 Desejamos muito sucesso na sua jornada como Especialista em Banco de Dados!

Exercícios

Listas de Exercícios 🏋️

Pratique o que aprendeu com desafios graduais para cada aula.

Trilha 1: Fundamentos ---
Trilha 2: Core Android ---
Trilha 3: Networking ---
Trilha 4: Finalização ---

Exercícios: Aula 01 - Introdução a Bancos de Dados 📝

Pratique os conceitos fundamentais de dados, informação e sistemas de gerenciamento.

🟢 Nível: Básico

1. Classificação de Elementos

Classifique os itens abaixo como DADO ou INFORMAÇÃO: a) 12/10/1995 b) O cliente João nasceu em 12/10/1995 c) R$ 1.500,00 d) O saldo total da conta é R$ 1.500,00 e) A45

2. SGBDR vs Banco de Dados

Explique, com suas palavras, a diferença entre um Banco de Dados e um SGBDR (Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional). Use a analogia de uma biblioteca (livros vs bibliotecário).

🟡 Nível: Intermediário

3. Vantagens do SGBD

Imagine um cenário onde uma loja guarda suas vendas em um arquivo do Excel compartilhado. Cite três problemas que podem ocorrer à medida que a loja cresce (ex: muitos funcionários acessando ao mesmo tempo) e como um SGBD resolveria isso.

4. Arquitetura Cliente/Servidor

No PostgreSQL, o que acontece quando você digita um comando no pgAdmin e aperta o botão de executar? Descreva o caminho que os dados percorrem entre o cliente e o servidor.

🔴 Nível: Desafio

5. Identificando Entidades

Pense em um aplicativo de Delivery de Comida. Liste pelo menos 4 entidades fundamentais que esse sistema precisa armazenar e cite 3 atributos (dados) para cada uma delas.

Dica: Quem compra? Quem vende? O que é vendido? Como chega até o cliente?

Exercícios: Aula 02 - Modelagem de Dados e Modelo E-R 🏗️

Aplique os conceitos de entidades, atributos, relacionamentos e chaves.

🟢 Nível: Básico

1. Identificando Chaves Primárias

Para as tabelas abaixo, identifique qual atributo seria a melhor escolha para ser a Chave Primária (PK) e justifique: a) Carros: Placa, Modelo, Ano, Cor. b) Alunos: Nome, Data de Nascimento, CPF, Nota. c) Produtos: Nome do Produto, Código de Barras (EAN), Preço.

2. Conceitos Rápidos

Defina brevemente: a) Entidade. b) Chave Estrangeira (FK). c) Cardinalidade 1:N.

🟡 Nível: Intermediário

3. Definindo Cardinalidades

Determine a cardinalidade (1:1, 1:N ou N:N) para os seguintes relacionamentos reais: a) Estado e Cidade. b) Pessoa e CPF. c) Professor e Turma. d) Pedido e Produto.

4. Integridade Referencial na Prática

Imagine que você tem a tabela Autores (PK: id_autor) e a tabela Livros (FK: id_autor). O que acontece com os livros se você tentar excluir um autor que possui 10 livros cadastrados? Por que o SGBD faz isso?

🔴 Nível: Desafio

5. Mini Modelagem: Sistema de Petshop

Crie um esboço (pode ser em texto ou lista) para um sistema de Petshop que precisa armazenar: * Donos (clientes). * Pets (um cliente pode ter vários pets, mas cada pet pertence a um único dono). * Serviços (Banho, Tosa, Consulta - um pet pode fazer vários serviços ao longo do tempo).

O que você deve entregar: 1. Lista de Entidades e seus Atributos. 2. Indicação de PKs e FKs. 3. A cardinalidade entre as entidades.

Exercícios: Aula 03 - Normalização e Estrutura Relacional 📡

Pratique a organização de tabelas seguindo as regras de normalização.

🟢 Nível: Básico

1. Tipos de Dados Corretos

Escolha o melhor tipo de dado (PostgreSQL) para armazenar as seguintes informações: a) Preço de um produto (ex: R$ 49,90). b) Texto longo de uma postagem de blog. c) Quantidade de itens em estoque (número inteiro). d) Data e hora exata de um acesso ao sistema. e) Status de entrega (V ou F).

2. O Conceito de NULL

Explique a frase: "NULL não é zero, nem um espaço vazio". Por que o uso indiscriminado de colunas que aceitam NULL pode ser ruim para o banco?

🟡 Nível: Intermediário

3. Aplicando a 1ª Forma Normal (1FN)

A tabela abaixo está violando a 1FN. Como você a reestruturaria? Tabela: Projetos | ID_Proj | Nome_Projeto | Equipe_Membros (Lista de nomes) | |---|---|---| | 1 | App Mobile | João, Maria, Pedro | | 2 | Site Web | Ana, José |

4. Entendendo a 3ª Forma Normal (3FN)

Observe a tabela: Carros (ID_Carro, Placa, Modelo, Marca_Nome, Marca_Pais). Por que ela viola a 3FN? Quais tabelas novas você criaria para normalizá-la?

🔴 Nível: Desafio

5. Caso Real: Sistema de Pedidos Mal Estruturado

Você recebeu uma planilha de Excel para importar para o banco, mas ela está "achatada" (flat): Planilha: Pedido_ID, Data, Cliente_ID, Cliente_Nome, Cliente_Email, Item_Nome, Item_Qtd, Item_Preco_Unitario.

Sua tarefa: 1. Identifique as repetições de dados. 2. Projete o esquema normalizado (mínimo 3 tabelas). 3. Indique as Chaves Primárias (PK) e Estrangeiras (FK).

Exercícios: Aula 04 - DDL (Criação da Estrutura) 🏗️

Coloque em prática a criação de bancos de dados, tabelas e chaves usando SQL.

🟢 Nível: Básico

1. Criando sua primeira Tabela

Escreva o comando SQL para criar uma tabela chamada produtos com as seguintes colunas: * id: Chave Primária com autoincremento. * nome: Texto de até 100 caracteres, obrigatório. * preco: Valor decimal. * quantidade: Valor inteiro.

2. Comandos Fundamentais

Diferencie, em uma frase cada, a função dos comandos: a) CREATE DATABASE b) ALTER TABLE c) DROP TABLE

🟡 Nível: Intermediário

3. Restrições e Chaves Estrangeiras

Escreva o script SQL para criar um relacionamento entre categorias e produtos: 1. Crie a tabela categorias (id, nome). 2. Adicione a coluna categoria_id na tabela produtos (criada no exercício 1) como uma Chave Estrangeira que aponta para categorias.

4. Modificando Estruturas

Você percebeu que esqueceu de guardar o "E-mail" na tabela de clientes. Escreva o comando ALTER TABLE necessário para adicionar essa coluna com no máximo 150 caracteres.

🔴 Nível: Desafio

5. O Banco da Biblioteca (Script Completo)

Escreva um único script SQL que realize as seguintes tarefas em ordem: 1. Crie as tabelas autores (id, nome, nacionalidade). 2. Crie a tabela livros (id, titulo, ano_publicacao, autor_id). 3. Garanta que o autor_id seja uma FK obrigatória. 4. Crie um Índice para acelerar a busca pelo título do livro. 5. Adicione uma restrição CHECK na tabela livros para que o ano_publicacao seja maior que 1500.

Exercícios: Aula 05 - DML (Manipulação de Dados) ⚙️

Pratique os comandos de inserção, atualização e exclusão de dados.

🟢 Nível: Básico

1. Inserção Simples

Escreva o comando SQL para inserir um novo registro na tabela clientes com os seguintes dados: * Nome: Carlos Eduardo * CPF: 123.456.789-00 * Cidade: São Paulo

2. Inserção Múltipla

Você recebeu uma lista de 3 novos produtos para cadastrar. Escreva um único comando INSERT para adicionar: * Mouse Sem Fio - R$ 89,00 - Estoque: 50 * Teclado Mecânico - R$ 250,00 - Estoque: 20 * Monitor 24" - R$ 900,00 - Estoque: 10

🟡 Nível: Intermediário

3. Atualização Segura

Escreva o comando para atualizar o preço de todos os produtos da categoria Eletrônicos (ID 5) em 5% de aumento. Dica: Use preco = preco * 1.05.

4. O Perigo do DELETE

Explique o que aconteceria com os dados se você executasse o comando DELETE FROM usuarios; por engano. Qual a importância do Backup e da cláusula WHERE nesse contexto?

🔴 Nível: Desafio

5. Manutenção de Dados Complexa

Imagine que um cliente mudou de cidade e todos os seus pedidos pendentes devem ser atualizados com uma nova "Taxa de Entrega". 1. Escreva o comando para mudar a cidade do cliente João Silva para Curitiba. 2. Escreva o comando para aumentar em R$ 15,00 o valor_total de todos os pedidos do cliente João Silva que ainda não foram entregues (status = 'Pendente').

Exercícios: Aula 06 - DQL Básico 💾

Pratique a arte de perguntar ao banco de dados e obter as respostas corretas.

🟢 Nível: Básico

1. Seleção de Colunas

Escreva o comando SELECT para visualizar apenas o nome e o telefone de todos os clientes cadastrados na tabela clientes.

2. Filtro de Igualdade

Busque todos os dados do produto que possui o Código de Barras (EAN) igual a 7891234567890.

🟡 Nível: Intermediário

3. Uso de Operadores Relacionais

Escreva uma consulta para listar o nome e o estoque de todos os produtos que possuem menos de 10 unidades em estoque, ordenados pela quantidade (do menor para o maior).

4. Busca por Padrões (LIKE)

O gerente pediu uma lista de todos os alunos cujo e-mail termina com @gmail.com. Como seria esse comando SQL?

🔴 Nível: Desafio

5. Filtragem Composta e Ordenação

Você precisa gerar um relatório de segurança. Escreva um comando para: 1. Listar id, usuario e data_acesso da tabela logs. 2. Filtrar apenas acessos que ocorreram fora do horário comercial (antes das 08:00 ou depois das 18:00). 3. Ordenar o resultado da data mais recente para a mais antiga.

Dica: Use WHERE hora < '08:00' OR hora > '18:00'.

Exercícios: Aula 07 - Consultas Avançadas e Agregações 🧪

Pratique a geração de estatísticas e relatórios complexos.

🟢 Nível: Básico

1. Estatística Simples

Escreva uma consulta para encontrar a média de preços de todos os produtos na tabela produtos. Use um apelido (AS) para que a coluna se chame media_precos.

2. Contagem de Registros

Quantos clientes estão cadastrados que moram na cidade de Rio de Janeiro? Use o comando SQL correspondente.

🟡 Nível: Intermediário

3. Agrupamento por Categoria

Escreva o comando SQL que mostre o nome da categoria e o valor total em estoque (preço * quantidade) para cada categoria, ordenado do maior para o menor valor.

4. Filtro em Grupos

Liste todas as cidades que possuem mais de 100 clientes cadastrados. Use o GROUP BY e o HAVING.

🔴 Nível: Desafio

5. Relatório Gerencial

Você precisa descobrir quais vendedores bateram a meta de R$ 10.000,00 em vendas no mês de Outubro. 1. Utilize a tabela vendas (vendedor_id, data, valor). 2. Filtre pela data (Outubro/2024). 3. Agrupe pelo vendedor_id. 4. Mostre apenas quem vendeu acima de 10.000. 5. Ordene o ranking do melhor vendedor para o pior.

Exercícios: Aula 08 - JOINs: Junções entre Tabelas 🔗

Pratique a união de dados vindos de múltiplas tabelas.

🟢 Nível: Básico

1. Meu Primeiro JOIN

Dada a tabela pedidos (id, data, cliente_id) e clientes (id, nome), escreva o SQL para listar o ID do pedido e o Nome do cliente usando um INNER JOIN.

2. Entendendo o LEFT JOIN

Qual o resultado da consulta abaixo? SELECT p.nome, c.cor FROM produtos p LEFT JOIN cores c ON p.id_cor = c.id; O que acontecerá se um produto não tiver uma cor cadastrada no banco?

🟡 Intermediário

3. JOIN com Filtro

Liste o nome dos alunos e o nome dos cursos em que eles estão matriculados, mas apenas para o curso de "Informática".

4. Relatório de Inatividade

Você precisa descobrir quais fornecedores nunca nos venderam nada. Escreva uma consulta usando LEFT JOIN entre fornecedores e compras e filtre os resultados onde a compra é NULL.

🔴 Nível: Desafio

5. O Grande Relatório (Multi-JOIN)

Escreva um script SQL para unir 4 tabelas e exibir os seguintes campos: * Nome do Cliente (clientes) * Data do Pedido (pedidos) * Nome do Produto (produtos) * Nome da Categoria do Produto (categorias)

Regra: Use apelidos para as tabelas (ex: FROM clientes c) para deixar o código mais limpo.

Exercícios: Aula 09 - Transações e Integridade ACID 🔑

Aprenda a proteger seus dados contra falhas e inconsistências.

🟢 Nível: Básico

1. Conceito Fundamental

O que é uma transação de banco de dados? Dê um exemplo do dia a dia (fora do banco) que funcione como "Tudo ou Nada".

2. Comandos de Controle

Explique a diferença entre: a) BEGIN b) COMMIT c) ROLLBACK

🟡 Nível: Intermediário

3. A Propriedade Atomicidade (A do ACID)

Em um sistema de reserva de assentos de cinema, por que a atomicidade é vital quando o usuário escolhe o lugar e realiza o pagamento?

4. Simulação de Problema

Imagine que você abriu um BEGIN, deletou acidentalmente 1.000 linhas da tabela de clientes e, antes de dar o COMMIT, a sua internet caiu e o pgAdmin fechou. O que acontecerá com esses dados? Por quê?

🔴 Nível: Desafio

5. Transferência de Saldo (Código SQL)

Escreva o script SQL completo para realizar a transferência de R$ 250,00 da conta do Cliente A para o Cliente B. * O script deve garantir que o Cliente A possui saldo suficiente antes de tirar (usando lógica hipotética ou apenas o comando). * Se houver um erro simulado no meio do processo, o que você deve fazer? * Inclua os comandos de início, alteração e finalização.

Exercícios: Aula 10 - Projeto Parcial 🔐

Finalize o Módulo II testando sua capacidade de integração.

🟢 Nível: Básico

1. Revisão de Conceitos

Explique em um parágrafo como o DDL e o DML trabalham juntos em um projeto de software.

2. Identificação de Erros

Observe o script abaixo e aponte pelo menos 2 erros de integridade ou lógica:

CREATE TABLE vendas (
    id INT,
    produto VARCHAR(50),
    preco DECIMAL,
    data DATE
);
INSERT INTO vendas VALUES (1, 'Celular', -100, '2024-01-01');

🟡 Nível: Intermediário

3. DQL de Auditoria

Escreva uma consulta que retorne o nome do cliente e a quantidade total de pedidos que ele já fez, mas exiba apenas os clientes que fizeram zero pedidos. (Dica: Use LEFT JOIN e COUNT).

4. Transação de Cancelamento

Escreva o bloco de comandos (BEGIN...COMMIT) para cancelar um pedido: 1. Apagar o registro em itens_pedido. 2. Apagar o registro em pedidos. 3. O que acontece se você inverter a ordem e tentar apagar o pedido antes dos itens?

🔴 Nível: Desafio

5. O Desafio do DBA

Você foi solicitado a otimizar um banco que está lento. 1. Cite 3 colunas que obrigatoriamente deveriam ter Índices. 2. Escreva a consulta para mostrar o faturamento total por categoria, ordenado do maior para o menor. 3. Escreva uma restrição CHECK para garantir que a data de entrega nunca seja anterior à data do pedido.

Exercícios: Aula 11 - Introdução ao NoSQL e MongoDB 🌐

Explore os conceitos fundamentais que diferenciam o NoSQL dos bancos tradicionais.

🟢 Nível: Básico

1. Definição NoSQL

O que significa o termo NoSQL? É correto dizer que bancos NoSQL não aceitam comandos SQL? Explique.

2. Identificação de Tipos

Associe o banco de dados à sua categoria NoSQL: a) MongoDB -> ( ) Grafo b) Redis -> ( ) Colunar c) Neo4j -> ( ) Documento d) Cassandra -> ( ) Chave-Valor

🟡 Nível: Intermediário

3. SQL vs NoSQL (Cenários)

Para os cenários abaixo, qual modelo você escolheria e por quê? a) Um sistema bancário de transferências financeiras críticas. b) Um sistema de logs de sensores de IoT que gera milhões de registros por segundo. c) Um catálogo de e-commerce onde os produtos mudam de atributos constantemente (ex: um tênis tem "tamanho", mas um computador tem "processador").

4. Entendendo Documentos (JSON)

Escreva um pequeno documento JSON que represente um Livro, contendo: titulo, autor (objeto com nome e país), ano e uma lista de categorias.

🔴 Nível: Desafio

5. O Teorema CAP

Explique, com suas palavras, por que é impossível garantir Consistência, Availabilidade e Partição ao mesmo tempo em um sistema distribuído. Se um cabo de rede for cortado separando os servidores (Partição), o que o administrador deve priorizar?

Exercícios: Aula 12 - Instalação e CRUD Básico (MongoDB) 🍃

Coloque a mão na massa com o banco de dados orientado a documentos.

🟢 Nível: Básico

1. Preparação

Você já instalou o MongoDB Compass ou Atlas? Tire um print da tela inicial conectada ao banco.

2. Inserção Simples

Crie uma coleção chamada livros e insira 3 documentos com campos titulo, autor e ano.

🟡 Nível: Intermediário

3. Filtros no Find

Escreva o comando para buscar todos os livros publicados após o ano 2010. (Dica: Use $gt).

4. Atualização de Dados

Houve um erro no cadastro. O autor "Joao" agora se chama "João Silva". Escreva o comando updateOne para corrigir apenas este documento.

🔴 Nível: Desafio

5. Manipulação de Arrays (O Poder do NoSQL)

No MongoDB, campos podem ser listas. 1. Insira um documento na coleção usuarios: { nome: "Carlos", tags: ["Estudante", "Inovador"] } 2. Escreva o comando para adicionar a tag "SQL" ao array do usuário "Carlos". (Pesquise sobre o operador $push). 3. Como você buscaria todos os usuários que possuem a tag "Inovador"?

Exercícios: Aula 13 - Modelagem de Documentos (NoSQL) 🏗️

Aprenda a arte de decidir entre unir ou separar seus dados no MongoDB.

🟢 Nível: Básico

1. Conceitos de Modelagem

Explique com suas palavras a diferença entre as estratégias de Embedding e Referencing.

2. Escolha de Estratégia

Em um sistema de biblioteca, você armazenaria os capítulos de um livro de forma Aninhada ou Referenciada no documento do Livro? Justifique.

🟡 Nível: Intermediário

3. Modelagem de Usuário

Desenhe um JSON de um usuário que contenha: * Nome e E-mail. * Três endereços aninhados (Casa, Trabalho, Praia). * Uma lista de IDs de fotos_perfil (Referenciadas).

4. Vantagens e Desvantagens

Cite uma vantagem de performance e uma desvantagem de manutenção ao usar o Embedding.

🔴 Nível: Desafio

5. O Cenário Híbrido

Imagine um sistema de rede social como o Twitter. 1. O perfil do usuário deve ter os nomes dos seus 5 amigos mais próximos aninhados. 2. As postagens do usuário (que podem ser milhares) devem ser referenciadas. 3. Escreva o JSON que represente esse perfil de usuário seguindo essa lógica. 4. Por que guardamos os nomes dos amigos aninhados se já temos os IDs deles? (Dica: Pesquise por Extended Reference Pattern).

Exercícios: Aula 14 - Consultas e Agregações no MongoDB 🧪

Aprenda a processar dados e gerar relatórios poderosos no MongoDB.

🟢 Nível: Básico

1. Pipeline Simples

Explique com suas palavras como funciona a ideia de "Pipeline" (Linha de montagem) no MongoDB.

2. Etapas de Agregação

Quais os equivalentes no SQL para as seguintes etapas do MongoDB: a) $match -> b) $group -> c) $sort -> d) $limit ->

🟡 Nível: Intermediário

3. Somando Valores

Dada a coleção vendas (vendedor, valor, data), escreva o pipeline de agregação para calcular o valor total vendido por vendedor.

4. O JOIN do NoSQL

Você tem a coleção posts e a coleção autores. Os posts possuem um campo autor_id. Escreva o comando $lookup para trazer os dados do autor dentro de cada post.

🔴 Nível: Desafio

5. Análise de Performance

Por que é recomendado que a etapa $match seja sempre a primeira do seu pipeline de agregação? O que aconteceria se você colocasse um $match após um $group que processou milhões de registros?

6. Desafio do $unwind

Muitos documentos no MongoDB possuem arrays (listas). Pesquise o que faz o operador $unwind e dê um exemplo de uso para um documento de Pedido que contém um array de itens.

Exercícios: Aula 15 - Ecossistema Moderno e Cloud 🚀

Reflita sobre o uso profissional de bancos de dados na nuvem e arquiteturas modernas.

🟢 Nível: Básico

1. Quando usar NoSQL

Cite 2 cenários de aplicativos reais (ex: Instagram, Uber, App de Banco) onde o MongoDB seria a escolha ideal para uma parte do sistema.

2. O conceito de Nuvem

O que é o MongoDB Atlas e qual a principal facilidade que ele traz para um desenvolvedor iniciante?

🟡 Nível: Intermediário

3. Persistência Poliglota

Imagine que você está criando o próximo "Facebook". * Qual banco você usaria para guardar as configurações de login dos usuários? (SQL ou NoSQL?) * Qual banco você usaria para guardar o feed de notícias (posts com imagens e textos variados)? (SQL ou NoSQL?) Justifique suas escolhas.

4. Segurança de Dados

Por que é uma prática perigosa liberar o acesso ao banco de dados para "qualquer IP" (0.0.0.0/0)? O que você deve configurar no painel do Atlas para evitar isso?

🔴 Nível: Desafio

5. Escalabilidade e Custos

Pesquise a diferença entre Escalabilidade Vertical e Escalabilidade Horizontal. Por que o MongoDB leva vantagem na Escalabilidade Horizontal quando falamos de Petabytes de dados?

6. IA e MongoDB

Como a funcionalidade de Vector Search do MongoDB pode ajudar na criação de um sistema de recomendação de filmes inteligente?

Exercícios: Aula 16 - Revisão Geral 🎓

Prepare-se para o seu projeto final revisando os pontos chave de todo o curso.

🟢 Nível: Básico

1. O Mapa Mental

Desenhe um diagrama simples (pode ser texto) que conecte: Aplicação -> SQL -> NoSQL. Qual o papel de cada peça?

2. Vocabulário Cruzado

Preencha o que falta: * Tabela (SQL) = __ (NoSQL) * Linha (SQL) = __ (NoSQL) * JOIN (SQL) = _____ (NoSQL)

🟡 Nível: Intermediário

3. Decisão de Arquiteto

Um cliente quer criar um app de "Lista de Desejos". 1. O nome e e-mail do cliente devem ser únicos e consistentes. (Qual banco?) 2. Cada item da lista de desejos pode ter campos malucos (um quer "tamanho", outro quer "voltagem", outro quer "cor"). (Qual banco?) Como você integraria os dois?

🔴 Nível: Desafio (O Mini-Projeto)

4. Integração Conceitual

Imagine que você tem o ID de um usuário no PostgreSQL (user_id = 45). Como você faria para buscar as preferências desse usuário que estão salvas no MongoDB? Escreva a lógica (em texto ou pseudo-código) dessa integração.

Quizzes

Quizzes Interativos 🧠

Teste seus conhecimentos rapidamente ao final de cada módulo.

Fase 1 ---
Fase 2 ---
Fase 3 ---
Fase 4 ---

Quiz 01 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que melhor define um "Dado" no contexto de computação?**

Uma mensagem contextualizada que transmite conhecimento.

Um elemento bruto e isolado que, por si só, não tem significado completo.

O resultado final de um processamento de inteligência artificial.

Um comando SQL pronto para ser executado.

Um elemento bruto e isolado que, por si só, não tem significado completo.

2. **Qual a principal diferença entre Dado e Informação?**

Não há diferença, são sinônimos.

Dado é digital, informação é analógica.

Informação é o dado processado e contextualizado que gera sentido.

Dado é o que o usuário digita, informação é o que o banco apaga.

Informação é a soma de todos os bits de um disco rígido.

3. **Quem propôs o Modelo Relacional na década de 1970?**

Bill Gates

Steve Jobs

Edgar F. Codd

Linus Torvalds

Ada Lovelace

4. **O que significa a sigla SGBDR?**

Sistema de Gerenciamento de Busca de Dados Rápidos.

Servidor Geral de Banco de Dados Remoto.

Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional.

Software de Gravação de Bits e Dados Reais.

Site de Gestão de Banco de Dados de Rede.

5. **Na arquitetura Cliente/Servidor do PostgreSQL, o pgAdmin é considerado um:**

Servidor de aplicação.

Banco de dados físico.

Cliente (interface de usuário).

Protocolo de rede.

Driver de impressora.

6. **Qual das opções abaixo é um exemplo de SGBD NoSQL?**

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

SQL Server

Oracle

7. **Qual é um dos principais problemas de guardar dados em "Arquivos Planos" (TXT/CSV)?**

São muito rápidos para buscar milhões de registros.

Dificuldade em manter a integridade e segurança dos dados.

Suportam transações ACID nativas.

Impedem que os dados sejam lidos por seres humanos.

São formatos proprietários muito caros.

8. **A porta padrão de comunicação do PostgreSQL é:**

80

3306

27017

5432

8080

9. **O modelo de dados que organiza as informações em tabelas com linhas e colunas é o:**

Modelo Hierárquico.

Modelo de Documentos.

Modelo Relacional.

Modelo de Grafos.

Modelo de Chave-Valor.

10. **Qual a função do usuário `postgres` criado durante a instalação?**

É um usuário comum sem permissões.

Serve apenas para ler dados, sem poder gravar.

É o desenvolvedor que criou o software.

É o superusuário (administrador) com plenos poderes no banco.

É um vírus que deve ser removido.

Quiz 02 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que é uma "Entidade" no Modelo E-R?**

Uma linha de código em Python.

Um comando para apagar o banco de dados.

Um objeto ou conceito do mundo real sobre o qual queremos armazenar dados.

A cor de fundo da interface do usuário.

Uma conexão de rede sem fio.

2. **Qual a função da Chave Primária (PK)?**

Ligar duas tabelas diferentes.

Armazenar o nome completo do usuário.

Identificar de forma única e exclusiva cada registro em uma tabela.

Permitir que o banco de dados seja acessado pela internet.

Criptografar as senhas das tabelas.

3. **Para que serve a Chave Estrangeira (FK)?**

Para identificar o país de origem do banco de dados.

Para estabelecer um relacionamento entre duas tabelas, apontando para a PK de outra.

Para criar cópias de segurança automáticas.

Para aumentar a velocidade de processamento de cálculos matemáticos.

Para definir o tipo de dado de uma coluna (inteiro ou texto).

4. **Um relacionamento onde um Cliente pode fazer vários Pedidos, mas cada Pedido pertence a apenas um Cliente, é do tipo:**

1:1 (Um para Um)

1:N (Um para Muitos)

N:N (Muitos para Muitos)

N:1 (Vários para Um - do ponto de vista do Cliente)

Sem relacionamento.

5. **Em um relacionamento N:N (Muitos para Muitos), como o modelo relacional resolve a ligação?**

Colocando duas PKs na mesma tabela.

Criando uma coluna com uma lista de IDs.

Criando uma terceira tabela (tabela associativa ou de ligação).

Não é possível fazer relacionamentos N:N em bancos SQL.

Apagando os dados duplicados automaticamente.

6. **O que é "Integridade Referencial"?**

A velocidade com que os dados são lidos.

O tamanho total do arquivo do banco de dados.

A regra que garante que as chaves estrangeiras sempre apontem para chaves primárias válidas.

A capacidade do banco de dados de rodar em qualquer sistema operacional.

O ato de fazer backup todos os dias.

7. **Qual destes é um exemplo de Atributo?**

A tabela "Funcionários".

O "Salário" de um funcionário.

O banco de dados "Empresa".

O SGBD PostgreSQL.

O diagrama de blocos.

8. **O que é um Diagrama Entidade-Relacionamento (DER)?**

Um código SQL pronto para rodar.

Uma planilha de Excel com dados.

Uma representação gráfica da estrutura do banco de dados.

Um tutorial de como instalar o pgAdmin.

Uma lista de erros do sistema.

9. **Qual a cardinalidade entre "Carro" e "Placa" (considerando o padrão brasileiro)?**

1:1

1:N

N:N

N:1

Não há relação.

10. **A ferramenta dbdiagram.io é classificada como:**

Um SGBDR.

Um Sistema Operacional.

Uma ferramenta CASE (Computer-Aided Software Engineering).

Um navegador de internet.

Um editor de vídeo.

Quiz 03 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual é o principal objetivo da Normalização de dados?**

Aumentar o tamanho do banco de dados para usar mais HD.

Criar nomes de tabelas mais longos e difíceis.

Eliminar redundâncias e evitar anomalias de atualização.

Impedir que o usuário digite números negativos.

Criar backups automáticos em fita.

2. **O que representa o valor "NULL" em um banco de dados?**

O número zero.

Uma string de texto vazia ("").

A ausência de valor ou um valor desconhecido.

O final de uma tabela.

Um erro crítico que trava o servidor.

3. **Para estar na 1ª Forma Normal (1FN), uma tabela deve:**

Ter pelo menos 10 colunas.

Possuir apenas valores atômicos (não divisíveis) em suas células.

Ter todas as chaves estrangeiras criptografadas.

Ser exportada para Excel mensalmente.

Ter apenas números inteiros.

4. **A 2ª Forma Normal (2FN) lida principalmente com:**

A cor das tabelas no diagrama.

A dependência de colunas não-chave em relação à chave primária completa.

A velocidade da conexão de rede.

O número de usuários conectados simultaneamente.

A ordem alfabética das colunas.

5. **Qual Forma Normal (FN) é violada quando uma coluna não-chave depende de outra coluna também não-chave?**

1FN

2FN

3FN

4FN

Nenhuma, isso é permitido.

6. **O que é um "Valor Atômico"?**

Um número que pode explodir o banco.

O ID de um átomo na tabela periódica.

Um valor indivisível que representa uma única unidade de informação.

A soma de todos os bits de uma linha.

Um valor que nunca muda.

7. **Quando a "Desnormalização" pode ser aplicada?**

Sempre, para simplificar o banco.

Para melhorar a performance de leitura em sistemas com volumes massivos de dados.

Quando o desenvolvedor esquece as regras da 3FN.

Para economizar espaço em disco.

Apenas em bancos NoSQL.

8. **O tipo de dado `VARCHAR(100)` no PostgreSQL serve para:**

Guardar números decimais com 100 casas.

Guardar texto de tamanho variável até 100 caracteres.

Armazenar 100 datas diferentes.

Criar 100 tabelas automaticamente.

Definir a idade do usuário.

9. **O conceito de "Especialização" no banco de dados permite:**

Que o banco rode apenas em servidores especiais.

Criar tabelas filhas com atributos específicos a partir de uma tabela geral.

Aumentar o salário do administrador.

Bloquear o acesso de estrangeiros.

Criar índices em todas as colunas.

10. **Se uma tabela possui repetições propositais para evitar JOINs custosos, dizemos que ela está:**

Corrompida.

Super-normalizada.

Desnormalizada.

Criptografada.

Em modo de manutenção.

Quiz 04 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual comando é usado para criar uma nova base de dados no PostgreSQL?**

`NEW DATABASE`

`MAKE DATABASE`

`CREATE DATABASE`

`ADD DATABASE`

`BUILD DATABASE`

2. **O que significa a sigla DDL?**

Data Delivery Language.

Dynamic Data Link.

Data Definition Language.

Database Design Layout.

Direct Data Loading.

3. **Qual a função da restrição `NOT NULL` em uma coluna?**

Permite que a coluna seja excluída a qualquer momento.

Garante que o valor seja sempre maior que zero.

Impede que a coluna seja deixada em branco (sem valor).

Criptografa os dados daquela coluna.

Faz com que a coluna aceite apenas números.

4. **Para que serve o tipo de dado `SERIAL` no PostgreSQL?**

Para guardar números de série de produtos.

Para indicar que os dados são transmitidos via conexão serial.

Para criar automaticamente uma sequência numérica autoincrementada.

Para salvar arquivos de vídeo (séries).

Para limitar a tabela a apenas 100 linhas.

5. **Qual comando exclui uma tabela e todos os seus dados permanentemente?**

`DELETE TABLE`

`REMOVE TABLE`

`DROP TABLE`

`CLEAR TABLE`

`ERASE TABLE`

6. **Diferente de `DROP`, o comando `TRUNCATE` faz o seguinte:**

Apaga apenas a estrutura e mantém os dados.

Apaga todos os dados (linhas), mas mantém a estrutura da tabela vazia.

Muda o nome da tabela.

Cria uma cópia da tabela.

Compacta a tabela para economizar espaço.

7. **Qual comando permite adicionar uma nova coluna a uma tabela já existente?**

`UPDATE TABLE`

`EXTEND TABLE`

`ALTER TABLE`

`EXPAND TABLE`

`REVISE TABLE`

8. **A restrição `UNIQUE` em uma coluna garante que:**

O valor seja sempre igual a 1.

A coluna seja a chave primária.

Não existam dois registros com o mesmo valor naquela coluna.

Apenas o administrador possa ver os dados.

O dado seja escrito em letras maiúsculas.

1. - [ ] A coluna seja a chave primária.

Não existam dois registros com o mesmo valor naquela coluna.

Apenas o administrador possa ver os dados.

O dado seja escrito em letras maiúsculas.

9. **O que é um Índice (INDEX) no banco de dados?**

Uma lista de erros do sistema.

O número da página no manual do PostgreSQL.

Uma estrutura que acelera a busca de registros em uma tabela.

Um backup em tempo real.

O ID do usuário que criou a tabela.

10. **A cláusula `CHECK` serve para:**

Verificar se o servidor está online.

Marcar uma tarefa como concluída.

Validar se um valor atende a uma condição (ex: `idade >= 18`).

Conferir a senha do banco de dados.

Contar quantas linhas a tabela possui.

Quiz 05 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que significa a sigla DML?**

Data Management Layout.

Dynamic Memory Loading.

Data Manipulation Language.

Database Mode Locator.

Database Mother Language.

2. **Qual comando é usado para adicionar novos registros a uma tabela?**

`ADD`

`NEW`

`INSERT`

`CREATE`

`PUT`

3. **Se uma coluna foi definida com o tipo `SERIAL`, o que acontece no INSERT?**

O usuário deve obrigatoriamente digitar o número.

O banco de dados gera o próximo número da sequência automaticamente.

O banco de dados gera um texto aleatório.

O comando INSERT falha se não houver um ID manual.

A coluna é preenchida com a data atual.

4. **Para atualizar informações em um banco relacional, usamos:**

`CHANGE`

`UPGRADE`

`MODIFY`

`UPDATE`

`REPLACE`

5. **Qual a função da cláusula `SET` no comando UPDATE?**

Filtrar quais linhas serão alteradas.

Criar uma nova tabela.

Definir quais colunas receberão os novos valores.

Ordenar os resultados.

Deletar os dados antigos.

6. **O que acontece se um comando DELETE for executado sem a cláusula WHERE?**

O comando retorna um erro de sintaxe.

Apenas o primeiro registro é apagado.

O banco de dados pede uma confirmação por e-mail.

Todos os registros da tabela são excluídos permanentemente.

Nada acontece, o WHERE é obrigatório no PostgreSQL.

7. **Qual é o comando mais adequado para apagar todos os dados de uma tabela muito grande de forma extremamente rápida?**

`DELETE ALL`

`DROP TABLE`

`TRUNCATE TABLE`

`REMOVE DATA`

`WIPE TABLE`

8. **Como se insere múltiplos registros em um único comando SQL?**

Executando vários `INSERT INTO` separados por ponto e vírgula.

Usando `VALUES` seguido de várias listas de parênteses separadas por vírgula.

Criando uma tabela temporária de importação.

Usando o comando `MULTI INSERT`.

Não é possível, deve-se inserir um por um.

9. **No comando UPDATE, qual operador usamos para aumentar um valor numérico em 10%?**

`SET preco = preco + 10`

`SET preco = 1.10`

`SET preco = preco * 1.10`

`SET preco = preco / 10`

`SET preco = +10%`

10. **Qual comando DML deve ser usado com mais cautela pelo administrador?**

`INSERT`

`SELECT`

`DELETE`

`COMMIT`

`ROLLBACK`

Quiz 06 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual é o comando principal do subconjunto DQL?**

`GET`

`FETCH`

`SELECT`

`SEARCH`

`SHOW`

2. **O que o caractere asterisco (`*`) representa em um comando SELECT?**

A primeira coluna da tabela.

Apenas as colunas que possuem dados.

Todas as colunas disponíveis na tabela.

O banco de dados inteiro.

Uma busca aproximada.

3. **Como chamamos o ato de escolher apenas algumas colunas específicas em uma consulta?**

Seleção.

Projeção.

Filtro.

Agregação.

Ordenação.

4. **Para filtrar as linhas que devem aparecer no resultado, usamos a cláusula:**

`LIMIT`

`GROUP BY`

`FROM`

`WHERE`

`ORDER BY`

5. **Qual operador é usado para verificar se um valor está dentro de um intervalo (mínimo e máximo)?**

`INSIDE`

`BETWEEN`

`MIDDLE`

`RANGE`

`AMONG`

6. **Para buscar nomes que começam com a letra "A", usamos qual padrão no PostgreSQL?**

`LIKE 'A?'`

`LIKE '*A'`

`LIKE 'A%'`

`LIKE '#A'`

`STARTWITH 'A'`

7. **Como ordenar o resultado de uma consulta do preço mais alto para o mais baixo?**

`ORDER BY preco ASC`

`ORDER BY preco UP`

`ORDER BY preco DESC`

`SORT BY preco HIGH`

`GROUP BY preco DESC`

8. **A cláusula `DISTINCT` serve para:**

Destacar o resultado em negrito.

Contar quantas linhas existem.

Eliminar linhas duplicadas do resultado final.

Ordenar por ordem alfabética.

Buscar apenas dados diferentes de zero.

9. **Qual operador busca valores que pertencem a uma lista pré-definida (ex: IDs 1, 3 e 5)?**

`LIST`

`ALL`

`WHERE id = (1,3,5)`

`WHERE id IN (1, 3, 5)`

`WHERE id SEARCH (1,3,5)`

10. **Em um banco de dados com milhões de registros, por que evitar o `SELECT *`?**

Porque ele apaga os dados acidentalmente.

Porque consome muita banda de rede e memória desnecessariamente.

Porque ele inverte a ordem das colunas.

Porque ele não funciona com o GROUP BY.

Porque ele limita o resultado a 100 linhas.

Quiz 07 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual função é usada para contar o número de linhas em um resultado?**

`TOTAL()`

`SUM()`

`COUNT()`

`ADD()`

`NUMBER()`

2. **Para calcular a média aritmética de uma coluna numérica, usamos:**

`MEDIUM()`

`SUM()`

`AVG()`

`MIN()`

`MAX()`

3. **Qual função retorna o maior valor encontrado em uma coluna?**

`BIGGEST()`

`LARGER()`

`MAX()`

`TOP()`

`CEIL()`

4. **Para que serve a cláusula `AS` em uma consulta SQL?**

Para salvar o resultado em um arquivo.

Para definir o banco de dados.

Para dar um apelido (Alias) a uma coluna ou tabela.

Para ordenar os dados por data.

Para deletar dados antigos.

5. **Quando usamos o `GROUP BY`?**

Sempre que usamos o WHERE.

Para apagar grupos de usuários.

Sempre que queremos aplicar funções de agregação em grupos específicos de dados.

Para conectar duas tabelas diferentes.

Para formatar o texto em negrito.

6. **Qual a principal diferença entre WHERE e HAVING?**

Não há diferença, são sinônimos.

WHERE filtra registros individuais; HAVING filtra grupos (depois da agregação).

HAVING é apenas para o MySQL.

WHERE é mais rápido que o HAVING.

HAVING é usado apenas com strings.

7. **Como você somaria todo o faturamento da tabela `vendas`?**

`SELECT COUNT(valor) FROM vendas`

`SELECT SUM(valor) FROM vendas`

`SELECT ADD(valor) FROM vendas`

`SELECT TOTAL(valor) FROM vendas`

`SELECT * FROM vendas`

8. **Para encontrar quantos estados diferentes existem na tabela de clientes, usamos:**

`COUNT(estado)`

`SUM(estado)`

`COUNT(DISTINCT estado)`

`AVG(estado)`

`SELECT estado FROM clientes`

9. **O que acontece se você usar `MAX(nome)` em uma coluna de texto?**

O comando dá erro pois não é número.

Ele retorna o nome com mais letras.

Ele retorna o último valor em ordem alfabética.

Ele retorna o nome do usuário mais velho.

Ele retorna null.

10. **A cláusula HAVING deve vir obrigatoriamente APÓS qual comando?**

`SELECT`

`WHERE`

`GROUP BY`

`ORDER BY`

`LIMIT`

Quiz 08 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual é a principal função do comando JOIN?**

Criar uma cópia de segurança da tabela.

Unir colunas de duas ou mais tabelas baseando-se em uma coluna comum.

Mudar o nome das tabelas.

Somar todos os valores numéricos de um banco.

Apagar registros duplicados em tabelas diferentes.

2. **O `INNER JOIN` retorna quais tipos de registros?**

Todos os registros da tabela da esquerda.

Todos os registros de ambas as tabelas sempre.

Apenas os registros que possuem correspondência nas duas tabelas.

Apenas os registros que não têm ligação.

Apenas registros de texto.

3. **Qual a principal característica do `LEFT JOIN`?**

Ele deleta os registros da esquerda.

Ele traz todos os registros da tabela da esquerda, mesmo sem par na direita.

Ele traz apenas o lado direito da tabela.

Ele inverte a ordem das colunas.

Ele é mais lento que o INNER JOIN.

4. **Quando um `LEFT JOIN` não encontra um par na tabela da direita, o que ele exibe?**

Um erro de sistema.

O número zero.

O valor `NULL`.

Uma mensagem de texto "Vazio".

Reinicia a busca do início.

5. **A cláusula usada para definir quais colunas ligam as tabelas no JOIN é:**

`WHERE`

`ON`

`BY`

`KEY`

`LINK`

6. **O que acontece se você fizer um JOIN sem usar a cláusula `ON`?**

O banco escolhe as colunas automaticamente.

Ocorre um **CROSS JOIN** (Produto Cartesiano), gerando muitas linhas.

O comando é cancelado por segurança.

Apenas a primeira linha é exibida.

O banco de dados trava.

7. **Como o `RIGHT JOIN` se diferencia do `LEFT JOIN`?**

É mais rápido.

É usado apenas para números.

A prioridade de exibição total muda para a segunda tabela mencionada.

Ele apaga os dados da esquerda.

Não há diferença, são idênticos.

8. **Qual comando combina tudo de ambos os lados, preenchendo com NULL onde não há par?**

`INNER JOIN`

`LEFT JOIN`

`FULL OUTER JOIN`

`CROSS JOIN`

`UNION`

9. **O ato de dar um nome curto para a tabela (ex: `FROM clientes c`) ajuda em quê?**

Deixa a consulta mais lenta.

Protege os nomes reais dos hackers.

Facilita a escrita e leitura, evitando repetir nomes longos de tabelas.

Cria uma tabela temporária.

Muda o nome da tabela no disco.

10. **Em um sistema de biblioteca, para ver todos os livros e os nomes de seus respectivos autores, qual JOIN é o mais indicado?**

`LEFT JOIN` na tabela de autores.

`INNER JOIN` entre Livros e Autores.

`CROSS JOIN`.

`DROP JOIN`.

`DELETE JOIN`.

Quiz 09 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que é uma "Transação" no contexto de bancos de dados?**

Uma venda realizada em dinheiro.

Um backup que é movido para outro servidor.

Uma unidade de trabalho que deve ser executada totalmente ou não ser executada.

O ato de trocar o nome das tabelas.

Uma conexão de rede entre o cliente e o servidor.

2. **Qual comando finaliza uma transação, salvando todas as alterações permanentemente?**

`SAVE`

`FINISH`

`COMMIT`

`DONE`

`EXIT`

3. **Para desfazer todas as alterações de uma transação que ainda não foi confirmada, usamos:**

`UNDO`

`DELETE`

`CANCEL`

`ROLLBACK`

`REVERT`

4. **Na sigla ACID, o que significa a "Atomicidade"?**

Que o banco de dados usa energia nuclear.

Que a transação é tratada como uma unidade indivisível (tudo ou nada).

Que os dados são muito pequenos.

Que o banco só funciona em servidores de alta performance.

Que cada linha tem um ID atômico.

5. **A propriedade "Consistência" (C do ACID) garante que:**

O banco nunca fique offline.

Os dados sejam salvos em ordem alfabética.

O banco de dados passe de um estado válido para outro, respeitando todas as regras.

Todas as senhas sejam iguais.

O tamanho do banco seja constante.

6. **O que a propriedade "Isolamento" (I do ACID) evita?**

Que o servidor pegue vírus.

Que o banco de dados seja acessado pela internet.

Que transações simultâneas interfiram umas nas outras antes de terminar.

Que o banco ocupe muito espaço em disco.

Que o usuário acesse a tabela de outro usuário.

7. **A "Durabilidade" (D do ACID) significa que:**

O banco de dados vai durar muitos anos.

O hardware do servidor é resistente.

Uma vez que o COMMIT aconteceu, os dados não se perdem mesmo em queda de energia.

O usuário não pode apagar os dados.

O sistema é difícil de quebrar.

8. **Qual o comando usado para iniciar manualmente uma transação no PostgreSQL?**

`START`

`BEGIN`

`GO`

`TRANSACTION ON`

`INIT`

9. **Para que serve o comando `SAVEPOINT`?**

Para salvar o banco de dados em um HD externo.

Para marcar o final da transação.

Para criar um ponto de restauração intermediário dentro de uma transação longa.

Para definir qual usuário pode ver o dado.

Para pausar o banco de dados por alguns segundos.

10. **Em qual cenário a transação é MAIS CRÍTICA?**

Mudança na cor de fundo do site.

Consulta da previsão do tempo.

Transferência bancária entre contas de clientes diferentes.

Download de uma imagem de perfil.

Listagem de nomes em ordem alfabética.

Quiz 10 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual a principal vantagem de usar um sistema de banco de dados relacional (SQL) para um E-commerce?**

Ele é mais colorido.

Ele não precisa de internet.

Ele garante a integridade e consistência dos dados através de relacionamentos e transações.

Ele apaga os dados automaticamente.

Ele é gratuito em todos os servidores.

2. **O comando que une dados de clientes e pedidos é o:**

`UNITE`

`CONCAT`

`JOIN`

`MERGE`

`LINK`

3. **Se eu quiser apagar uma categoria que ainda possui produtos associados, o que o SGBDR geralmente faz?**

Apaga tudo.

Bloqueia a exclusão para manter a integridade referencial.

Muda o nome dos produtos.

Cria uma nova categoria.

Reinicia o servidor.

4. **Qual o papel do `LIMIT` em um relatório de "Top 5 Produtos"?**

Ele define o preço máximo.

Ele ordena a lista.

Ele restringe o resultado apenas às 5 primeiras linhas.

Ele apaga os outros produtos.

Ele cria um índice.

5. **O que acontece se uma transação ACID sofrer uma queda de energia após o COMMIT?**

Os dados são perdidos.

A transação é cancelada.

Os dados são mantidos, pois a propriedade Durabilidade garante a persistência em disco.

O banco de dados é corrompido.

O sistema pede para você digitar tudo de novo.

6. **A cláusula `WHERE` serve para filtrar:**

Grupos de dados.

Linhas individuais antes da agregação.

O nome das colunas.

O tipo do banco de dados.

O usuário que está logado.

7. **Para saber o total faturado por cada vendedor, usamos:**

`ORDER BY vendedor_id`

`SELECT * FROM vendas`

`SUM(valor)` com `GROUP BY vendedor_id`

`COUNT(valor)` com `HAVING`

`DISTINCT vendedor_id`

8. **Qual o tipo de dado ideal para um campo de "Preço" que precisa de precisão centesimal?**

`INT`

`TEXT`

`BOOLEAN`

`NUMERIC` ou `DECIMAL`

`VARCHAR`

9. **O que é um script DDL?**

Um código para inserir dados.

Um conjunto de comandos que definem a estrutura (tabelas, chaves) do banco.

Um backup dos dados.

Um comando de busca.

Uma senha de acesso.

10. **Ao final do Módulo II, qual sua principal conclusão sobre bancos relacionais?**

Eles são bagunçados.

Eles são organizados, seguros e baseados em regras matemáticas (conjuntos).

Eles servem apenas para guardar nomes de pessoas.

Eles serão substituídos totalmente pelo Excel.

Eles não usam SQL.

Quiz 11 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que significa a sigla NoSQL?**

No SQL (Sem SQL).

Non-Ordered SQL.

Not Only SQL.

New Optimized SQL.

Network oriented SQL.

2. **Qual é o principal formato de armazenamento do MongoDB?**

Tabelas e Linhas.

Planilhas de Excel.

Documentos (JSON/BSON).

Arquivos de texto simples (.txt).

Pastas do Windows.

3. **Bancos de dados NoSQL são conhecidos por sua Escalabilidade:**

Vertical (Apenas aumentar a memória do servidor).

Horizontal (Adicionar mais servidores simples ao cluster).

Diagonal (Mudar para a nuvem).

Circular (Backup constante).

Eles não escalam bem.

4. **Em qual categoria do NoSQL o banco Neo4j se encaixa?**

Chave-Valor.

Documento.

Colunar.

Grafo.

Relacional.

5. **Qual a maior vantagem de um "Esquema Flexível" (Schema-less)?**

O banco de dados fica mais bonito.

Não precisa de senhas.

Permite que documentos na mesma coleção tenham campos diferentes sem erro.

Impede que o usuário apague os dados.

Faz as consultas ficarem automáticas.

6. **No Teorema CAP, a letra "A" (Availability) significa:**

Que o dado é atômico.

Que o sistema deve estar sempre disponível para responder, mesmo com erro.

Que o banco de dados é automático.

Que o preço é acessível.

Que aceita qualquer tipo de dado.

7. **Qual destes bancos é um exemplo clássico de "Chave-Valor"?**

PostgreSQL.

MongoDB.

Redis.

MySQL.

Oracle.

8. **O termo "Embebed" (Aninhamento) no NoSQL serve para substituir o quê do SQL?**

O comando SELECT.

As Chaves Primárias.

Os JOINs (junções entre tabelas).

O comando DELETE.

Os Índices.

9. **Por que grandes empresas como Google e Facebook utilizam NoSQL?**

Porque é mais barato.

Porque não gostam de tabelas.

Para lidar com Petabytes de dados gerados em milissegundos por milhões de usuários.

Porque é mais fácil de aprender.

Porque é o padrão do Windows.

10. **O MongoDB é classificado como um banco:**

Orientado a Tabelas.

Orientado a Documentos.

Orientado a Linhas.

Orientado a Objetos Puro.

Orientado a Bits.

Quiz 12 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Qual comando é usado para inserir múltiplos documentos de uma vez em uma coleção?**

`insert()`

`addMany()`

`insertMany()`

`push()`

`create()`

2. **O comando `db.usuarios.find({ idade: 25 })` equivale a qual cláusula SQL?**

`SELECT * FROM usuarios`

`ORDER BY idade`

`SELECT * FROM usuarios WHERE idade = 25`

`GROUP BY idade`

`DELETE FROM usuarios`

3. **No MongoDB, o que acontece se você tentar inserir dados em uma coleção que ainda não existe?**

O banco retorna um erro de "Tabela não encontrada".

O banco pede para você criar a tabela primeiro.

O banco cria a coleção e insere o documento automaticamente.

O banco trava.

O banco deleta os dados.

4. **Para atualizar apenas ALGUNS campos de um documento sem apagar o restante, usamos o operador:**

`$update`

`$change`

`$set`

`$replace`

`$fix`

5. **Qual a função do operador `$gt` nas consultas do MongoDB?**

Abrir o banco (Get).

Filtrar valores "Maiores Que" (Greater Than).

Filtrar valores "Menores Que" (Gue Less Than).

Gerar um ID aleatório.

Agrupar por data (Group Time).

6. **Como deletar TODOS os documentos de uma coleção, mas manter a coleção ativa?**

`db.colecao.drop()`

`db.colecao.remove()`

`db.colecao.deleteMany({})`

`db.colecao.clear()`

`db.colecao.empty()`

7. **O campo `_id` que surge automaticamente em cada documento serve para:**

Guardar o nome do usuário.

Servir como Chave Primária única e obrigatória do documento.

Contar quantas vezes o documento foi lido.

Definir a cor do ícone no Compass.

Não serve para nada, pode ser removido.

8. **Qual ferramenta visual oficial é usada para gerenciar o MongoDB?**

pgAdmin.

MySQL Workbench.

MongoDB Compass.

VS Code.

Notepad++.

9. **O que o comando `db.produtos.updateOne({ nome: "Mouse" }, { $set: { preco: 60 } })` faz?**

Cria um novo mouse com preço 60.

Altera o preço do primeiro mouse encontrado na lista para 60.

Deleta todos os mouses por segurança.

Altera o preço de todos os mouses da loja.

Dá erro por falta de vírgula.

60. - [x] Altera o preço do primeiro mouse encontrado na lista para 60.

Deleta todos os mouses por segurança.

Altera o preço de todos os mouses da loja.

Dá erro por falta de vírgula.

10. **A sigla CRUD significa:**

Copy, Read, Update, Delete.

Create, Read, Update, Delete.

Create, Run, Use, Deploy.

Clear, Reset, Undo, Done.

Console, Remote, User, Data.

Quiz 13 - Módulo SQL e NoSQL

1. **A frase "Dados que são lidos juntos, devem ser salvos juntos" define qual estratégia?**

Referência.

Normalização.

Aninhamento (Embedding).

Deleção.

Indexação.

2. **Qual a principal vantagem do Aninhamento (Embedding)?**

Economiza espaço em disco.

Extremamente rápido para leitura, pois evita JOINs em memória.

Permite que o documento cresça infinitamente.

Torna os dados mais confidenciais.

É o padrão de todos os bancos SQL.

3. **O limite máximo de tamanho para um documento no MongoDB é:**

1MB.

4MB.

16MB.

1GB.

Ilimitado.

4. **Quando um relacionamento é 1:Muitos (ex: Milhares de posts de um usuário), qual a melhor escolha?**

Anilhamento (Embedding).

Referência (Linking).

Apagar os dados.

Criar uma nova coleção para cada post.

Usar Excel.

5. **A Referência (Linking) no MongoDB se assemelha a qual conceito do SQL?**

SELECT.

INDEX.

Chave Estrangeira (Foreign Key).

INNER JOIN nativo.

TRIGGER.

6. **Desvantagem do Aninhamento (Embedding):**

Os dados ficam desorganizados.

É impossível buscar os dados aninhados.

O banco de dados para de funcionar.

Pode causar redundância de dados e dificultar a atualização em massa.

Exige que o usuário saiba SQL.

7. **O que é um "Relacionamento Híbrido"?**

Quando o banco é metade SQL e metade NoSQL.

Quando o banco roda em dois servidores diferentes.

Quando usamos Referência, mas aninhamos os campos mais usados para evitar buscas extras.

Quando o código é feito em Java e Kotlin ao mesmo tempo.

Quando usamos MongoDB local e remoto.

8. **Para representar um "Carrinho de Compras" com 1 a 10 itens, o que você usaria?**

Referência.

Aninhamento.

Cross Join.

Tabela Associativa.

CSV externo.

9. **Por que no NoSQL dizemos que a modelagem é "orientada à aplicação"?**

Porque o programador escolhe o banco.

Porque os aplicativos são lentos.

Porque desenhamos os dados baseados em como a tela do app vai exibi-los.

Porque o banco não aceita comandos via console.

Porque o app cria o banco de dados.

10. **A redundância de dados no NoSQL é vista como:**

Um erro grave do programador.

Um problema de segurança.

Um preço aceitável para ganhar performance de leitura.

Algo que o MongoDB corrige sozinho.

O motivo de o banco ser gratuito.

Quiz 14 - Módulo SQL e NoSQL

1. **A estrutura de agregação do MongoDB é baseada no conceito de:**

Tabelas Verdade.

Árvores Binárias.

Pipelines (Linhas de Montagem).

Recursividade Infinita.

JOINs Automáticos.

2. **Qual estágio do pipeline é usado para FILTRAR documentos?**

`$filter`

`$where`

`$match`

`$select`

`$limit`

3. **Para realizar agrupamentos (como somar ou tirar a média), usamos o estágio:**

`$total`

`$collect`

`$group`

`$combine`

`$aggregate`

4. **Qual operador de grupo usamos para contar quantos itens existem em um grupo?**

`{ $count: 1 }`

`{ $sum: 1 }`

`{ $add: 1 }`

`{ $total: 1 }`

`{ $list: 1 }`

5. **O estágio `$lookup` serve para:**

Buscar um texto dentro do documento.

Criar um índice.

Unir dados de duas coleções diferentes (simula um JOIN).

Formatar a saída do JSON.

Deletar documentos duplicados.

6. **Para escolher apenas alguns campos e esconder outros no resultado final, usamos:**

`$hide`

`$view`

`$project`

`$only`

`$display`

7. **Como ordenar os resultados de uma agregação de forma DESCENDENTE (do maior para o menor)?**

`{ $sort: 1 }`

`{ $sort: -1 }`

`{ $order: "DESC" }`

`{ $rank: -1 }`

`{ $sort: "top" }`

8. **O estágio `$limit` deve ser usado geralmente:**

No início de todos os pipelines.

Apenas se o banco der erro.

No final do pipeline para restringir o volume de dados exibidos.

Para aumentar a memória do servidor.

Para mudar o nome da coleção.

9. **O que acontece se você colocar o `$match` após o `$group` em uma coleção de 1 milhão de itens?**

O banco explode.

A consulta fica mais rápida.

A consulta fica lenta, pois o banco teve que agrupar 1 milhão de itens antes de filtrar.

O resultado é deletado.

O banco ignora o filtro.

10. **A agregação no MongoDB é executada em:**

No navegador do usuário.

No servidor de banco de dados.

No celular do cliente.

Em um arquivo Excel.

No satélite do GPS.

Quiz 15 - Módulo SQL e NoSQL

1. **O que é o MongoDB Atlas?**

Um mapa Mundi secreto do MongoDB.

Um serviço gerenciado (DBaaS) de MongoDB na nuvem.

Uma ferramenta para desenhar tabelas SQL.

Um framework de front-end.

Um tipo de documento JSON.

2. **Qual a maior vantagem de uma "Arquitetura Poliglota"?**

Aprender várias línguas humanas.

Usar apenas um banco de dados para tudo.

Usar o melhor banco de dados para cada necessidade específica do app.

Deixar o banco de dados mais colorido.

Economizar memória RAM do servidor.

3. **A segurança por "IP Whitelist" no Atlas serve para:**

Bloquear o banco de dados para todos.

Deixar o banco de dados mais rápido.

Permitir acesso apenas de IPs conhecidos e autorizados.

Mudar o nome das coleções.

Criar um backup automático.

4. **Quando é recomendável NÃO usar NoSQL?**

Quando o banco é gratuito.

Quando os dados mudam muito.

Quando os dados são ultra-relacionais e dependem de transações ACID complexas em várias tabelas.

Quando o aplicativo é para celular.

Quando o volume de dados é muito baixo.

5. **A "Escalabilidade Horizontal" do NoSQL significa:**

Comprar um servidor maior e mais caro.

Dividir os dados em vários servidores (clusters) menores e mais baratos.

Organizar os dados em ordem alfabética.

Mudar o banco de dados para o disco rígido.

Usar mais de um sistema operacional.

6. **O MongoDB Vector Search é focado em:**

Buscar nomes de cidades no mapa.

Calcular a velocidade de download.

Aplicações de Inteligência Artificial e buscas por semelhança.

Somar valores das vendas do mês.

Ordenar resultados por data.

7. **Para conectar seu App ou Compass ao Atlas, você precisa de uma:**

Chave de fenda.

Nova instalação do Windows.

Connection String (URL de conexão).

Senha do Gmail.

Licença da Microsoft.

8. **Qual o custo de um cluster em nível "M0" (Sandbox) no MongoDB Atlas?**

$10 por mês.

$100 por ano.

Gratuito (Forever Free).

$1 por dia.

Depende da velocidade da internet.

9. **Em uma arquitetura moderna, onde o Redis costuma ser utilizado?**

Para salvar o banco de dados principal.

Como camada de Cache para dados acessados com muita frequência e alta velocidade.

Para guardar fotos de perfil.

Para rodar relatórios mensais.

Como servidor de e-mail.

10. **Qual a melhor prática de segurança ao usar o MongoDB Atlas em produção?**

Compartilhar a senha do admin no GitHub.

Não usar senhas nos clusters.

Usar o Princípio do Menor Privilégio (usuário com acesso apenas a um banco específico).

Deixar a porta 27017 aberta para qualquer IP.

Reiniciar o banco toda semana.

Quiz 16 - Módulo SQL e NoSQL

1. **Quando usamos uma "Arquitetura Poliglota"?**

Quando queremos economizar espaço.

Quando usamos apenas bancos gratuitos.

Quando combinamos diferentes tipos de bancos (SQL e NoSQL) para aproveitar as vantagens de cada um.

Quando o banco de dados fala várias línguas.

Quando usamos apenas o terminal.

2. **Qual a maior força do PostgreSQL (Relacional)?**

É mais colorido que o MongoDB.

Não precisa de senhas.

Garantia absoluta de integridade de dados e relacionamentos complexos.

É o único que roda em Linux.

Ele cria os dados sozinho.

3. **Qual a maior força do MongoDB (NoSQL)?**

É mais barato.

É mais antigo.

Flexibilidade de esquema e facilidade para lidar com dados massivos e variados.

Não usa arquivos.

É feito pela Microsoft.

4. **Para que serve o "Aninhamento" (Embedding) no MongoDB?**

Para esconder os dados.

Para ganhar performance de leitura, evitando buscas extras em outras tabelas.

Para diminuir o arquivo de backup.

Para criptografar o banco.

Para apagar dados antigos.

5. **A sigla ACID é o pilar de qual modelo de banco de dados?**

NoSQL.

Relacional (SQL).

Arquivos de texto.

Planilhas Excel.

Bancos de imagem.

6. **O que é o Teorema CAP?**

Uma regra para criar senhas.

Um comando do terminal.

Um princípio que diz que sistemas distribuídos só podem garantir 2 de 3 qualidades (C, A ou P).

O manual de instalação do MongoDB.

Uma lei da robótica.

7. **Qual o papel de um Arquiteto de Dados?**

Digitar os dados no banco.

Atender o suporte técnico.

Projetar a estrutura, segurança e fluxo de dados entre os diferentes bancos do sistema.

Vender o software.

Consertar os computadores.

8. **A "Escalabilidade Horizontal" é conquistada preferencialmente com:**

Mais memória RAM no servidor.

Mais espaço em disco.

Mais máquinas (servidores) trabalhando em paralelo no mesmo cluster.

Cabos de rede mais caros.

Mudando o banco para o Windows.

9. **O que você aprendeu sobre a transição do SQL para o NoSQL?**

Que o NoSQL é melhor em tudo.

Que o SQL morreu.

Que cada um tem seu propósito e um bom profissional domina ambos.

Que não se deve usar os dois no mesmo projeto.

Que o Excel é suficiente.

10. **A melhor maneira de começar um projeto de banco de dados é:**

Começar a digitar o código na hora.

Escolher o banco mais caro.

Entender os requisitos do negócio e como a aplicação vai consumir os dados.

Perguntar para o ChatGPT.

Comprar um novo servidor.

Slides

Slides 📺

Material visual para acompanhamento das vídeo-aulas.

Módulo 1 ---
Módulo 2 ---
Módulo 3 ---
Módulo 4 ---

Aula 01: Introdução a Bancos de Dados 🗄️

Fundamentos e Evolução

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Diferença entre Dados e Informação
O que é um Banco de Dados
Evolução Histórica
Sistemas Gerenciadores (SGBD)
Arquitetura Cliente/Servidor

🧩 Dado vs Informação

O que é um Dado?

Elemento bruto
Sem contexto
Exemplo: 42, Azul, 19/02/2026

📈 O que é Informação?

Dado processado
Com contexto
Exemplo: A temperatura agora é 42°C
Exemplo: A cor favorita do João é Azul

🗄️ O que é um Banco de Dados?

Uma coleção organizada de dados
Permite acesso, gerenciamento e atualização
Pense em uma biblioteca digital 📚

🕰️ A Evolução do Armazenamento

Arquivos Planos (TXT, CSV)
Modelo Hierárquico
Modelo Relacional (O Rei! 👑)
Modelo NoSQL (Flexibilidade 🚀)

🏛️ O Modelo Relacional

Criado por Edgar F. Codd (1970)
Baseado em Tabelas (Relações)
Linhas (Registros) e Colunas (Atributos)

🛠️ O que é um SGBD?

Sistema Gerenciador de Banco de Dados
É o software que controla o acesso aos arquivos
Exemplo: O bibliotecário que organiza as prateleiras 🤵

🐘 Exemplos de SGBDR

PostgreSQL (Nosso foco!)
MySQL
Oracle
SQL Server
SQLite

🏗️ Arquitetura Cliente/Servidor

O Servidor guarda os dados
O Cliente (você) faz as perguntas (Queries)
O PostgreSQL roda como um serviço no fundo

📊 Fluxo de Comunicação

graph LR
    C[pgAdmin] -- "SQL" --> S[PostgreSQL Server]
    S -- "Data" --> C

💻 Primeiros Passos: psql

psql --version

psql -U postgres

🔑 A Importância da Senha

Durante a instalação, você criou uma senha
Ela protege o usuário postgres
Anote em lugar seguro! 🛡️

📑 O Modelo Relacional em Detalhes

Tudo é uma Tabela
Colunas definem o Esquema
Linhas são os Dados Reais

🧩 Exemplo de Tabela: Livros

ID	Título	Autor	ISBN
1	Dom Casmurro	M. Assis	123-X
2	O Hobbit	Tolkien	456-Y

🚀 Por que usar o PostgreSQL?

Extremamente robusto
Gratuito (Open Source)
Suporta dados complexos (JSONB, GIS)
Confiabilidade total (ACID)

🔍 SQL: A Língua dos Dados

Structured Query Language
Padronizada mundialmente
Comum a quase todos os bancos relacionais

🧠 Desafio da Aula

Pense em um sistema de Aluguel de Carros
Quais tabelas você criaria?
Quais dados guardaria em cada uma?

🔗 Próximos Passos

Instalar o PostgreSQL (Setup 01)
Abrir o pgAdmin 4
Explorar a interface

🏁 Resumo

Vimos que dados precisam de contexto
Entendemos o papel do SGBD
Visualizamos a arquitetura Cliente/Servidor
Escolhemos o PostgreSQL como nossa ferramenta! 🐘

👋 Até a próxima aula!

Tema: Modelagem de Dados e E-R 🏗️

"Voltar para o Início"

Aula 02: Modelagem de Dados e Modelo E-R 🏗️

Desenhando o Futuro

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Abstração da Realidade
Entidades, Atributos e Relacionamentos
Chaves Primárias e Estrangeiras
Cardinalidade e Integridade
Noções de Diagramação (DER)

🧠 Por que modelar?

Evitar retrabalho
Garantir a lógica do negócio
Planejar antes de executar
"Planta baixa" do sistema 🏠

🧱 Os Pilares do Modelo E-R

Entidade: O "Substantivo" (O que?) 📦
Atributo: O "Adjetivo" (Como?) 🏷️
Relacionamento: O "Verbo" (Ação) 🔗

🎭 Entidade

Objetos identificáveis
Exemplos: Cliente, Produto, Venda, Pessoa
Representadas por retângulos no diagrama

🏷️ Atributo

Propriedades da entidade
Exemplos para Cliente: Nome, CPF, Email, Telefone
Definem o que será guardado

🔗 Relacionamento

Conexão entre entidades
Exemplo: Cliente Compra Produto
Exemplo: Aluno Assiste Aula

🔑 A Chave Primária (PK)

Identificador Único
Não pode repetir
Não pode ser nula (NULL)
Exemplo: id_usuario, CPF, ISBN

🖇️ A Chave Estrangeira (FK)

O Elo de Ligação
Aponta para uma PK em outra tabela
Permite "navegar" entre os dados
Exemplo: id_cliente dentro da tabela Pedidos

📏 Cardinalidade

Quantos de um lado se ligam a quantos do outro? 1. 1:1: Um para Um 2. 1:N: Um para Muitos 3. N:N: Muitos para Muitos (M:N)

🥇 Relacionamento 1:1

Exemplo: Um País tem uma Capital.
Exemplo: Um Cidadão tem um CPF.
Raro em modelagens simples, mas existe! 🎯

🥈 Relacionamento 1:N

O mais comum!
Exemplo: Uma Mãe tem vários Filhos.
Exemplo: Um Autor escreve vários Livros. 📚

🥉 Relacionamento N:N

Exemplo: Vários Autores escrevem vários Livros.
Exemplo: Vários Alunos cursam várias Matérias. 🎓
Atenção: Precisa de uma tabela no meio!

🛡️ Integridade Referencial

Regra de ouro: Nenhuma FK pode apontar para o nada!
Mantém o banco consistente
Evita erros de apagar dados relacionados

📊 O Diagrama E-R (DER)

Visualização gráfica da estrutura
Facilita a comunicação entre programadores
Ferramentas: dbdiagram.io, brModelo, Draw.io

📉 Exemplo de Diagrama

erDiagram
    AUTOR ||--o{ LIVRO : "escreve"
    AUTOR {
        int id PK
        string nome
    }
    LIVRO {
        int id PK
        string titulo
        int id_autor FK
    }

💻 Ferramentas CASE

Computer-Aided Software Engineering
Softwares que ajudam no desenho
Recomendação: dbdiagram.io 🌐

🧩 Exercício Rápido

Desenhe as tabelas para uma Escola:
Alunos, Turmas, Professores.
Como elas se ligam?

🚀 Dica de Especialista

Modelagem bem feita = Consultas SQL fáceis
Modelagem ruim = Dor de cabeça eterna! 🤯

🏁 Resumo

Vimos como transformar o mundo real em tabelas
Aprendemos o papel das chaves (PK e FK)
Entendemos as cardinalidades (1:1, 1:N, N:N)
Vimos a importância do Diagrama E-R

👋 Até a próxima aula!

Tema: Normalização e Estrutura 📡

"Ir para Exercícios"

Aula 03: Normalização e Estrutura 📡

Organizando a Bagunça

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Tipos de Dados no PostgreSQL
O que é Normalização
As 3 Formas Normais (1FN, 2FN, 3FN)
Quando Desnormalizar?
Especialização e Generalização

🧩 Tipos de Dados: A Base

Inteiros: INT, BIGINT
Decimais: NUMERIC, REAL
Texto: VARCHAR(N), TEXT
Tempo: DATE, TIMESTAMP
Booleano: BOOLEAN (True/False)

🤔 O que é NULL?

Não é Zero! 0️⃣
Não é Espaço Vazio! " "
É AUSÊNCIA de valor
É o "não sei" do banco de dados

⚖️ O que é Normalização?

Processo de organizar tabelas para: - Eliminar redundância (repetição) - Evitar anomalias (erro ao apagar/mudar) - Manter a integridade

📏 1ª Forma Normal (1FN)

Regra da Atomicidade

Cada campo deve ter um valor único
Sem listas! (Telefone1, Telefone2) ❌
Sem vários valores em um campo Joao, Maria ❌

🔨 Como resolver a 1FN?

Transformar listas em novas linhas
Ou criar uma nova tabela para o atributo multivalorado
Ex: Tabela Telefones_Cliente

📐 2ª Forma Normal (2FN)

Deve estar na 1FN
Colunas não-chave devem depender da PK Inteira
Foco em Chaves Compostas

📦 Exemplo 2FN

Tabela Item_Pedido (ID_Pedido, ID_Produto, Nome_Produto)
O Nome_Produto depende apenas do ID_Produto, não do pedido!
Solução: Mover o nome para a tabela Produtos.

📐 3ª Forma Normal (3FN)

Deve estar na 2FN
Eliminar dependências Transitivas
Coluna não-chave não pode depender de outra coluna não-chave

🚛 Exemplo 3FN

Tabela Clientes (ID, Nome, CEP, Cidade, Estado)
Cidade e Estado dependem do CEP, não diretamente do ID do cliente.
Solução: Tabela Enderecos ou CEPs.

🔄 Desnormalização

Quando as regras cansam o servidor 🥵
Voltar atrás e aceitar redundância para ganhar Velocidade
Comum em Big Data e Relatórios (Data Warehouse)

🧬 Generalização

Criar uma entidade comum (Pai)
Ex: Veículo (Placa, Ano, Cor)
Atributos que todos os filhos possuem

🔍 Especialização

Criar entidades específicas (Filhas)
Ex: Caminhão (Capacidade de Carga)
Ex: Moto (Cilindradas)
Herdam do Pai! 继承

📊 Visualizando no Mermaid

classDiagram
    class Pessoa {
        string nome
        string email
    }
    class PessoaFisica {
        string cpf
    }
    class PessoaJuridica {
        string cnpj
    }
    Pessoa <|-- PessoaFisica
    Pessoa <|-- PessoaJuridica

💻 Prática de Normalização

Imagine uma planilha com: ID, Nome_Aluno, Materia1, Materia2, Materia3 - Como você aplicaria a 1FN aqui?

🚀 Dica de Ouro

"Normalize até doer, desnormalize até funcionar." - Encontre o equilíbrio entre estrutura e performance! ⚖️

🏁 Resumo

Tipos de dados garantem consistência
Normalização limpa a redundância
1FN = Sem listas
2FN = Dependência da PK total
3FN = Sem dependência entre vizinhos

👋 Até a próxima aula!

Tema: DDL - Criando a Estrutura 🏗️

"Ver Exercícios"

Aula 04: DDL - Criação da Estrutura 🏗️

Mão na Massa com SQL

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

A linguagem DDL
Criando Bancos de Dados
Criando Tabelas e Tipos
Constraints (Restrições)
Índices e Performance
Alterando e Removendo Estruturas

📜 O que é DDL?

Data Definition Language
Foco na ESTRUTURA (o container)
Não mexe nos dados (linhas) ainda! 📂

🛠️ Comandos Principais

CREATE: Criar
ALTER: Mudar
DROP: Destruir 🔥
TRUNCATE: Esvaziar

🏗️ Criando o Banco de Dados

CREATE DATABASE meu_projeto;

- Dica: No pgAdmin, você pode usar a interface visual, mas o SQL é mais poderoso!

📑 Criando uma Tabela

CREATE TABLE usuarios (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(150) UNIQUE
);

- SERIAL: Auto-incremento ➕ - NOT NULL: Obrigatório ❗ - UNIQUE: Sem repetições 🆔

🔑 Restrições (Constraints)

Servem para garantir a qualidade: - PK: Chave Primária - FK: Chave Estrangeira - CHECK: Validação personalizada - DEFAULT: Valor padrão

⛓️ Criando Chave Estrangeira (FK)

CREATE TABLE pedidos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    id_cliente INT REFERENCES usuarios(id),
    total DECIMAL(10,2)
);

- O comando REFERENCES cria o elo de integridade! 🛡️

✅ A cláusula CHECK

ALTER TABLE usuarios 
ADD CHECK (idade >= 18);

- Impede a entrada de dados inválidos na raiz!

⚡ Índices: O Atalho

Sem Índice: Busca sequencial (lento) 🐢
Com Índice: Busca binária/B-Tree (rápido) 🐇
```
CREATE INDEX idx_email ON usuarios(email);
```

⚖️ Prós e Contras dos Índices

Pró: Leituras instantâneas
Contra: Deixa o INSERT um pouco mais pesado
Regra: Indexe colunas muito usadas no WHERE.

🔨 Alterando a Tabela (ALTER)

Mudar nome da coluna
Mudar tipo de dado

Adicionar ou remover restrições

ALTER TABLE usuarios 
RENAME COLUMN nome TO nome_completo;

🔥 Destruindo com Segurança (DROP)

DROP TABLE usuarios;

- Cuidado: Isso apaga a tabela E os dados dela! 🛑 - Use DROP TABLE IF EXISTS para scripts mais seguros.

🧹 Limpeza Rápida (TRUNCATE)

Quer limpar a tabela sem apagar a estrutura?
```
TRUNCATE TABLE logs;
```
Muito mais rápido que DELETE FROM logs.

💻 Visualizando no pgAdmin

Query Tool: Onde a mágica acontece
Dashboards: Monitorando o servidor
ERD Tool: Gerador de diagrama a partir do código

🧬 Ciclo de Vida do Banco

Planejar (DER)
Criar (DDL)
Popular (DML - Próxima aula!)
Consultar (DQL)

🧠 Desafio Prático

Tente criar um script SQL para:
Tabela Escolas
Tabela Salas (com FK para Escolas)
Coluna capacidade com CHECK > 0.

🚀 Dica de Mestre

Sempre use scripts .sql para criar seus bancos. - Facilita o deploy - Serve como documentação - Permite controle de versão (Git)

🏁 Resumo

DDL define a "casa" dos dados
CREATE, ALTER, DROP são os pilares
PKs e FKs garantem a ordem
Índices garantem a velocidade

👋 Até a próxima aula!

Tema: Módulo II - SQL Prática (DML) ⚙️

"Ir para Prática"

Aula 05: DML - Manipulação de Dados ⚙️

Gerenciando Informações

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

A linguagem DML
Inserindo registros (INSERT)
Atualizando dados (UPDATE)
Excluindo registros (DELETE)
Riscos e Boas Práticas
Inserção em Massa

🏗️ Relembrando: DDL vs DML

DDL: Cria o "balde" (Tabela) 🪣
DML: Coloca a "água" (Dados) 💧
Um define a estrutura, o outro o conteúdo!

📥 Comando INSERT

Para adicionar novos registros ao banco:

INSERT INTO alunos (nome, email)
VALUES ('Ricardo', 'ricardo@email.com');

- Ordem das colunas importa!

🔢 O Papel do SERIAL

Você não precisa inserir o ID manualmente
O PostgreSQL cuida da sequência
Menos chance de erro de duplicidade! 🆔

📦 Inserção Múltipla

Economize tempo e comandos:

INSERT INTO produtos (nome, preco)
VALUES 
    ('Mouse', 50.00),
    ('Teclado', 150.00),
    ('Monitor', 800.00);

✏️ Comando UPDATE

Para mudar dados que já existem:

UPDATE alunos
SET email = 'novo@email.com'
WHERE id = 1;

- SET: O que mudar - WHERE: Quem mudar 🎯

⚠️ Perigo: UPDATE sem WHERE

UPDATE funcionarios SET salario = 99999;

- Resultado: Todos os funcionários agora são ricos! 💸 - Na vida real: Você pode ser demitido! 😅

🗑️ Comando DELETE

Para remover registros:

DELETE FROM alunos
WHERE id = 10;

- Remove a linha inteira, não apenas uma célula!

🛑 Perigo: DELETE sem WHERE

DELETE FROM pedidos;

- Apaga TODA a sua tabela de pedidos. - Não há botão "Desfazer" (fora de transações). 🔥

🧹 TRUNCATE vs DELETE

DELETE: Apaga linha por linha (mais lento, gera logs).
TRUNCATE: Esvazia a tabela de uma vez (instantâneo). ⚡
Use TRUNCATE para limpar tabelas de log ou teste.

📊 Ciclo de Vida do Dado

graph LR
    I[INSERT] --> D[(Database)]
    D --> U[UPDATE]
    U --> D
    D --> Del[DELETE]

💻 Prática no pgAdmin

Abrir Query Tool
Digitar o comando
Clicar no raio ⚡ ou apertar F5
Verificar a mensagem de sucesso!

🛡️ Dicas de Segurança

Sempre faça um SELECT com o seu WHERE antes de rodar o DELETE.
Se o SELECT trouxer os dados certos, o DELETE também trará. 🛡️

🚀 Desafios do DML

Manter a integridade (FKs)
Lidar com valores NULL
Performance em milhões de inserts

🧩 Mini-Desafio

Como você aumentaria o preço de todos os livros em 15%?
SET preco = preco * 1.15

🏁 Resumo

Inserir com INSERT
Mudar com UPDATE (Precisa de WHERE!)
Apagar com DELETE (Precisa de WHERE!)
Limpar com TRUNCATE

👋 Até a próxima aula!

Tema: DQL Básico - Consultando Dados 💾

"Ir para Exercícios"

Aula 06: DQL Básico 💾

Consultando Dados

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

A linguagem DQL
Comando SELECT
Filtros com WHERE
Operadores Lógicos e Matemáticos
Ordenação (ORDER BY)
Boas Práticas de Performance

🔍 O que é DQL?

Data Query Language
Foco em RECUPERAR dados
O comando mais usado: SELECT 🔎

📽️ Projeção: O que ver?

SELECT nome, cpf FROM clientes;

- Escolhemos quais colunas a TV (resultado) vai mostrar.

🎬 Seleção: Quem ver?

SELECT * FROM clientes WHERE id = 5;

- O WHERE é o nosso controle remoto. - Ele filtra as linhas que desejamos. 🎯

🎯 Operadores de Filtro

=: Igual
<> ou !=: Diferente
> e <: Maior/Menor
BETWEEN: Entre valores 📏
IN: Em uma lista 🧺

📝 Busca por Padrão (LIKE)

%: Qualquer coisa!
LIKE 'Ri%': Começa com Ri (Ricardo, Rio...) 🇧🇷
LIKE '%gmail.com': Termina com gmail.
ILIKE: Busca sem diferenciar Maiúsculas/Minúsculas (PostgreSQL).

📶 Ordenando o Caos

SELECT * FROM produtos 
ORDER BY nome ASC; -- A-Z

- Use DESC para o contrário (Z-A ou Maior->Menor). - Pode ordenar por mais de uma coluna!

💎 Valores Únicos (DISTINCT)

SELECT DISTINCT cidade FROM clientes;

- Se 10 clientes moram em SP, aparecerá "SP" apenas uma vez no resultado.

📊 Arquitetura do SELECT

graph TD
    S[SELECT] --> F[FROM]
    F --> W[WHERE]
    W --> O[ORDER BY]
    O --> L[LIMIT]

🛑 O perigo do SELECT *

Traz dados que você não vai usar
Deixa a rede lenta
Pior inimigo da performance em larga escala! 🐢
Dica: Liste as colunas!

💻 Prática no pgAdmin

Escrever o SQL
F5 para rodar
Olhar a aba "Data Output"
Verificar o tempo de execução (milisegundos)

🧪 Combinando tudo

SELECT nome, preco 
FROM produtos 
WHERE categoria = 'Livros' 
  AND preco BETWEEN 20 AND 50
ORDER BY preco DESC;

🔢 Limitando Resultados (LIMIT)

Quer apenas os 10 primeiros?
```
SELECT * FROM vendas LIMIT 10;
```
Essencial para criar páginas no site (Paginação). 📄

🏁 Resumo

SELECT é para ler
WHERE é para filtrar
ORDER BY é para organizar
DISTINCT limpa repetidos
LIMIT controla o volume

👋 Até a próxima aula!

Tema: Consultas Avançadas e Agregações 🧪

"Ver Exercícios"

Aula 07: Consultas Avançadas e Agregações 🧪

O Poder dos Relatórios

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Funções de Agregação (Stats)
Apelidos com AS
Agrupamento (GROUP BY)
Filtro de Grupos (HAVING)
Consultas Dinâmicas

🧮 Funções de Agregação

Servem para resumir grandes volumes de dados: - COUNT(): Contar 🔢 - SUM(): Somar 💰 - AVG(): Média 📈 - MIN() e MAX(): Extremos 📉

🔢 Contando com COUNT

SELECT COUNT(*) FROM usuarios;

- Quantas linhas no total? - Use COUNT(DISTINCT cidade) para valores únicos.

💰 Somando com SUM

SELECT SUM(estoque) AS total_itens FROM produtos;

- Muito usado para faturamento, estoque e pontos. - O AS deixa o resultado bonitinho!

📈 Média com AVG

SELECT AVG(nota) AS media_geral FROM provas;

- Útil para KPIs e indicadores de performance.

🧱 O Poder do GROUP BY

Você quer saber a média por disciplina?

SELECT disciplina, AVG(nota) 
FROM provas 
GROUP BY disciplina;

- Divide a tabela em "baldes" antes de calcular.

🎯 Filtrando com HAVING

O WHERE não funciona com funções de agregação!

-- Errado: WHERE AVG(nota) > 7
SELECT disciplina, AVG(nota) 
FROM provas 
GROUP BY disciplina 
HAVING AVG(nota) > 7;

- HAVING é o WHERE dos grupos! 🎯

🏷️ Apelidos (ALIAS)

Não deixe suas colunas com nomes como avg_1.

SELECT SUM(valor) AS faturamento_anual FROM vendas;

- Profissionalismo e clareza nos relatórios. 🤝

📊 Ordem de Execução do SQL

FROM: De onde vem?
WHERE: Quem sai?
GROUP BY: Como agrupa?
HAVING: Qual grupo sai?
SELECT: O que mostra?
ORDER BY: Qual a ordem?

📉 Visualizando o Fluxo

graph TD
    A[Dados] --> B[Filtrar Linhas]
    B --> C[Agrupar]
    C --> D[Calcular Média/Soma]
    D --> E[Filtrar Grupos]
    E --> F[Mostrar Resultado]

💻 Prática no pgAdmin

Tente criar um ranking de vendas por categoria.
Qual categoria é a campeã da sua loja? 🏆

🚀 Dica de Performance

Agregações em tabelas de milhões de linhas podem ser lentas.
Considere criar tabelas de "Resumo" ou usar Índices. ⚡

🏁 Resumo

Agregações resumem dados
GROUP BY é o motor dos relatórios
HAVING filtra o que já foi calculado
AS organiza a exibição

👋 Até a próxima aula!

Tema: JOINs - Unindo Tabelas 🔗

"Ir para Exercícios"

Aula 08: JOINs - Junções 🔗

Conectando os Pontos

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Por que unir tabelas?
INNER JOIN (O feijão com arroz)
LEFT e RIGHT JOIN (Prioridades)
FULL e CROSS JOIN
A importância da cláusula ON
Aliases para tabelas

🤝 Por que JOINs?

Bancos de Dados são Relacionais
Os dados estão em "caixas" diferentes
Precisamos da "ponte" para ver a foto completa! 📸

🎯 INNER JOIN

O mais comum de todos.

Retorna apenas onde há combinação nos dois lados.

SELECT pedidos.id, clientes.nome 
FROM pedidos 
INNER JOIN clientes ON pedidos.id_cliente = clientes.id;

📽️ Visualizando: INNER JOIN

graph TD
    A[Tabela A] --- I((Interseção))
    I --- B[Tabela B]

- Se o cliente não tem pedido, ele não aparece. - Se o pedido não tem cliente, ele não aparece.

⬅️ LEFT JOIN

Quer ver TUDO da primeira tabela?
Mesmo que não haja par na segunda?

Use o LEFT JOIN!

SELECT clientes.nome, pedidos.id 
FROM clientes 
LEFT JOIN pedidos ON clientes.id = pedidos.id_cliente;

➡️ RIGHT JOIN

Exatamente o oposto do Left.
Prioriza quem está na Direita (a segunda tabela).
Traz todos os pedidos, mesmo que o cliente tenha sido apagado.

🌐 FULL OUTER JOIN

O "pacotão" completo.
Traz tudo da esquerda e tudo da direita.
Onde não houver par -> Preenche com NULL.

❌ CROSS JOIN

Perigoso! 🛑
Combina cada linha de A com cada linha de B.
Tabela A (10 linhas) x Tabela B (10 linhas) = 100 linhas no resultado.

🏷️ Aliases de Tabela

Não sofra escrevendo nomes gigantes.

SELECT p.id, c.nome 
FROM pedidos AS p 
INNER JOIN clientes AS c ON p.id_cliente = c.id;

- Atalhos que salvam vidas (e dedos)! ⌨️

🔗 Unindo 3 ou Mais Tabelas

Basta ir "pendurando" mais JOINs.

SELECT c.nome, p.id, pr.nome_produto
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.id_cliente
JOIN itens i ON p.id = i.id_pedido
JOIN produtos pr ON i.id_produto = pr.id;

💻 Prática no pgAdmin

Vamos descobrir quais alunos estão sem turmas.
Qual tipo de JOIN usaríamos?
LEFT JOIN entre Alunos e Turmas! 🎓

🚀 Dica Pro: Filtrando JOINs

Você pode usar WHERE normalmente após os JOINs.

SELECT c.nome, p.valor 
FROM clientes c 
JOIN pedidos p ON c.id = p.id_cliente 
WHERE p.valor > 100;

🏁 Resumo

JOIN une o que está separado
INNER: Interseção
LEFT: Prioridade Esquerda
RIGHT: Prioridade Direita
ON: Onde elas se ligam

👋 Até a próxima aula!

Tema: Transações e Integridade ACID 🔑

"Ir para Exercícios"

Aula 09: Transações e ACID 🔑

Segurança e Integridade

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

O que é uma Transação?
O ciclo: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
Propriedades ACID (O Coração do SGBD)
Savepoints
Exemplos do Mundo Real

🛡️ O que é uma Transação?

Uma "viagem" de dados que deve chegar ao fim.
Ou chegamos ao destino, ou voltamos para casa!
Ex: Pagamento via PIX 💸

🕹️ Comandos de Controle

BEGIN: "Ligar o motor" 🗝️
COMMIT: "Confirmar chegada" (Salvar) ✅
ROLLBACK: "Voltar para o início" (Desfazer) 🔙

🏧 Exemplo: Transferência

BEGIN;
Subtrai R$ 100 de Ciclano;
Adiciona R$ 100 a Beltrano;
Se der erro -> ROLLBACK;
Se ok -> COMMIT.

💎 Propriedades ACID

As 4 regras que definem um banco confiável: 1. Atomicidade 2. Consistência 3. Isolamento 4. Durabilidade

⚛️ A - Atomicidade

A transação é um átomo: indivisível.
Tudo acontece ou nada acontece.
Sem meio-termo!

⚖️ C - Consistência

O banco nunca aceita dados que quebrem as regras.
Ex: Não deixa criar um pedido para um cliente que não existe.
O banco é sempre um lugar organizado. 🏛️

🔒 I - Isolamento

Transações simultâneas não se "atropelam".
O resultado de duas transações ao mesmo tempo é o mesmo de uma após a outra.

💾 D - Durabilidade

Uma vez feito o COMMIT, os dados estão no disco.
Pode acabar a luz, o servidor reiniciar... os dados estarão lá! 🔋

📍 Savepoint: Pontos de Apoio

Quer desfazer apenas uma parte?

BEGIN;
INSERT INTO logs ...
SAVEPOINT s1;
UPDATE saldo ... -- Deu erro!
ROLLBACK TO s1; -- Volta só até o log
COMMIT;

📊 Fluxo de Decisão

graph TD
    Start[Começo] --> Work[Múltiplos Comandos]
    Work --> Check{Sucesso?}
    Check -- Sim --> Save[COMMIT]
    Check -- Não --> Undo[ROLLBACK]

🛑 Transações Implícitas

No PostgreSQL, cada comando INSERT/UPDATE/DELETE sozinho é uma transação automática.
Para unir vários, você deve usar o BEGIN manual. 🤝

💻 Prática no pgAdmin

Vamos simular uma falha de sistema.
Deletar dados e dar ROLLBACK.
O alívio de ver os dados voltando! 😮💨

🚀 Dica de Especialista

Mantenha transações curtas.
Transações abertas por muito tempo podem travar o banco para outros usuários (Lock). 🔐

🏁 Resumo

Transações protegem seus dados
ACID garante a confiabilidade
COMMIT salva, ROLLBACK desfaz
Atomicidade é o "Tudo ou Nada"

👋 Até a próxima aula!

Tema: Projeto Parcial - Sistema Relacional 🔐

"Ir para Prática"

Aula 10: Projeto Parcial Relacional 🔐

Concluindo o Módulo II

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos fazer hoje?

Revisão Geral (DDL, DML, DQL)
Integração de Conceitos
O Grande Script do E-commerce
Auditoria e Segurança
Preparação para o Módulo III (NoSQL)

🏗️ Passo 1: Estrutura (DDL)

Criar Tabelas
Definir PKs e FKs
Aplicar CHECKs e NOT NULLs
Criar Índices de performance

📥 Passo 2: Dados (DML)

Inserir Clientes
Inserir Produtos
Gerar Pedidos
Simular Vendas

🔎 Passo 3: Consultas (DQL)

Unir tabelas com JOINs
Agrupar com GROUP BY
Filtrar grupos com HAVING
Ordenar relatórios

🔑 Passo 4: Segurança (ACID)

Usar Transações (BEGIN/COMMIT)
Testar Rollbacks em falhas simuladas
Garantir a integridade entre Estoque e Pedido

📊 O Esquema Completo

erDiagram
    CATEGORIA ||--o{ PRODUTO : "contém"
    PRODUTO ||--o{ ITEM_PEDIDO : "inclui"
    PEDIDO ||--o{ ITEM_PEDIDO : "possui"
    CLIENTE ||--o{ PEDIDO : "compra"

💻 Mão na Massa!

Objetivo: Um script .sql único que cria e popula todo o ecossistema.
É o seu primeiro grande degrau como DBA! 🪜

🧪 Relatórios de Auditoria

Quais produtos estão sem estoque?
Qual cliente gastou mais no mês?
Existe algum pedido sem item? (Auditoria de erro)

🚀 Desafio de Otimização

Adicione um Índice na data do pedido.
Veja a diferença de tempo no EXPLAIN ANALYZE. ⚡

🏁 Resumo do Módulo II

Aprendemos a criar estruturas sólidas.
Dominamos a manipulação de dados.
Criamos relatórios de nível profissional.
Entendemos a segurança transacional.

👋 Parabéns!

Você concluiu a jornada Relacional.

Próxima parada: O mundo NoSQL com MongoDB! 🌐

"Acessar Projeto 10"

Aula 11: Introdução ao NoSQL 🌐

Além das Tabelas

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

A revolução NoSQL
SQL vs NoSQL
Tipos de bancos não-relacionais
Vantagens e Casos de Uso
O Modelo de Documento
Teorema CAP

🧩 O que é NoSQL?

"Not Only SQL"
Flexibilidade total de dados
Escalabilidade Massiva 🌍
Fim da rigidez das tabelas

🏗️ Por que mudar?

Big Data: Volume gigante de dados
Agilidade: Mudanças rápidas no código
Nuvem: Facilidade de distribuir servidores
Performance: Leituras ultrarrápidas

⚔️ SQL vs NoSQL

SQL = Tabela, Relacional, Rígido 🏛️
NoSQL = Documento, Flexível, Elástico 🍃
Um é melhor que o outro? Depende do problema!

📚 As 4 Famílias NoSQL

Documento: (MongoDB) - JSON/BSON
Chave-Valor: (Redis) - Dicionário
Colunas: (Cassandra) - Dados esparsos
Grafos: (Neo4j) - Redes e Conexões

🍃 Foco: MongoDB

O banco NoSQL mais popular do mundo.
Baseado em Documentos.
Coleções em vez de Tabelas.
Sem JOINs obrigatórios! 🚫🔗

📦 O Documento (Exemplo)

{
  "nome": "Cadu",
  "cargo": "Desenvolvedor",
  "tags": ["SQL", "NoSQL"],
  "ativo": true
}

- Se amanhã quiser adicionar "idade", basta inserir!

📉 Escalabilidade Horizontal

SQL: Comprar um servidor mais caro (Vertical). 🏠 -> 🏰
NoSQL: Comprar vários servidores baratos (Horizontal). 🏠 -> 🏠🏠🏠
Muito mais barato para escalas gigantes.

📐 Teorema CAP

Em sistemas distribuídos, escolha apenas 2: 1. Consistência: Dados iguais em todo lugar. 2. Availabilidade: Sempre respondendo. 3. Partição: Funciona com queda de rede.

📊 Visualizando o Teorema

graph TD
    CA[Relacionais Tradicionais] --- AP[NoSQL focados em uptime]
    AP --- CP[NoSQL focados em dados exatos]
    CP --- CA

🤝 Relacionamento?

No SQL: Usamos JOIN em tabelas separadas.
No NoSQL: Aninhamos (Embed) os dados.
O Pedido já contém o Cliente dentro dele! 📦

💻 Prática: O pensamento JSON

Como seria o JSON de um Carrinho de Compras?
Lista de produtos dentro de um único objeto.
Muito mais natural para o Programador. 👩‍💻

🚀 Onde usar NoSQL?

Redes Sociais
Catálogos de E-commerce
Jogos Online
Logs e Telemetria (IOT)
Cache de Alta Velocidade

🏁 Resumo

NoSQL não é "Sem SQL", é "Além do SQL".
MongoDB é focado em documentos flexíveis.
Escalabilidade horizontal é a chave da nuvem.
Teorema CAP define as regras do jogo.

👋 Até a próxima aula!

Tema: Mão na massa com MongoDB e CRUD 🍃

"Ver Exercícios"

Aula 12: Mão na Massa com MongoDB 🍃

Instalando e Criando

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Preparação: Atlas vs Local
Ferramentas: mongosh e Compass
Vocabulário NoSQL
Operações de Escrita (Create)
Operações de Busca (Read)
Atualização e Exclusão (Update/Delete)

🛠️ Onde rodar o MongoDB?

Local: Na sua máquina (Performance máxima).
Cloud (Atlas): Na nuvem (Praticidade/Equipe). 🏗️
Dica: Comece pelo Compass para ver os dados!

🗣️ Traduzindo o Dialeto

Tabela? -> Coleção 📂
Linha? -> Documento 📄
Coluna? -> Campo (Field) 🏷️

✍️ Criando Dados (Create)

db.alunos.insertOne({
  nome: "Lucas",
  curso: "ADS",
  periodo: 3
});

- O banco cria a coleção na hora se não existir! ✨

🔎 Buscando Dados (Read)

db.alunos.find({ curso: "ADS" });

- Use .pretty() no terminal para ficar legível. - Use .count() para saber quantos tem.

🎯 Filtros Inteligentes

$gt: Maior que (> )
$lt: Menor que (< )
$in: Está na lista 🧺
$or: Uma coisa ou outra 🔀

🔄 Atualizando (Update)

db.alunos.updateOne(
  { nome: "Lucas" },
  { $set: { ativo: true } }
);

- Atenção: Sem o $set, você substitui o documento inteiro! 🛑

🗑️ Deletando (Delete)

db.alunos.deleteOne({ _id: 1 });

- Rápido e direto. - deleteMany({}) limpa tudo! (Use com cautela). 🧨

📊 Arquitetura do Documento

graph LR
    ID[_id: ObjectId] --> N[Nome: String]
    ID --> I[Idade: Int]
    ID --> A[Ativo: Boolean]

💻 Prática no Compass

Conectar na URL (localhost ou srv).
Criar Banco e Coleção.
Importar um JSON de teste.
Fazer buscas visuais.

🚀 Dica de Ouro: Bulk Insert

Vai inserir 1.000 itens?
Use insertMany([...]).
Muito mais rápido que 1.000 insertOne. ⚡

🏁 Resumo

CRUD é o motor da aplicação.
MongoDB é simples: chave/valor no JSON.
Operadores começam com $.
O banco é flexível, mas exige responsabilidade.

👋 Até a próxima aula!

Tema: Estratégias de Modelagem NoSQL 🏗️

"Praticar Exercícios"

Aula 13: Modelagem NoSQL 🏗️

Aninhar ou Referenciar?

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

A estratégia NoSQL
O fim do JOIN obrigatório
Embedding (Aninhamento)
Referencing (Referência)
O Limite de 16MB
Casos de Uso Práticos

🚫🔗 O Fim do JOIN?

No SQL: Dados espalhados = Muitos JOINs 🚗---🚕
No NoSQL: Dados juntos = Velocidade Máxima 🏎️
Dica: Desenhe o banco pensando na tela do App!

📦 Estratégia 1: Aninhamento

Colocar o "filho" dentro do "pai".
USUARIO contém ENDEREÇOS.
Vantagem: Uma busca = Tudo na mão! ✅
Risco: Dados duplicados.

🔗 Estratégia 2: Referência

Guardar apenas o link (_id).
CATEGORIA referencia PRODUTOS.
Vantagem: Sem redundância. ✅
Risco: Precisa de mais de uma consulta ao banco. 🐢

⚖️ A Grande Decisão

1 para 1? -> Aninha
1 para Poucos? -> Aninha
1 para Muitos/Infinitos? -> Referencia
Dados mudam pouco? -> Aninha
Dados mudam muito? -> Referencia

🛑 O Limite de 16MB

Um documento não pode ser um PDF gigante.
Se a lista aninhada cresce sem parar, você vai bater no teto.
Solução: Mova para Referência! 🧱

📊 Visualizando Estruturas

graph TD
    A[Post Blog] --> B{Possui?}
    B -->|Autor| C[Referência]
    B -->|Tags| D[Aninhado]
    B -->|Comentários| E[Aninhado/Referência]

🧬 Padrão Híbrido

O melhor dos dois mundos.
Guardo o ID (Referência) + Nome do Autor (Aninhado).
Exibo a lista de posts sem precisar buscar os autores! 😎

💻 Prática: Modelando um E-commerce

Como guardar: - Dados do cliente? - Itens do pedido? - Status de entrega? - Vamos discutir a melhor estratégia para cada um. 🛒

🚀 Desafio do Design

Modele o JSON de um Professor que contém uma lista das turmas que ele leciona. - Lembre-se: Um professor pode ter 5 a 10 turmas. Escolha a melhor forma!

🏁 Resumo

NoSQL é flexível, mas exige inteligência.
Aninhamento = Velocidade.
Referência = Organização.
Pense na leitura, não na escrita.

👋 Até a próxima aula!

Tema: Consultas e Agregações no MongoDB 🧪

"Ver Exercícios"

Aula 14: Consultas Avançadas 🧪

O Poder da Agregação

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

Aggregation Framework
O conceito de Pipeline
Estágios: $match, $group, $sort
Projeção com $project
Unindo Coleções com $lookup
Performance de Consultas

⚙️ A Linha de Montagem

Imagine uma fábrica.
O dado bruto entra de um lado...
Passa por várias máquinas (estágios)...
Sai como um relatório pronto do outro! 🏭

🏗️ O Pipeline

db.vendas.aggregate([
  { $match: { ano: 2024 } },
  { $group: { _id: "$produto", total: { $sum: "$qtd" } } }
]);

- Cada {} é uma estação de trabalho.

🎯 Estágio: $match

É o filtro. Seleciona quem entra no pipeline.
Semelhante ao WHERE do SQL. 🎯

🧱 Estágio: $group

Agrupa documentos por um campo comum (_id).
Realiza cálculos: $sum, $avg, $max, $min.
O coração dos relatórios gerenciais! 📊

🎥 Estágio: $project

Molda o documento final.
1 = Mostrar.
0 = Esconder.
Útil para renomear campos ou remover o _id.

📶 Estágio: $sort e $limit

$sort: { valor: -1 } -> Do maior para o menor.
$limit: 5 -> Só os 5 primeiros.
Essencial para rankings (Top 10). 🏆

🔗 Estágio: $lookup

O "JOIN" do NoSQL. 🔗
Busca dados em outra coleção e traz como um array aninhado.
Ex: Trazer o nome do autor para dentro do post.

📊 Arquitetura da Agregação

graph TD
    Data[(Coleção)] --> M[$match]
    M --> G[$group]
    G --> P[$project]
    P --> S[$sort]
    S --> R[Resultado]

⚡ Performance: Índices

Agregações podem ser pesadas.
Sempre crie índices nos campos usados no $match.
db.vendas.createIndex({ ano: 1 }) 🏎️

💻 Prática no Compass (Aggregations)

O Compass tem um construtor de pipelines visual!
Você vê o dado sendo transformado em tempo real em cada etapa. 😍

🚀 Desafio da Aula

Crie um pipeline que mostre as 3 categorias de produtos mais caras (ticket médio) do seu banco.

🏁 Resumo

Agregação processa dados em estágios.
$match filtra, $group resume.
$lookup une o que está separado.
A ordem dos estágios importa muito!

👋 Até a próxima aula!

Tema: Ecossistema Moderno e Deploy NoSQL 🚀

"Fazer Exercícios"

Aula 15: NoSQL Profissional 🚀

Ecossistema e Cloud

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O que vamos aprender hoje?

MongoDB Atlas (Cloud)
Estratégias de Segurança
Arquitetura Poliglota
Quando usar (e não usar) NoSQL
O Futuro: IA e Vector Search

☁️ MongoDB Atlas

O banco como serviço (DBaaS).
Gratuito para começar (Plano M0). 🎁
Deploy em AWS, Google Cloud ou Azure.
Escalonamento automático!

🔐 Segurança em Primeiro Lugar

Encryption: Dados cifrados no disco.
Whitelist: Apenas SEU servidor entra.
Principled Access: Senhas fortes e acessos limitados. 🛡️

🏗️ Persistência Poliglota

"Nem só de documentos vive o homem". - SQL: Para o que é rígido e transacional. 🏦 - NoSQL: Para o que é flexível e massivo. 🌬️ - Redis: Para o que é instantâneo. ⚡

📈 Escalabilidade Horizontal

O grande trunfo do NoSQL.
Dividir para conquistar: Sharding.
Milhares de servidores trabalhando como um só. 🤝

🤖 MongoDB + IA

Busca Vetorial (Vector Search).
Alimente suas LLMs com dados do MongoDB.
Recomendação por similaridade.
O futuro já chegou! 🌌

📉 Visualizando a Arquitetura

graph LR
    App[Aplicativo Mobile] --> API[Backend API]
    API --> SQL[(PostgreSQL)]
    API --> NoSQL[(MongoDB Atlas)]
    API --> Cache[(Redis)]

💻 Prática: Setup na Nuvem

Criar cluster no Atlas.
Configurar usuário de banco.
Liberar IP.
Conectar no Compass. 🔗

🚀 Quando dizer NÃO ao NoSQL

Precisa de integridade relacional absoluta? (SQL)
Esquema de dados fixo e simples? (SQL)
Equipe só domina SQL e o projeto é pequeno? (SQL)

🏁 Resumo

NoSQL é uma ferramenta, não uma religião.
Cloud facilita a vida do Dev.
Segurança não é opcional.
O ecossistema moderno é híbrido.

👋 Até a Aula Final!

Tema: O Grande Projeto Integrador 🎓

"Fazer Exercícios"

Aula 16: O Grande Projeto Final 🎓

Mestre dos Dados

Ricardo Pires

Bancos de Dados SQL e NoSQL

🎯 O Grande Dia!

Chegamos ao fim da jornada.
Hoje você integra tudo o que aprendeu.
De Tabelas SQL a Documentos NoSQL.
O desafio de um Arquiteto de Dados real.

🦸‍♂️ O Projeto OmniStore

Uma loja global.
SQL: Para compras e estoque. 💰
NoSQL: Para logs e catálogo flexível. 🍃
O objetivo é a PERFORMANCE e a SEGURANÇA.

📋 Requisitos SQL

Modelagem: 3ª Forma Normal.
Consultas: Relatórios complexos (JOINs).
Integridade: Restrições e Chaves.
Transações: Segurança financeira. ✅

🍃 Requisitos NoSQL

Foco: Dados desestruturados.
Modelagem: Aninhamento estratégico.
Poder: Pipeline de Agregação.
Escala: Atlas (Nuvem). ✅

📊 A Arquitetura Integrada

graph TD
    App[Aplicativo] --> API[Backend Server]
    API -- "Transacional" --> SQL[(PostgreSQL)]
    API -- "Flexível" --> NoSQL[(MongoDB)]

✨ Dicas de Super-Dev

Qualidade: Código limpo e comentado.
Visual: Use o Mermaid para seus diagramas.
Narrativa: Explique suas decisões no README.
Portfolio: Poste esse projeto no seu GitHub! 🐙

📚 E agora? Para onde ir?

Engenharia de Dados (ETL) 🚀
Ciência de Dados e IA (Python) 🤖
Arquitetura de Nuvem (AWS/GCP) ☁️
Big Data (Cluster Computing) 📈

🎓 Conclusão do Curso

Você não é mais um "copiador de código".
Você entende a lógica dos dados.
O mercado te espera com grandes desafios (e salários). 🤝

🌟 Mensagem Final

Nunca pare de buscar dados.
Nunca pare de questionar a estrutura.
O dado é a alma da computação.

👋 Parabéns, Mestre!

Foi uma honra caminhar com você.

Até o próximo curso! 🚀🚀🚀

Projetos

Projetos de Fixação 🚀

Nesta seção, você encontrará os mini-projetos práticos para cada aula do curso. O objetivo é aplicar os conceitos teóricos imediatamente em cenários reais.

🛠️ Módulo I: Fundamentos (Aulas 01-04)

Projeto 01: Lab de Instalação e pgAdmin 🐘
Projeto 02: Modelagem de Pequeno Sistema 🏗️
Projeto 03: Normalização de Planilhas 📡
Projeto 04: Script DDL de Criação 🧱

⚙️ Módulo II: SQL na Prática (Aulas 05-10)

Projeto 05: Inserção de Dados Reais ⚙️
Projeto 06: Consultas e Filtros 💾
Projeto 07: Relatórios de Agregação 🧪
Projeto 08: Consultas Multi-tabelas 🚢
Projeto 09: Simulação de Transações Bancárias 🔑
Projeto 10: Sistema Relacional Parcial 🔐

🍃 Módulo III: NoSQL (Aulas 11-15)

Projeto 11: Comparativo Relacional vs NoSQL 🌐
Projeto 12: Operações CRUD no MongoDB 🍃
Projeto 13: Modelagem de Documentos 🧱
Projeto 14: Pipelines de Agregação 🔄
Projeto 15: Deploy e Segurança na Nuvem 🛣️

🎓 Encerramento

Projeto 16: Projeto Final Integrador 🏆

Projeto 01: Lab de Instalação e pgAdmin 🐘

Objetivo: Garantir que o ambiente de desenvolvimento esteja 100% funcional.

🚀 Tarefas

Instalação: Siga o Setup 01 para instalar o PostgreSQL.
Conexão: Abra o pgAdmin 4 e crie uma conexão com o servidor local (localhost).
Terminal: Use o comando psql -U postgres no seu prompt para verificar a versão instalada.
Primeiro Comando: Crie um banco de dados de teste chamado laboratorio_01.

✅ Critérios de Entrega

Screenshot do pgAdmin mostrando o servidor conectado.
Screenshot do terminal com a versão do PostgreSQL.

Projeto 02: Modelagem de um Sistema de Escola 🏗️

Objetivo: Criar o Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) para um cenário real.

📝 Cenário

Você foi contratado para modelar o banco de dados de uma escola. O sistema deve armazenar: * Alunos: Nome, Matrícula, Data de Nascimento. * Turmas: Nome da Turma (ex: ADS 1A), Sala. * Professores: Nome, Especialidade.

Regras: 1. Um aluno pertence a uma única turma. 2. Uma turma pode ter vários alunos. 3. Um professor pode dar aula para várias turmas.

🚀 Tarefas

Identifique as Entidades e Atributos.
Defina as Chaves Primárias.
Desenhe o diagrama usando dbdiagram.io ou Mermaid.

✅ Critérios de Entrega

O link ou imagem do diagrama DER completo.

Projeto 03: Normalização de Planilhas 📡

Objetivo: Transformar dados brutos e redundantes em uma estrutura relacional limpa.

📝 O Desafio

Abaixo está uma linha de uma planilha de "Histórico de Vendas": Venda_ID, Cliente_Nome, Cliente_Telefone, Data_Venda, Produtos_Lista (ex: Camisa, Calça, Meia), Valor_Total

🚀 Tarefas

Identifique as violações da 1FN (Valores atômicos).
Separe os dados em pelo menos 3 tabelas (ex: Clientes, Vendas, Itens_Venda).
Garanta que não haja redundância de nomes de clientes ou preços de produtos.

✅ Critérios de Entrega

Lista das tabelas criadas com suas colunas e tipos.
Justificativa de qual Forma Normal foi aplicada em cada etapa.

Projeto 04: Script DDL de Criação 🧱

Objetivo: Transformar o seu modelo de dados em código SQL executável.

🚀 Tarefas

Abra o Query Tool no pgAdmin.
Escreva o script CREATE TABLE para o sistema de Escola planejado no Projeto 02.
Inclua:
- Chaves Primárias (SERIAL).
- Chaves Estrangeiras (REFERENCES).
- Restrições NOT NULL e UNIQUE.
Crie um Índice para a coluna "Nome do Aluno".

✅ Critérios de Entrega

O arquivo .sql contendo todos os comandos de criação.
Print da aba "Tables" do pgAdmin mostrando as tabelas criadas.

📝 O Grande Desafio: TechStore v1.0

Você recebeu a missão de criar o backend (BD) da TechStore. O sistema deve ser robusto, normalizado e rápido.

🚀 Etapas do Projeto

1. Modelagem e Criação (DDL)

Crie as tabelas: categorias, produtos, clientes, pedidos e itens_pedido.
Defina as chaves e os relacionamentos.
Crie uma restrição que impeça o estoque de ser negativo.
Crie um índice na coluna nome da tabela produtos.

2. Povoamento (DML)

Insira pelo menos 3 categorias (Ex: Smartphones, Laptops, Acessórios).
Insira 10 produtos variados.
Cadastre 5 clientes.

3. Simulando uma Venda (Transação)

Crie um script que:
1. Abre uma transação.
2. Registra um pedido para um cliente.
3. Adiciona 2 itens a esse pedido.
4. Atualiza o estoque desses 2 produtos.
5. Finaliza com COMMIT.

4. Relatórios de Gestão (DQL)

Crie uma consulta que mostre: Nome do Cliente, Data do Pedido e Valor Total do Pedido. (Dica: Use JOIN e SUM).
Crie um ranking das categorias que mais possuem produtos cadastrados.

✅ Critérios de Entrega

Um arquivo techstore_completo.sql com todos os comandos comentados.
Diagrama E-R gerado pelo pgAdmin ou Mermaid.
Print do resultado do relatório de faturamento por cliente.

Projeto 11: Comparativo Relacional vs NoSQL 🌐

Objetivo: Analisar criticamente as diferenças entre os modelos e converter uma estrutura relacional para o formato de documento.

📝 O Desafio

Você tem o modelo de um Blog no PostgreSQL: * Tabela Autores (id, nome) * Tabela Posts (id, titulo, conteudo, autor_id) * Tabela Comentarios (id, texto, post_id)

🚀 Tarefas

Mapeamento: Desenhe como essa estrutura ficaria em um único documento JSON no MongoDB (utilizando aninhamento).
Análise de Vantagens: Liste 3 vantagens de usar o MongoDB para este cenário de Blog.
Análise de Riscos: Liste 2 riscos de segurança ou integridade que o MongoDB traz em comparação ao PostgreSQL.

✅ Critérios de Entrega

O código JSON formatado do post com seus comentários e autor.
Um pequeno texto (bullet points) comparativo.

Projeto 12: O Grande Inventário NoSQL 🍃

Objetivo: Aplicar os comandos de CRUD no MongoDB para gerenciar um catálogo de produtos flexível.

📝 O Desafio

Você está criando o sistema de estoque para uma loja de variedades que vende desde eletrônicos até roupas. Como os produtos são muito diferentes, você escolheu o MongoDB.

🚀 Tarefas

Criação: Crie um banco chamado loja_nosql e uma coleção estoque.
Inserção Variada: Insira 3 documentos com campos diferentes:
- Um Smartphone (com campos de bateria e memória).
- Uma Camisa (com campos de tamanho e tecido).
- Um Livro (com campos de autor e páginas).
Busca Filtrada: Escreva o comando para localizar todos os produtos que custam acima de R$ 100,00.
Atualização Geral: Adicione um campo loja: "Sede Principal" em todos os produtos do estoque.
Exclusão: Delete o produto que possui o menor estoque.

✅ Critérios de Entrega

Um arquivo .js com os comandos usados no mongosh.
Screenshot do MongoDB Compass mostrando os documentos inseridos.

Projeto 13: Arquitetando o Banco de um App de Música 🏗️

Objetivo: Aplicar padrões de modelagem NoSQL para um cenário real de streaming de música.

📝 O Desafio

Você foi contratado para desenhar o banco de dados de um novo "Spotify". Você precisa decidir como armazenar as informações para que o app seja veloz.

🚀 Tarefas

Modelagem de Playlist: Desenhe o JSON de uma Playlist. Ela deve conter o nome, o autor e uma lista das 10 primeiras músicas (nome e duração). Você vai usar Aninhamento ou Referência para as músicas totais da playlist?
Modelagem de Artista: Como guardar a biografia e a lista de álbuns?
Justificativa: Escreva um pequeno parágrafo explicando por que você escolheu aninhamento para as músicas da playlist (ou por que não escolheu).
Criação no MongoDB: Execute os comandos insertOne no mongosh para criar um exemplo real das coleções artistas e playlists.

✅ Critérios de Entrega

O desenho dos 2 esquemas JSON.
O script .js com as inserções.
Explicação técnica da escolha da estratégia.

Projeto 14: Relatórios Analíticos no MongoDB 🧪

Objetivo: Utilizar o Aggregation Framework para gerar inteligência de negócio a partir de dados brutos.

📝 O Desafio

Você tem uma coleção de vendas com os campos: cliente, produto, quantidade, valor_unitario, categoria e data.

🚀 Tarefas

Crie os pipelines de agregação para responder: 1. Faturamento por Categoria: Qual o valor total vendido em cada categoria de produtos? 2. Ticket Médio: Qual a média de valor gasto pelos clientes em suas compras? 3. Top 3 Vendedores: Quais são os 3 vendedores que mais faturaram? (Supondo que haja um campo vendedor). 4. Clientes Inativos (Desafio): Utilize o $lookup para comparar a coleção de clientes com a de vendas e encontrar quem nunca comprou nada.

✅ Critérios de Entrega

O script .js com os pipelines comentados.
Uso de pelo menos 4 estágios diferentes ($match, $group, $sort, $project).
Screenshot dos resultados no MongoDB Compass.

Projeto 15: Deploy e Segurança na Nuvem 🚀

Objetivo: Realizar o deploy de um banco de dados MongoDB na nuvem e configurar as camadas de segurança essenciais.

📝 O Desafio

Você deve levar o seu projeto "loja_nosql" da Aula 12 para o mundo real, utilizando o MongoDB Atlas.

🚀 Tarefas

Criação do Cluster: Crie uma conta no MongoDB Atlas e configure um cluster gratuito (Plano M0).
Segurança:
- Crie um usuário de banco com acesso de leitura e escrita.
- Adicione o seu IP atual na lista de permissões (Whitelist).
Migração: Utilize o MongoDB Compass para exportar os dados do seu banco local e importar no cluster do Atlas.
Teste de Conexão: Verifique se você consegue consultar os documentos na nuvem através do shell (mongosh) ou do próprio Compass.
Relatório de Arquitetura: Escreva um pequeno texto explicando em qual provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure) o seu banco foi hospedado e por que a segurança por IP é necessária.

✅ Critérios de Entrega

A connection string do seu cluster (oculte a senha!).
Screenshot do painel do MongoDB Atlas mostrando o cluster ativo.
Screenshot dos dados visualizados no Compass via conexão Atlas.

Projeto 16: Projeto Final Integrador - OmniStore 🎓

Objetivo: Integrar os mundos SQL e NoSQL para criar uma arquitetura de dados moderna, robusta e escalável para uma startup de varejo.

📝 O Desafio: OmniStore Global

A OmniStore é uma rede que vende produtos físicos e digitais em 50 países. Você foi escalado como Líder de Dados para projetar a V1.0 do sistema.

🚀 Requisitos do Projeto

Parte 1: O Núcleo Relacional (PostgreSQL)

Modelagem: Crie as tabelas de usuarios, pedidos e pagamentos.
Segurança: Implemente uma transação que, ao registrar um pagamento, mude o status do pedido para "Pago".
Relatório: Gere um ranking dos top 5 clientes que mais gastaram na loja.

Parte 2: O Cérebro Flexível (MongoDB)

Modelagem: Crie a coleção catalogo_produtos. Como cada produto tem atributos diferentes (ex: uma TV tem Polegadas, mas um Sapato tem Tamanho), use a flexibilidade do NoSQL.
Engajamento: Modele as avaliacoes (reviews) dos produtos. Elas devem ser aninhadas ou referenciadas? Explique no código.
Agregação: Crie um pipeline que mostre a média de nota (rating) por categoria de produto.

Parte 3: Integração e Documentação

Escreva um documento (Markdown) explicando por que você não usou apenas UM tipo de banco.
Descreva qual o papel do MongoDB Atlas nessa arquitetura.
Inclua links ou screenshots para os scripts SQL e comandos do MongoDB.

✅ Critérios de Avaliação

Completude: Cumprimento de todos os requisitos técnicos.
Qualidade: Código identado, comentado e sem erros.
Arquitetura: Escolha correta de qual dado vai para qual banco.
Apresentação: README.md claro e profissional no repositório.

🎓 Parabéns!

Este é o ápice do seu aprendizado. Ao terminar este projeto, você terá em mãos um portfólio de peso para apresentar em qualquer entrevista técnica! 🚀

Sobre

Sobre o Curso 🎓

Bem-vindo ao curso de Bancos de Dados SQL e NoSQL. Este programa foi desenvolvido para transformar iniciantes em profissionais capazes de lidar com diferentes arquiteturas de dados modernas.

🎯 Por que estudar Bancos de Dados?

Dados são o ativo mais precioso de qualquer aplicação moderna. Seja em uma rede social, um e-commerce ou um sistema financeiro, a forma como os dados são armazenados e consultados define o sucesso ou o fracasso de um produto.

O Diferencial deste Curso

Este curso não foca apenas na sintaxe. Nós exploramos a estratégia: * Quando usar uma tabela? * Quando usar um documento? * Como garantir que os dados não se percam? * Como escalar para milhões de usuários?

🧑‍💻 Perfil do Aluno

Jovens e adultos que desejam ingressar na área de TI.
Programadores que querem aprofundar seus conhecimentos em persistência.
Curiosos sobre como gigantes como Google e Netflix lidam com dados.

🏆 Certificação e Conclusão

Ao concluir os 16 módulos e entregar o Projeto Final Integrador, você terá construído um portfólio sólido que demonstra competência teórica e prática em: 1. PostgreSQL (Líder em bancos relacionais open-source). 2. MongoDB (Padrão ouro em bancos NoSQL orientados a documentos). 3. Linguagem SQL Universal.

"Sem dados, você é apenas mais uma pessoa com uma opinião." — W. Edwards Deming

Roadmap do Projeto 🗺️

Acompanhe a sua evolução técnica através dos marcos do curso.

📍 Marcos de Aprendizado

🏁 Level 1: Arquiteto de Dados (Aulas 01-04)

[x] Instalar ambiente (PostgreSQL).
[ ] Criar primeiro Diagrama Entidade-Relacionamento.
[ ] Normalizar uma base de dados complexa.
[ ] Executar scripts DDL para criação de tabelas.

⚙️ Level 2: Mestre do SQL (Aulas 05-10)

[ ] Popular banco com milhares de registros reais.
[ ] Criar relatórios complexos com Agregações e JOINs.
[ ] Implementar lógica de transações para sistemas críticos.
[ ] Projeto Parcial: Mini-sistema de vendas ou biblioteca funcional.

🍃 Level 3: Especialista NoSQL (Aulas 11-15)

[ ] Migrar dados relacionais para o formato Documento.
[ ] Criar pipelines de agregação no MongoDB.
[ ] Analisar performance de índices em grandes volumes.
[ ] Entender fluxos de Big Data.

🚀 Level 4: Senior Integrador (Aula 16)

[ ] Projeto Final: Sistema Híbrido.
[ ] Relatório técnico comparativo (SQL vs NoSQL).
[ ] Deploy e apresentação dos resultados.

📈 Metas de Competência

Modelagem: Capacidade de traduzir regras de negócio em diagramas.
Performance: Escrita de queries otimizadas.
Versatilidade: Fluência entre os mundos Relacional e Não Relacional.

Materiais Complementares 📚

Recursos extras para aprofundar seu conhecimento em Bancos de Dados SQL e NoSQL.

🛠️ Ferramentas Recomendadas

PostgreSQL & Relacional

pgAdmin 4: Ferramenta de gerenciamento para PostgreSQL.
dbdiagram.io: Designer de banco de dados visual e rápido.
DBeaver: Cliente SQL universal gratuito.

MongoDB & NoSQL

MongoDB Compass: Interface GUI para exploração de dados no MongoDB.
MongoDB Atlas: Banco de dados NoSQL totalmente gerenciado na nuvem.

📖 Leituras e Documentação

Oficial

Documentação PostgreSQL: A "Bíblia" do Postgres.
Manual SQL (MDN): Introdução geral a bancos de dados.
Documentação MongoDB: Guia completo sobre documentos.

Comunidade & Artigos

SQL School (W3Schools): Tutorial interativo de SQL.
Normalização de Dados (Artigo): Entendendo as Formas Normais.
NoSQL vs SQL (IBM): Quando escolher cada um.

🎥 Canais e Playlists

PostgreSQL Tutorial (Texto e Vídeo).
MongoDB University: Cursos gratuitos oficiais da MongoDB Inc.

Versão para Impressão

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Bancos de Dados SQL e NoSQL 🗄️

🎯 O Que Você Vai Aprender

📚 Jornada de Aprendizado (16 Aulas)

🧱 Módulo I: Fundamentos (Aulas 01-04)

🏗️ Módulo II: SQL na Prática (Aulas 05-10)

🚀 Módulo III: NoSQL e Modernidade (Aulas 11-16)

Plano de Ensino 📅

Ementa

Cronograma (16 Aulas)

Módulo I: Fundamentos

Módulo II: Linguagem SQL

Módulo III: NoSQL e MongoDB

Finalização

Avaliação

Material Didático

Aulas

Aula 01 - Introdução a Bancos de Dados 🗄️

1. Dado, Informação e Banco de Dados 🧩

2. Evolução dos Bancos de Dados ⏳

3. O Modelo Relacional e SGBDR 🏛️

Exemplos Populares:

Arquitetura Cliente/Servidor

4. Visualização de Arquitetura (Mermaid) 📊

5. Prática: Primeiros Passos com PostgreSQL 💻

Verificando via Terminal

6. Mini-Projeto: Planejando seu Primeiro Banco 🚀

7. Exercícios de Fixação 🧠

Aula 02 - Modelagem de Dados e Modelo E-R 🏗️

1. Abstração e Modelagem 🧠

2. Atributos e Chaves 🔑

Chave Primária (Primary Key - PK)

Chave Estrangeira (Foreign Key - FK)

3. Cardinalidade: O "Pulo do Gato" 🐈

4. Integridade Referencial 🛡️

5. Diagrama E-R (Mermaid) 📊

6. Ferramentas CASE 🛠️

7. Prática: Desenhando um Mini-Sistema 💻

8. Exercícios de Fixação 🧠

Aula 03 - Normalização e Estrutura Relacional 📡

1. Tipos de Dados e o Conceito de NULL 🧩

2. O que é Normalização? ⚖️

Por que normalizar?

3. As Formas Normais (FN) 📏

1ª Forma Normal (1FN) - Atomicidade

2ª Forma Normal (2FN) - Dependência Funcional

3ª Forma Normal (3FN) - Dependência Transitiva

4. Especialização e Generalização 🧬

5. Visualização de Estrutura (Mermaid) 📊

6. Prática: Corrigindo uma Tabela Ruim 💻

7. Exercícios de Fixação 🧠

Aula 04 - DDL (Criação da Estrutura) 🏗️

1. O que é DDL? 📜

2. Criando o Banco e Tabelas 🛠️

Criando o Banco de Dados

Criando uma Tabela Completa

3. Chaves e Restrições (Constraints) 🔑

4. Índices: Acelerando as Buscas ⚡

5. Alterando e Excluindo 🔨

Adicionando Coluna

Removendo Tabela (CUIDADO!)

6. Prática no Terminal (pgAdmin) 💻

7. Mini-Projeto: O Banco da Escola 🚀

8. Exercícios de Fixação 🧠

Aula 05 - DML (Manipulação de Dados) ⚙️

1. O que é DML? 🖊️

2. Inserindo Dados (INSERT) 📥

Sintaxe Básica:

Inserindo Múltiplos Registros de uma vez:

3. Atualizando Dados (UPDATE) ✏️

4. Removendo Dados (DELETE) 🗑️

5. Visualização de Fluxo (Mermaid) 📊

6. Prática: Populando seu Banco 💻

7. Mini-Projeto: Gestão de Inventário 🚀

8. Exercícios de Fixação 🧠

Aula 06 - DQL Básico 💾

1. O que é DQL? 🔍

2. SELECT: Projeção e Seleção 🎥

Projeção (Escolhendo Colunas)

Seleção (Escolhendo Linhas)

3. Filtrando com WHERE 🎯