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Aula 13 - Modelagem de Documentos no NoSQL 🏗️

Objetivo

Objetivo: Aprender as duas principais estratégias de modelagem de dados no MongoDB (Aninhamento e Referência), entendendo as vantagens de cada uma e como decidir qual usar em projetos reais.

1. O Fim do JOIN? 🚫🔗

No SQL, a regra é: "Separe tudo em tabelas e use JOIN". No NoSQL (MongoDB), a regra de ouro é: "Dados que são acessados juntos, devem ser armazenados juntos".

2. Estratégia 1: Aninhamento (Embedding) 📦

Colocamos os dados relacionados dentro do próprio documento principal.

{
  "nome": "Ciclano",
  "email": "ciclano@email.com",
  "enderecos": [
    { "rua": "Rua A", "cidade": "SP" },
    { "rua": "Rua B", "cidade": "RJ" }
  ]
}
  • Vantagem: Leitura ultrarrápida (uma única busca traz tudo).
  • Quando usar: Relacionamentos 1:1 ou 1:Poucos (ex: endereços de um usuário).

3. Estratégia 2: Referência (Linking) 🔗

Guardamos apenas o _id do documento relacionado, similar a uma chave estrangeira.

// Documento de Pedido
{
  "data": "2024-01-01",
  "cliente_id": ObjectId("645a...")
}
  • Vantagem: Evita redundância e o crescimento excessivo de um único documento.
  • Quando usar: Relacionamentos 1:Muitos (ex: um blog com 10.000 comentários) ou N:N.

4. Como decidir? 🤔

Responda estas perguntas: 1. O dado cresce sem parar? Se sim, use Referência. 2. Eu sempre preciso do dado filho para mostrar o pai? Se sim, use Aninhamento. 3. Vários pais compartilham o mesmo filho? Se sim, use Referência.

5. Visualização de Relações (Mermaid) 📊

graph TD
    User((Usuário)) -- "Aninha (1:1)" --> Profile[Perfil]
    User -- "Referencia (1:N)" --> Posts[Postagens]
    Posts -- "Aninha (1:Poucos)" --> Tags[Tags]

6. Prática: Estruturando o Blog 💻

Tente modelar um post de blog com comentários:

// Opção A: Embebed (comentários dentro do post)
db.posts.insertOne({
  titulo: "Aula 13",
  comentarios: [
    { autor: "Ana", texto: "Gostei!" },
    { autor: "Bob", texto: "Top!" }
  ]
});

7. Mini-Projeto: Dashboard de E-commerce 🚀

Modele o documento de um Pedido. Ele deve conter: 1. Dados básicos do pedido. 2. Dados do Cliente (Aninhado ou Referenciado?). 3. Lista de Produtos (Cada produto deve ter o nome e o preço no momento da compra).

8. Exercícios de Fixação 🧠

  1. Qual o limite de tamanho de um documento no MongoDB? (Dica: pesquise por 16MB).
  2. O que acontece se eu aninhar dados demais em um único documento?
  3. Podemos misturar as duas estratégias (Híbrido) no mesmo banco?

Próxima Aula: Vamos aprender a extrair inteligência dos dados com Consultas e Agregações no MongoDB! 🧪