Resolução: Aula 14 - Orquestração com Kubernetes ☸️
🟢 Básicos (Fixação)
1. Escalabilidade Quando os microsserviços do ecosistema ultrapassaram a governança da simples visualização unitária via Compose. O Docker gerenciará excelentemente cinco serviços em servidor estrito. Mas ao gerenciar a explosão tráfega da Black Friday, com picos necessitando subidas e balanceamento dinâmico sem intervenção humana para dezena de servidores AWS paralelos espalhados atestados por health check de segundos de latência, nós atingimos a barreira funcional solitária. Entra o Orquestrador K8s.
2. Pod vs Node * Node (Nó): É a chapa fria computacional em si; o servidor ou máquina virtual Amazon/Google (com GPU, RAM, vCpus). * Pod: Unidade lógica orgânica mínima e envolvente do K8s (o saquinho orgânico onde circulam um a três contêineres colados de Docker estritos operantes servindo uma única função acoplada). Portanto, os imensos Nodes alojam/albergam e instanciam fisicamente centenas de pequenos Pods.
🟡 Intermediários (Aplicação)
3. Auto-Cura (Self-Healing) O "Control Plane" operará a mágica analítica de "Desejado" versus "Real". Se você definiu no artefato Kubernetes que almeja Três pods do site ativos de guarda, o ReplicaSet sondará em loops eternos via Pings e Metrics os referidos saquinhos virtuais (Health check probes). Falido o ping no container A via travamentos generalizados em rede, ele não tentará reanimar o zumbi de forma ineficaz; matará ele completamente e re-solicitará o provisionamento imediato de uma cópia impecável noutra ala atestando de novo as "Três instâncias" imaculadas sem nenhum humano avistando.
4. Disponibilidade (Nodes) A tolerância a intempéries de hardware (Incêndio florestal atinge CPD e cessa um Node VM físico na Amazon) causa mortandade de massa instestinal (os Pods que residiam na máquina pulverizam). Clusterizando no mínimo em malha cruzada de 2 Nodes distintos, o Control plane que habita soberano redireciona requisições imediatamente pela portagem de Ingress roteador para o Node B saudável (que já possuía cópias dos seus pods) neutralizando interrupções de tráfego sistêmico nos acessos VIP.
🔴 Desafio (Exploração)
5. O Ecossistema K8s (Pronto para estudos local) Estudantes e freelancers que carecem faturar orçamentos trilionários aliciando EKS/GKE atestam doções enxutas de emulação nativa como as ferramentas do tipo Minikube ou a tecnologia atrativa Kind (Kubernetes in Docker). O truque base dessa segunda versão provê a simulação orgânica enganadora de arquitetura clusterizada multi-nodes pesada operando como efêmeros "nózinhos leves" confinados nas jaulas já conhecidas dos docker contêineres nativos rodando na interface básica de desktops 8GB RAM de discentes.