Resolução: Aula 07 - NoSQL e Cache ⚡

🟢 Básicos (Fixação)

1. JSON Schema As marcações em chaves, com strings isoladas entre aspas para atributos e colchetes para vetores marcam o formato JSON universal:

{
  "marca": "Samsung",
  "modelo": "S23",
  "ano": 2023,
  "recursos": [
    "Câmera 48MP",
    "Bateria 5000mAh",
    "NFC"
  ]
}

2. Identificação de Uso Aplicativos onde a latência ultra-baixa reflete diretamente na emoção e na usabilidade dos clientes. Por exemplo: A cotação do mercado financeiro e de criptomoedas ao vivo (onde 1 segundo dá muita diferença), ou um grupo de mensagens com milhares de participantes que exigem ver envios textuais em alta prioridade via tela de smartphone. O Redis os mantém salvos direto na RAM momentaneamente (Cache).

🟡 Intermediários (Aplicação)

3. Comparativo Técnico Comentários são documentos amorfos: algumas pessoas enviam gifs, outras enviam arquivos de texto com 3 folhas, formatação rich, avatares colados etc. Criar e manter colunas no banco MySQL causaria enrijecimento no tráfego altíssimo pelas verificações duras de Foreign Key. O MongoDB não apenas aceita documentos "sem estrutura rígida" (schema-less), como é programado para espalhar seus dados por diversos servidores na horizontal facilmente para absorver os milhões de leitores daquele blog instantaneamente.

4. Comandos Redis Podemos executar ambos os procedimentos em uma única entrada parametrizada (no CLI do Redis, os dados textuais entram como pares de chaves simples e expirações (EX em segundos):

SET user:1 "Joao" EX 60

Isso guardou 'Joao' e programou ele para expirar (se autodestruir) em 60 segundos.

🔴 Desafio (Exploração)

5. Arquitetura Híbrida Nessa mescla (A Receita de Ouro), nós utilizamos a força garantida matemática de bancos SQL somada ao Cache temporário de RAM do banco Redis. O Fluxo: O usuário pede informações do seu perfil. A CPU do servidor pesquisa PRIMEIRO na memória temporária super-veloz (Redis). Caso não exista a informação (isso é o famoso Cache Miss), a CPU avisa: "Ok, precisaremos bater à porta do Postgres." Dessa forma, vai até o Postgres (que roda em disco, de forma duradoura mas demorada), puxa a leitura e envia o perfil do cara no site... entretanto... Antes de despachar isso, nós salvamos o resultado da query na memória do Redis de novo! Se o usuário de fato pedir o mesmo pacote em cinco minutos depois? O Redis já possui o dado (Cache Hit) e serve de forma cem vezes mais célere sem estressar a máquina principal.