Resolução: Aula 06 - DB Relacional 💾

🟢 Básicos (Fixação)

1. Criação de Tabelas Para modelar uma tabela SQL clássica que receberá novos alunos, o comando seria:

CREATE TABLE Alunos (
    Matricula INT PRIMARY KEY,
    Nome VARCHAR(150),
    Curso VARCHAR(100)
);

2. Consulta Simples O comando SQL de "busca" se faz com o operador SELECT, filtrando com a cláusula WHERE:

SELECT Nome FROM Alunos WHERE Curso = 'ADS';

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🟡 Intermediários (Aplicação)

3. Relacionamentos (Foreign Key) Eu não criaria colunas do autor dentro da tabela Livros para não repetir os dados dele em todos os livros que escreve. O correto seria colocar na tabela Livros apenas o ID do autor (ex: coluna Autor_ID). Esse Autor_ID deve ser obrigatoriamente um valor válido que espelhe a chave primária (ID) da tabela de Autores. Esse link mágico — a chave que aparente outra tabela — é o que chamamos de Foreign Key (Chave Estrangeira).

4. DBeaver Workflow Acessando o DBeaver: 1. Clicar com o botão direito na tabela pretendida ("Ex: Vendas"). 2. "Export Data" (Exportar Dados). 3. Selecionar o destino como "CSV". Isso é extremamente útil para um desenvolvedor, pois ele pode retirar amostras formatadas de uma base inacessível aos executivos não-técnicos e passar para a equipe de negócios ler e gerar gráficos usando planilhas como Excel ou Power BI.

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🔴 Desafio (Exploração)

5. Performance de Consulta (Index) Um Índice (Index) de banco de dados funciona exatamente como o índice no final de uma enciclopédia grossa. Sem ele, para achar informações sobre o mês de Janeiro ('2023-01-01') numa tabela de 10 milhões de linhas, o banco escaneia a tabela de capa a capa de forma exaustiva (Full Table Scan). Se eu criar um "Índice", o SQL organiza datas em uma árvore oculta ordenada e salta diretamente para a gaveta onde as de janeiro ficam, transformando uma consulta que levava 1 minuto para meros milissegundos.