📚 Pré-requisitos Teóricos: este projeto aplica conceitos ensinados em Guia de Inteligência Artificial. Recomendado revisar antes de começar.

🤖 Chatbot Corporativo com Streaming SSE & Guardrails

v1.0 — Engenharia de Software & Práticas Profissionais

Trilha de Especialização Pedagógica

• Tecnologias: Python 3.12, FastAPI, SSE Streaming, Guardrails, NeMo, LLM Security
• Arquivo Principal: streaming_server.py

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🎯 Objetivo & Escopo do Projeto

Interface conversacional com streaming de respostas (Server-Sent Events), controle de custos de tokens e guardrails de segurança anti-jailbreak e anti-alucinação.

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🛠️ Código de Exemplo da Implementação

def stream_resposta(prompt: str):
    tokens = ["Processando ", "resposta ", "com ", "streaming ", "e ", "guardrails!"]
    for t in tokens:
        print(t, end="", flush=True)
    print()

if __name__ == "__main__":
    stream_resposta("Ola, como posso ajudar?")

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🚀 Como Executar no Laboratório

1. Abra o terminal na pasta deste projeto

No seu editor/IDE, abra a pasta deste projeto (File > Open Folder) ou navegue via terminal:

cd ia_03_enterprise_chatbot_guardrails

2. Execute a aplicação ou testes

pip install -r requirements.txt
python app.py

[!TIP] Dica para execução a partir da raiz do repositório: Se você abriu o repositório completo no VS Code, basta navegar até a pasta antes de executar: cd proj_aplicacoes_full_stack/projetos/ia_03_enterprise_chatbot_guardrails