📚 Pré-requisitos Teóricos: este projeto aplica conceitos ensinados em Guia de Inteligência Artificial. Recomendado revisar antes de começar.

🤖 Agentes Autônomos com LangChain & Tool Calling

v1.0 — Engenharia de Software & Práticas Profissionais

Trilha de Especialização Pedagógica

• Tecnologias: Python 3.12, LangChain, Tool Calling, Agentic AI, SQLite Tool, Tavily Search
• Arquivo Principal: agente.py

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🎯 Objetivo & Escopo do Projeto

Agente inteligente capaz de raciocinar e executar ferramentas externas (Tool Use), realizando consultas em bancos SQL, buscas na web e cálculos analíticos.

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🛠️ Código de Exemplo da Implementação

def executar_agente(query: str):
    print(f"Agente Autonomo ativado para: {query}")
    print("Passo 1: Decidindo ferramenta -> [Consulta SQL]")
    print("Passo 2: Executando ferramenta...")
    return "Resultado consolidado pelo agente com uso de ferramentas."

if __name__ == "__main__":
    print(executar_agente("Quantos produtos temos em estoque acima de R$ 100?"))

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🚀 Como Executar no Laboratório

1. Abra o terminal na pasta deste projeto

No seu editor/IDE, abra a pasta deste projeto (File > Open Folder) ou navegue via terminal:

cd ia_02_agentes_autonomos_tools

2. Execute a aplicação ou testes

pip install -r requirements.txt
python app.py

[!TIP] Dica para execução a partir da raiz do repositório: Se você abriu o repositório completo no VS Code, basta navegar até a pasta antes de executar: cd proj_aplicacoes_full_stack/projetos/ia_02_agentes_autonomos_tools