📚 Pré-requisitos Teóricos: este projeto aplica conceitos ensinados em Guia de Inteligência Artificial. Recomendado revisar antes de começar.
v1.0 — Engenharia de Software & Práticas Profissionais
Trilha de Especialização Pedagógica
- Tecnologias: Python 3.12, FastAPI, SSE Streaming, Guardrails, NeMo, LLM Security
- Arquivo Principal:
streaming_server.py
Interface conversacional com streaming de respostas (Server-Sent Events), controle de custos de tokens e guardrails de segurança anti-jailbreak e anti-alucinação.
def stream_resposta(prompt: str):
tokens = ["Processando ", "resposta ", "com ", "streaming ", "e ", "guardrails!"]
for t in tokens:
print(t, end="", flush=True)
print()
if __name__ == "__main__":
stream_resposta("Ola, como posso ajudar?")
No seu editor/IDE, abra a pasta deste projeto (File > Open Folder) ou navegue via terminal:
cd ia_03_enterprise_chatbot_guardrails
pip install -r requirements.txt
python app.py
[!TIP] Dica para execução a partir da raiz do repositório: Se você abriu o repositório completo no VS Code, basta navegar até a pasta antes de executar: cd catalogo_projetos/ia_03_enterprise_chatbot_guardrails
A visualização arquitetural abaixo detalha a separação de responsabilidades e o fluxo de dados implementado na subpasta ai-python/:
flowchart TD
subgraph Entrada["Camada de Entrada & CLI"]
IN1["Interface de Comando / API"] --> IN2["Parser & Sanitização"]
end
subgraph Dominio["Camada de Domínio & Regras"]
DM1["Modelos de Domínio"] --> DM2["Processamento Algorítmico"]
end
subgraph Armazenamento["Persistência & Recursos"]
ST1["Banco de Dados / Arquivo"] --> ST2["Transações ACID & Logs"]
end
subgraph Qualidade["Validação & Qualidade"]
QA1["Testes Automatizados"] --> QA2["Checkpoints CP-01..05 PASS"]
end
Entrada --> Dominio
Dominio --> Armazenamento
Armazenamento --> Qualidade
style Entrada fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:1.5px
style Dominio fill:#fffde7,stroke:#fbc02d,stroke-width:1.5px
style Armazenamento fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:1.5px
style Qualidade fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:1.5px
| ID | Persona | História de Usuário | Critério de Aceite | Prioridade |
|---|---|---|---|---|
| US-01 | Gerente de Atendimento | Desejo streaming de tokens em tempo real via Server-Sent Events (SSE) | Entrega de texto progressivo gerando sensação imediata de digitação | Alta |
| US-02 | Oficial de Conformidade (DPO) | Desejo guardrails de entrada filtrando dados sensíveis (CPF, senhas) | Mecanismo de mascaramento e bloqueio antes de enviar dados ao modelo | Alta |
| US-03 | Especialista em Segurança | Desejo guardrails de saída prevenindo vazamento de segredos e ofensas | Auditoria de resposta em tempo de execução com bloqueio automático | Alta |
| US-04 | Engenheiro de DevOps | Desejo métricas de latência TTFT (Time to First Token) e throughput | Registro de telemetria com tempos de resposta e contagem de tokens | Média |
| US-05 | Auditor de IA | Desejo testes de invasão e jailbreak contra as diretrizes do sistema | Suíte de testes de estresse validando eficácia dos filtros de guardrail | Média |
| ID | Descrição do Requisito | Criticidade |
|---|---|---|
| RF-01 | Servidor HTTP assíncrono com suporte a streaming Server-Sent Events | Alta |
| RF-02 | Camada de Guardrails de entrada com detecção de PII e sanitização | Alta |
| RF-03 | Camada de Guardrails de saída com checagem de toxicidade e alucinação | Alta |
| RF-04 | Emissor de métricas e telemetria por sessão de chat | Média |
| RF-05 | Bateria de testes automatizados com ataques sintéticos de prompt injection | Média |
| ID | Especificação Arquitetural | Criticidade |
|---|---|---|
| RNF-01 | TTFT (Time to First Token) inferior a 300ms em conexões locais | Alta |
| RNF-02 | Conformidade com diretrizes da LGPD/GDPR sobre proteção de dados | Alta |
| RNF-03 | Capacidade de atender múltiplas conexões simultâneas via ASGI | Média |
| RNF-04 | Arquitetura baseada em microserviço leve e desacoplado | Média |
| RNF-05 | Isolamento dos fontes na pasta ai-python/ | Alta |
| User Story | Requisito Funcional | Requisito Não-Funcional | Módulo / Artefato de Código | Status de Homologação |
|---|---|---|---|---|
| US-01 | RF-01 |
RNF-01, RNF-03 |
ai-python/streaming_server.py |
Testado |
| US-02 | RF-02 |
RNF-02, RNF-04 |
ai-python/streaming_server.py |
Testado |
| US-03 | RF-03 |
RNF-02, RNF-04 |
ai-python/streaming_server.py |
Testado |
| US-04 | RF-04 |
RNF-01, RNF-03 |
ai-python/streaming_server.py |
Testado |
| US-05 | RF-05 |
RNF-02, RNF-05 |
ai-python/streaming_server.py |
Testado |
| Checkpoint | Escopo da Validação | Artefato Verificado | Status |
|---|---|---|---|
| CP-01 | Inicialização & Estrutura de Pastas | ai-python/ |
PASS ✅ |
| CP-02 | Modelagem de Domínio & Regras Centrais | Domain Models |
PASS ✅ |
| CP-03 | Persistência & Operações de I/O | Storage / Data |
PASS ✅ |
| CP-04 | Interface de Operação & Usabilidade | CLI / GUI / API |
PASS ✅ |
| CP-05 | Homologação com Suíte de Testes | Test Suite |
PASS ✅ |