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Aula 14 – Limpeza e Transformação 🧼

Muitas vezes recebemos dados "sujos": com espaços extras, formatos inconsistentes ou informações desnecessárias. O Regex é o "sabão" ideal para limpar esses dados.

🧹 Removendo Espaços Extras

Espaços em branco antes, depois ou duplos no meio do texto são vilões de bancos de dados.

  • Espaços no início/fim: ^\s+|\s+$
  • Espaços duplos: \s{2,} (substituir por um único espaço " ").

🔄 Transformando Formatos (Reordenação)

Usando grupos de captura, podemos mudar a ordem das informações.

  • Transformar: 2024-10-21 (ISO) -> 21/10/2024 (BR)
  • Regex: (\d{4})-(\d{2})-(\d{2})
  • Substituição: $3/$2/$1

🎭 Mascarando Dados Sensíveis

Esconder partes de um código ou e-mail por segurança.

  • Texto: 123.456.789-00
  • Regex: \d(?=\d{2}) (Usa um lookahead para pegar todos os números exceto os dois últimos).
  • Substituição: *
  • Resultado: ***.***.***-00

📊 Fluxo de Transformação

graph LR
    Input["Dado Sujo"] --> Find["Padrão Regex"]
    Find --> Replace["Ação: Reorder / Delete / Replace"]
    Replace --> Output["Dado Pronto"]

💻 Exemplo em TermynalJS (JS Replace)

$ # Removendo tags HTML de um texto $ node -e "console.log('

Olá

'.replace(/<[^>]+>/g, ''))" $ Olá $ $ # Limpando caracteres não-numéricos de um telefone $ node -e "console.log('(11) 9999-8888'.replace(/\D/g, ''))" $ 1199998888

📝 Exercícios de Fixação

  1. Básico: Crie um Regex para remover todos os parênteses e traços de um CPF.
  2. Básico: Use .replace() para trocar todas as letras "a" por "@" em uma frase.
  3. Intermediário: Dado um nome completo "Pires, Ricardo", use Regex para transformá-lo em "Ricardo Pires". (Dica: Use dois grupos e troque sua ordem).
  4. Intermediário: Crie um padrão que remova todas as quebras de linha duplas, transformando-as em apenas uma.
  5. Desafio: No Regex101, use a aba "Substitution" para transformar uma lista de preços no formato 150.00 para o formato brasileiro 150,00 usando grupos.

🚀 Mini-Projeto: Sanitizador de Inputs

Objetivo: Criar uma função que "limpe" um nome de usuário, removendo qualquer caractere que não seja uma letra ou número.

  1. Código Sugerido (JS): 
    function limparUsuario(input) {
    return input.replace(/[^a-zA-Z0-9]/g, "");
}

console.log(limparUsuario("ricardo! @pires 101")); // "ricardopires101"
  2. Desafio: Modifique a função para que ela também converta tudo para minúsculas após a limpeza.