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Aula: Ecossistemas Mobile Modernos 📱

Pontes entre Hardware e Software

Nesta aula, exploraremos como transformamos código em apps funcionais para Android (ARM) e iOS (Apple Silicon), navegando entre soluções nativas e multiplataforma.

1. O Espectro do Desenvolvimento 🏗️

O desenvolvedor moderno deve escolher entre Performance Máxima (Nativo) ou Agilidade de Escopo (Multiplataforma).

Mapeamento de Tecnologias 📊

graph TD
    A[Desenvolvimento Mobile] --> B[Nativo]
    A --> C[Multiplataforma]
    B --> D[Android: Kotlin/Java]
    B --> E[iOS: Swift]
    C --> F[Híbrido: Ionic/Capacitor]
    C --> G[Renderizado: RN/Flutter]
    C --> H[Compilado: .NET MAUI]
  • Nativo: Acesso total ao hardware com latência zero.
  • Multiplataforma: Reuso de código (escreva uma vez, rode em dois).

2. Na Prática: O Poder da CLI 💻

Para criar um app moderno, o fluxo via terminal é o padrão de mercado.

npx ionic start MySuperApp tabs --type=angular npx cap add android 🚀 Projeto configurado para ARM64/x86!

3. Blocos de Conhecimento 🧠

Conceito: Compilação AOT vs JIT

No iOS, o código deve ser compilado AOT (Ahead-of-Time) por segurança. No Android, usamos JIT (Just-in-Time) para otimizar o app enquanto ele roda.

Atenção: Bridge vs Engine

O React Native usa uma "ponte" (bridge) para falar com o nativo, o que pode causar gargalos. O Flutter carrega sua própria "engine" de desenho (Skia/Impeller), sendo mais fluido na UI.

Dica: .NET MAUI

O MAUI é a evolução do Xamarin e permite criar apps para Android, iOS e Windows ARM usando C#. É ideal para ecossistemas corporativos.

📝 Exercícios Progressivos

  1. Nível 1: Explique por que um app feito em Ionic tende a consumir mais memória RAM do que um app em Swift nativo.
  2. Nível 2: Em qual camada do sistema operacional o .NET MAUI atua para acessar o GPS de diferentes plataformas simultaneamente?
  3. Nível 3: Desenhe (mentalmente ou em papel) o fluxo de dados de um botão clicado em um app React Native até ele ser processado pela CPU ARM.

🚀 Mini-Projeto: Dashboard de Arquitetura

Objetivo: Criar um protótipo que detecta a arquitetura do processador.

  • Requisito 1: Usar Ionic + Capacitor para acessar a API de Device Info.
  • Requisito 2: Exibir se o dispositivo é arm64, x86_64 ou unknown.
  • Requisito 3: Adicionar um botão que simula um processamento pesado para observar o comportamento térmico.

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