Plano de Ensino 📅
Curso:# Model Context Protocol (MCP) 💻
Domine a integração estruturada entre modelos de IA e sistemas externos através do protocolo MCP. Aprenda a criar servidores, ferramentas e recursos para potencializar aplicações inteligentes.
Foco do Curso
Metodologia: Aprendizado prático focado na construção de ecossistemas conectados, integrando LLMs com bancos de dados, APIs e serviços corporativos de forma segura.
🎯 O Que Você Vai Aprender
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Arquitetura do Protocolo --- Compreenda o fluxo de comunicação entre Clientes, Servidores e Modelos de Linguagem (LLMs). Ir para Aula 03
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Ferramentas e Recursos --- Aprenda a expor capacidades (Tools) e dados (Resources) para que a IA possa interagir com o mundo real. Ver Recursos
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Segurança e Governanca --- Implemente controles de acesso, sandboxing e auditoria para garantir que a IA opere dentro de limites seguros. Ver Segurança
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Integrações Fullstack --- Conecte servidores MCP a aplicações web e arquiteturas de microsserviços para soluções escaláveis. Ver Projetos
📚 Jornada de Aprendizado (16 Aulas)
O curso é estruturado em quatro fases de especialização.
🧩 Fase 1: Fundamentos e Arquitetura
- Aula 01 - Introdução ao MCP 🌐
- Aula 02 - Protocolos e APIs 📡
- Aula 03 - Arquitetura MCP 🏗️
- Aula 04 - Resources e Tools 🛠️
🏗️ Fase 2: Implementação e Dados
- Aula 05 - Comunicação C/S 🔄
- Aula 06 - Servidor MCP (Node/Python) ⚙️
- Aula 07 - MCP e Banco de Dados 💾
- Aula 08 - Segurança e Confiança 🛡️
🔌 Fase 3: Engenharia e Web
- Aula 09 - MCP e Prompt Engineering 🧠
- Aula 10 - MCP com Aplicações Web 🌐
- Aula 11 - MCP e Microsserviços 🔌
- Aula 12 - Estado e Persistência 🔑
🚀 Fase 4: Profissionalização e Futuro
- Aula 13 - Testes e Validação 🧪
- Aula 14 - Deploy e DevSecOps 🚢
- Aula 15 - Projeto Integrador 🎓
- Aula 16 - Tendências e Governança ✨
Iniciar Especialização em MCP * Projetos: 16 mini-projetos práticos de fixação. * Quizzes: 16 testes de conhecimento imediato. * Projeto Integrador: Desenvolvimento de uma aplicação Fullstack (API + SPA) para portfólio.