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Aula 12 - Tratamento de Estado e Contexto Persistente 🔑

Objetivo

Objetivo: Explorar como o MCP lida com a persistência de informações entre diferentes turnos de conversa e como gerenciar o estado da sessão para criar experiências de IA com "memória".

1. Memória Temporária vs Memória Persistente 🧠

A maioria das IAs trabalha com uma "janela de contexto". O MCP ajuda a estender essa janela através de diferentes estratégias.

  • Estado Transiente (Volátil): Informações que duram apenas enquanto o servidor MCP está rodando (ex: a última Tool chamada).
  • Estado Persistente: Dados gravados em disco ou banco de dados que sobrevivem ao reinício do servidor (ex: as preferências de um usuário).

2. Sessões no MCP 🛡️

Cada conexão entre um Cliente e um Servidor pode ser tratada como uma Sessão.

Estado da Sessão

O servidor pode manter dados específicos para cada session_id. Isso é vital para que a IA não confunda as consultas do Usuário A com as do Usuário B.

graph TD
    A[Usuário A] -- "Session 01" --> C[MCP Client]
    B[Usuário B] -- "Session 02" --> C
    C -- "Call with Session Info" --> S[MCP Server]
    S -- "Lê/Grava no DB" --> DB[(Estado por Usuário)]

3. Estratégias de Armazenamento de Contexto 💾

Como guardar o histórico do que a IA fez via MCP?

  1. Server-Side Logs: O servidor guarda o histórico de execuções.
  2. Client-Side History: O cliente (IDE/App) guarda a conversa e re-injeta o contexto nas próximas chamadas.
  3. Memória Semântica: Usar um banco de dados vetorial para buscar execuções passadas do MCP baseando-se na similaridade da pergunta atual.

4. O Problema do Inchaço do Contexto (Context Bloat) 🎈

Muitos dados de Resources podem estourar a memória da IA.

  • Pruning (Poda): Remover partes irrelevantes dos dados antes de enviar para a IA.
  • Summarization: O servidor resume os logs longos antes de enviá-los via Resource.

5. Prática: Persistindo Preferências 💻

Vamos simular uma Tool que "lembra" do tom de voz preferido do usuário.

// No servidor MCP
let userPreferences = new Map();

server.tool("save_preference", "Salva o tom de voz", { tone: z.string() }, 
  async ({ tone }, { sessionId }) => {
    userPreferences.set(sessionId, tone);
    return { content: [{ type: "text", text: "Preferência salva!" }] };
  }
);

6. Mini-Projeto: Gerenciador de Sessão 🧪

  1. Crie um fluxo onde o usuário define um "Projeto Ativo".
  2. Toda Tool chamada a partir daí deve incluir o project_id automaticamente.
  3. Implemente uma Tool get_session_summary que lista as últimas 3 ações realizadas nesta sessão.

7. Exercícios de Fixação 📝

  1. Qual a diferença entre um estado volátil e um estado persistente em um servidor MCP?
  2. Por que o session_id é importante em ambientes multi-usuário?
  3. O que é e por que fazer o "Resumo de Contexto" (Summarization) antes de enviar dados para a IA?

Dica

Ao projetar ferramentas, tente torná-las Idempotentes (executar a mesma ação várias vezes tem o mesmo efeito). Isso evita erros caso a IA repita uma chamada por falha de memória.

Próxima Aula: Testes e Validação 🧪