Plano de Ensino 🧭
Curso: Model Context Protocol (MCP)
Público-alvo: Estudantes de ADS, Ciência da Computação e Desenvolvedores de Software
Carga Horária: 20 Aulas (80 Horas Teórico-Práticas)
🎯 1. Objetivos do Curso
- Compreender os fundamentos conceituais e arquiteturais de Model Context Protocol (MCP).
- Aplicar padrões de projeto, sintaxe moderna e boas práticas da indústria.
- Desenvolver soluções completas através de exercícios práticos e desafios de projeto.
📚 2. Cronograma de Aulas (Matriz de 20 Semanas)
| Aula | Tema Central | Atividades e Entregas |
|---|---|---|
| 01 | Introdução ao MCP e Arquiteturas de IA | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 02 | Fundamentos de Protocolos e APIs | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 03 | Arquitetura do MCP ️ | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 04 | Estrutura de Recursos no MCP | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 05 | Comunicação Cliente ↔ Servidor MCP | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 06 | Implementação de um Servidor MCP (Backend) ️ | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 07 | Integração do MCP com Banco de Dados | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 08 | Segurança no MCP | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 09 | MCP e Engenharia de Prompt | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 10 | MCP com Aplicações Web | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 11 | MCP e Arquitetura de Microsserviços | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 12 | Tratamento de Estado e Contexto Persistente | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 13 | Testes e Validação | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 14 | Deploy de Servidor MCP | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 15 | Projeto Prático Orientado | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 16 | Tendências e Futuro do MCP | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 17 | Arquitetura de Modelos de Linguagem (Transformers) | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 18 | Recuperação Aumentada por Geração (RAG) com Vector DBs | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 19 | Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e Agentes IA | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 20 | Projeto Capstone: Sistema de Agente IA RAG Autônomo | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
🧠 3. Metodologia de Ensino
- Teoria Fundamentada: Aulas com conceitos detalhados, diagramas arquiteturais e sintaxe de referência.
- Ciclo Teoria ⇄ Prática: Cada aula conta com Quiz Interativo (10 questões) para validação imediata, Lista de Exercícios Sanfonados (com Gabarito Explicado) e Desafio de Projeto Prático.
- Laboratório Contínuo: Ambientes configurados passo a passo na seção de Setups da plataforma.
💼 4. Competências e Perfil Desenvolvido
- Dominar as ferramentas e fluxos de desenvolvimento de Model Context Protocol (MCP).
- Resolver problemas técnicos de alta complexidade com código limpo e performático.
- Construir portfólio prático com 20 projetos aplicados.
📊 5. Critérios de Avaliação
- 20 Listas de Exercícios: Resolução individual dividida em Básico, Intermediário e Desafio.
- 20 Quizzes Interativos: Validação formativa com feedback imediato via JavaScript.
- 20 Desafios de Projetos: Aplicações práticas consolidando o aprendizado de cada unidade.