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LLMs, MCP e Agentes de IA 🧠

"O futuro do software não é só gerar texto — é dar às LLMs ferramentas para agir no mundo real." — Provérbio Dev

🧭 Atalhos Rápidos

  • Aulas --- 16 aulas completas organizadas em 4 módulos práticos. Ver Trilha

  • Slides --- Slides interativos em Reveal.js para acompanhar cada aula. Acessar Slides

  • Quizzes --- Teste seus conhecimentos com quizzes interativos. Fazer Quizzes

  • Projetos --- Projetos práticos para construir seu portfólio. Ver Projetos

  • Exercícios --- Pratique com exercícios focados em código real. Praticar Agora

  • Setups --- Guias de instalação e configuração do ambiente. Configurar Ambiente

🗺️ Mapa da Jornada

O curso está estruturado para levar você do zero à construção de agentes de IA reais com MCP:

  • Módulo 1 – Fundamentos do MCP: Introdução ao MCP e arquiteturas de IA, protocolos e APIs, arquitetura do MCP, estrutura de recursos.
  • Módulo 2 – Comunicação e Backend: Comunicação cliente↔servidor, implementação de um servidor MCP, integração com banco de dados, segurança no MCP.
  • Módulo 3 – Aplicação: Engenharia de prompt, MCP com aplicações web, arquitetura de microsserviços, estado e contexto persistente.
  • Módulo 4 – Produção: Testes e validação, deploy de servidor MCP, projeto prático orientado, e tendências e futuro do MCP.

💡 Dicas de Sucesso

  1. Pense em ferramentas, não só em prompts: o valor do MCP está em dar à LLM acesso estruturado a dados e ações reais.
  2. Teste o protocolo isoladamente: valide seu servidor MCP com um cliente simples antes de integrar com uma aplicação completa.
  3. Segurança não é opcional: um servidor MCP mal protegido expõe dados e ações do sistema — trate como qualquer API em produção.

Pronto para começar? Ir para Aula 01