Guia: Bibliotecas Essenciais de IA 📚

Neste curso, utilizaremos o "ecossistema padrão" da ciência de dados em Python.

🧮 Matemática e Dados

• NumPy: Para cálculos com matrizes (essencial para Redes Neurais).
• Pandas: Para organizar e limpar dados em tabelas.

📊 Visualização

• Matplotlib: Para criar gráficos de erro e visualização de dados.
• Seaborn: Para gráficos estatísticos mais bonitos.

🧠 Inteligência Artificial

• Scikit-Learn: Para algoritmos clássicos (Regressão, KNN, Árvores).
• TensorFlow / Keras: Para criar e treinar Redes Neurais Profundas (Deep Learning).

💻 Como instalar (se estiver no seu PC)

Se você decidir rodar localmente (forra do Colab), use o comando:

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn tensorflow

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Nota

No Google Colab, todas essas bibliotecas já vêm pré-instaladas! Você só precisa usar o comando import.