Quiz 16 - Introdução

1. Qual a diferença fundamental entre IA e Algoritmos comuns?

IA é mais cara

IA aprende com a experiência (dados), algoritmos comuns seguem passos fixos

IA só funciona no Google

Algoritmos comuns não usam números

2. Se você quer prever a temperatura de amanhã, você usa:

Classificação

Regressão

IA Generativa de Arte

Excel Pro

3. O que acontece quando um modelo decora os dados de treino mas erra tudo no teste?

Underfitting

Overfitting

Erro de sintaxe

Sucesso absoluto

4. Uma Rede Neural é composta basicamente por:

Apenas entradas e saídas

Camadas de entrada, ocultas e de saída

Um processador de texto

Somente cabos e fios

5. ReLU e Sigmoid são exemplos de:

Bibliotecas de Python

Funções de Ativação

Tipos de computadores

Nomes de robôs

6. O motor que faz a rede neural aprender ajustando seus pesos é o:

Google Search

Gradiente Descendente + Backpropagation

Mouse e Teclado

Bluetooth

7. Qual arquitetura é melhor para identificar um objeto em uma fotografia?

Regressão Linear Simples

CNN (Rede Neural Convolucional)

Bloco de Notas

Calculadora básica

8. O mecanismo de "Atenção" nos Transformers ajuda a identificar o quê?

O brilho da tela

O contexto e a relação entre palavras em uma frase

O nome do autor do texto

A bateria do notebook

9. Qual o primeiro passo ético ao desenvolver uma IA?

Lançar o produto o mais rápido possível

Verificar se os dados de treino são justos, diversos e sem preconceitos

Escolher o logotipo

Colocar um preço alto no serviço

10. O que significa "Big Data" na era da IA?

Computadores muito grandes fisicamente

Volumes massivos de dados que permitem o treinamento de redes profundas

Uma marca de HD externo

A velocidade da luz