Quiz 09 - Introdução

1. Qual a principal função da ativação em um neurônio?

Aumentar a bateria do celular

Introduzir não-linearidade no modelo

Formatar os dados para visualização

Mudar o nome das variáveis

2. A função ReLU retorna qual valor para entradas negativas?

O valor original

-1

0

1

O quadrado da entrada

3. Para uma classificação binária (Gato vs Cachorro), qual função é comum na camada de saída?

ReLU

Sigmoid

Tangente

Logaritmo

4. Qual a principal vantagem da ReLU em relação à Sigmoid nas camadas ocultas?

Ela tem cores mais bonitas

Evita o problema do desaparecimento do gradiente e é computacionalmente mais rápida

Ela funciona com texto

Ela não precisa de Python

5. A função Softmax é usada para:

Limpar a memória

Classificação multiclasse (mais de 2 categorias)

Prever o preço de casas

Calcular a raiz quadrada

0. 6. O que acontece se uma rede neural não tiver funções de ativação?

Ela fica infinitamente inteligente

Ela se torna equivalente a uma regressão linear simples, perdendo o poder de aprender padrões complexos

Ela consome mais internet

Ela só funciona em computadores da Apple

7. Qual o intervalo de saída da função Tanh (Tangente Hiperbólica)?

0 a 1

-1 a 1

-infinito a +infinito

Somente 0 ou 1

8. Se a entrada de uma ReLU é 5.0, qual a saída?

0

1.0

5.0

-5.0

9. Quando dizemos que uma função "satura", significa que:

Ela parou de funcionar

Grandes mudanças na entrada geram quase nenhuma mudança na saída (gradiente próximo de zero)

Ela está usando muita memória

O código está muito longo

10. "Muitas das IAs modernas usam ReLU em quase todas as camadas". Esta afirmação é:

Falsa

Verdadeira

Depende do clima

Antiga