Quiz 08 - Introdução

1. O que é um "Perceptron"?

Um novo tipo de processador da Intel

A forma mais simples de um neurônio artificial

Um software para editar textos

Uma marca de placa de vídeo

2. Qual a função dos "Pesos" ($w$) em um neurônio?

Dar cor aos dados

Controlar a importância de cada entrada no resultado final

Guardar o nome das variáveis

Aumentar o consumo de energia

3. O "Bias" ($b$) serve para:

Deixar o código mais confuso

Fornecer flexibilidade, permitindo que o neurônio dispare mesmo com entradas baixas (ou vice-versa)

Bloquear o acesso de hackers

Armazenar o resultado final

4. Uma rede neural "profunda" (Deep Neural Network) possui:

Apenas uma camada

Múltiplas camadas ocultas entre a entrada e a saída

Somente cabos de fibra ótica

Um único processador muito rápido

5. Onde as características de uma foto (pixels) entram na rede neural?

Na camada oculta

Na camada de saída

Na camada de entrada

No monitor

6. Qual o papel da "Camada Oculta"?

Esconder o segredo do algoritmo do concorrente

Realizar transformações e aprender características complexas

Enviar os dados para a impressora

Limpar a memória RAM

7. No neurônio artificial, o que faz a Função de Ativação?

Formata o disco rígido

Decide se o sinal gerado pela soma ponderada deve ser passado adiante

Muda a senha do usuário

Traduz o código para inglês

8. Redes Neurais são fortemente inspiradas em quê?

Em engrenagens de relógio

No sistema nervoso biológico (cérebro)

Na arquitetura de prédios inteligentes

Em redes de pesca

9. Quando uma rede neural tem um erro alto, o que ela precisa ajustar?

O tamanho da tela

Seus Pesos e Bias

A versão do Windows

O idioma do teclado

10. A saída final de uma rede neural de classificação representa:

O código-fonte do modelo

A probabilidade do dado pertencer a uma determinada classe

A temperatura do processador

O custo total do projeto