Quiz 04 - Introdução

1. Qual a principal característica do Machine Learning?

Seguir regras SE-ENTÃO criadas por humanos

Aprender padrões a partir de dados

Programar robôs para falar como humanos

Criar sites que carregam mais rápido

2. No aprendizado Supervisionado, o modelo recebe:

Apenas perguntas, sem respostas

Exemplos com as respectivas respostas (rótulos)

Apenas o resultado final

Códigos em Python criptografados

3. Qual destes é um exemplo de Aprendizado Não Supervisionado?

Prever o valor de uma ação na bolsa

Classificar fotos de gatos e cachorros

Agrupar clientes por comportamento de compra sem categorias pré-definidas

Detectar se um e-mail é spam

4. Por que dividimos os dados em Treino e Teste?

Para o código rodar mais rápido

Para verificar se o modelo realmente aprendeu a generalizar para dados novos

Porque o Python não aceita listas grandes demais

Para economizar espaço em disco

5. O que é um "Dataset"?

Um comando do Windows

Um conjunto ou banco de dados usado para treinar a IA

Uma marca de computador

Um tipo de cabo de rede

6. Se você quer prever a nota de um aluno (0 a 10), este é um problema de:

Programação básica

Classificação Não Supervisionada

Regressão (Aprendizado Supervisionado)

IA Generativa de Artigos

7. No Ciclo de IA, o que acontece na etapa de "Preparação de Dados"?

O modelo é treinado

Os dados são limpos, organizados e erros são removidos

O notebook é compartilhado no GitHub

O projeto é apresentado para o cliente

8. Qual a função do conjunto de "Teste"?

Ensinar o modelo

Avaliar o desempenho final do modelo em dados desconhecidos

Guardar as respostas corretas para o programador ler

Formatar o computador se algo der errado

9. "O computador agrupa fotos de praias e montanhas sozinho". Isso é:

Mágica

Aprendizado Não Supervisionado (Clustering)

Regressão Linear Simples

Erro de sistema

10. O que significa o termo "Feature" (Característica) em Machine Learning?

Uma falha no sistema (Bug)

Um atributo do dado usado para a previsão (ex: Cor da fruta)

A versão do Python utilizada

O tempo total de treinamento