Projeto 04 - O Jogo do Treino vs Teste 🎲

Neste projeto prático, você vai simular o processo de treinamento e teste para entender a importância da validação.

🎯 Objetivo

Entender como a divisão dos dados afeta a confiança que temos em um modelo de IA.

Criação do Dataset:
- Imagine 10 exemplos de "Frutas" com pesos diferentes.
- Ex: [150g, 160g, 140g, 130g, 155g, 165g, 145g, 135g, 152g, 158g].
- Metade (5) são "Maçãs" e a outra metade (5) são "Laranjas".
A Divisão:
- Separe 8 frutas para o "Conjunto de Treino".
- Separe as 2 frutas restantes para o "Conjunto de Teste".
O Treinamento (Simulação):
- Olhe para o peso das 8 frutas de treino. Tente criar uma regra simples (ex: "Se peso > 150g, é Maçã").
O Teste:
- Aplique sua regra nas 2 frutas que você separou para o teste.
- Sua regra funcionou? O modelo "aprendeu" ou apenas "decorou" o treino?

Um breve relatório (PDF ou Markdown) mostrando qual foi a sua regra de decisão e se ela funcionou no conjunto de teste.
Explicação do porquê você escolheu esses 2 itens específicos para o teste.

Importante

Esta é a base de toda a ciência de dados: nunca confie em um modelo que não foi testado com honestidade!