Materiais e Referências 📚
Links úteis e recursos adicionais para aprofundamento nos estudos de Inteligência Artificial.
🔨 Ferramentas Essenciais
- Google Colab: Ambiente de prática em nuvem.
- NumPy Documentation: Documentação oficial para manipulação de vetores.
- Scikit-Learn User Guide: Guia prático de Machine Learning.
- TensorFlow Playground: Visualização intuitiva de Redes Neurais.
📖 Leituras Recomendadas
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (Stuart Russell & Peter Norvig).
- Deep Learning (Ian Goodfellow).
- Python Data Science Handbook (Jake VanderPlas).
📺 Canais e Comunidades
- Coursera - Deep Learning Specialization (Andrew Ng).
- Fast.ai: Deep Learning prático para codificadores.
🛠️ Repositórios Úteis
[!TIP] Reserve pelo menos 2 horas semanais para a leitura técnica além das aulas!