Exercícios: Aula 12 - IA para Imagens (Visão Computacional) 👁️
Entenda como as máquinas "veem" e processam o mundo visual através das CNNs.
Básico
- Representação Numérica: Explique como uma imagem colorida (RGB) é representada matematicamente em termos de matrizes e camadas.
- Pixels: O que o valor numérico de um pixel (ex: 0 e 255) representa em uma imagem em tons de cinza?
Intermediário
- Redes Convolucionais (CNNs): Por que usamos CNNs para imagens em vez de redes neurais comuns (Densas)? Qual a vantagem de usar "filtros" que deslizam sobre a imagem?
- Pooling: Explique a função da camada de "Pooling" (ex: Max Pooling). Por que reduzir a resolução da imagem durante o processamento é útil para a rede?
Desafio
- Aplicações Reais: Escolha um dos cenários abaixo e explique como a Visão Computacional poderia ser aplicada:
- Carros que dirigem sozinhos (Autônomos).
- Diagnóstico de câncer em exames de Raio-X.
- Reconhecimento facial em aeroportos. Como a IA ajudaria o ser humano nessas tarefas?