Exercícios: Aula 11 - Introdução ao Deep Learning 🌊

Explore a complexidade e o poder das redes neurais profundas.

Básico

1. Diferenciação: Qual a principal diferença visual e estrutural entre uma Rede Neural "Rasa" e uma Rede Neural "Profunda" (Deep)?
2. Hardware: Por que o uso de GPUs (Placas de Vídeo) revolucionou o campo do Deep Learning? O que elas fazem de diferente de um processador comum (CPU)?

Intermediário

1. Extração de Características: No Machine Learning clássico, o humano escolhia as características. No Deep Learning, a rede faz isso sozinha. Explique as vantagens desse processo automatizado.
2. Bibliotecas: Cite o nome de duas bibliotecas famosas usadas para criar modelos de Deep Learning e explique por que usamos o Keras como uma camada simplificada sobre elas.

Desafio

1. Poder Computacional e Dados: Explique por que o Deep Learning só se tornou popular nos últimos anos, apesar de as fórmulas matemáticas já existirem há décadas. (Dica: Pense em Big Data e hardware).