Listas de Exercícios 🏋️

Pratique o que aprendeu com desafios graduais para cada aula.

• Bloco 1: Fundamentos ---

  • Ex 01 - O que é IA?
  • Ex 02 - Fundamentos Matemáticos
  • Ex 03 - Python para IA
  • Ex 04 - O que é Machine Learning?

• Bloco 2: Algoritmos Clássicos ---

  • Ex 05 - Regressão Linear
  • Ex 06 - Classificação e KNN
  • Ex 07 - Overfitting e Underfitting
  • Ex 08 - Introdução às Redes Neurais

• Bloco 3: Deep Learning ---

  • Ex 09 - Funções de Ativação
  • Ex 10 - Treinamento de Redes
  • Ex 11 - Introdução ao Deep Learning
  • Ex 12 - Visão Computacional

• Bloco 4: NLP e IA Generativa ---

  • Ex 13 - IA para Texto (PLN)
  • Ex 14 - IA Generativa
  • Ex 15 - Ética e Mercado
  • Ex 16 - Projeto Final