Instalando e Criando
Ricardo Pires
Bancos de Dados SQL e NoSQL
🎯 O que vamos aprender hoje?
- Preparação: Atlas vs Local
- Ferramentas: mongosh e Compass
- Vocabulário NoSQL
- Operações de Escrita (Create)
- Operações de Busca (Read)
- Atualização e Exclusão (Update/Delete)
🛠️ Onde rodar o MongoDB?
- Local: Na sua máquina (Performance máxima).
- Cloud (Atlas): Na nuvem (Praticidade/Equipe). 🏗️
- Dica: Comece pelo Compass para ver os dados!
🗣️ Traduzindo o Dialeto
- Tabela? -> Coleção 📂
- Linha? -> Documento 📄
- Coluna? -> Campo (Field) 🏷️
✍️ Criando Dados (Create)
db.alunos.insertOne({
nome: "Lucas",
curso: "ADS",
periodo: 3
});
- O banco cria a coleção na hora se não existir! ✨
🔎 Buscando Dados (Read)
db.alunos.find({ curso: "ADS" });
- Use .pretty() no terminal para ficar legível.
- Use .count() para saber quantos tem.
🎯 Filtros Inteligentes
$gt: Maior que (> )
$lt: Menor que (< )
$in: Está na lista 🧺
$or: Uma coisa ou outra 🔀
🔄 Atualizando (Update)
db.alunos.updateOne(
{ nome: "Lucas" },
{ $set: { ativo: true } }
);
- Atenção: Sem o $set, você substitui o documento inteiro! 🛑
🗑️ Deletando (Delete)
db.alunos.deleteOne({ _id: 1 });
- Rápido e direto.
- deleteMany({}) limpa tudo! (Use com cautela). 🧨
📊 Arquitetura do Documento
graph LR
ID[_id: ObjectId] --> N[Nome: String]
ID --> I[Idade: Int]
ID --> A[Ativo: Boolean]
💻 Prática no Compass
- Conectar na URL (localhost ou srv).
- Criar Banco e Coleção.
- Importar um JSON de teste.
- Fazer buscas visuais.
🚀 Dica de Ouro: Bulk Insert
- Vai inserir 1.000 itens?
- Use
insertMany([...]).
- Muito mais rápido que 1.000
insertOne. ⚡
🏁 Resumo
- CRUD é o motor da aplicação.
- MongoDB é simples: chave/valor no JSON.
- Operadores começam com
$.
- O banco é flexível, mas exige responsabilidade.
👋 Até a próxima aula!
Tema: Estratégias de Modelagem NoSQL 🏗️
"Praticar Exercícios"